OGB 挑战赛全球科技巨头云集 度小满自创 TranS 模型夺得榜首

如今，在金融业数字化转型过程中，知识图谱的价值不断被放大。知识图谱可为金融领域的风险评估、风险预测、反欺诈、精准营销等提供技术支撑，加快推动金融智能化进程。作为 AI 领域的资深玩家，度小满在知识图谱领域也有着前瞻性布局。近期，度小满还凭借强劲实力在 OGB 挑战赛中拿下新一轮知识图谱 " 角逐赛 " 榜首。

实力见证，度小满荣登知识图谱 " 世界杯 " 榜首

如果说 ImageNet 改变了计算机视觉，那么在知识图谱领域能够拥有与之分量匹敌的数据集就非 OGB（Open Graph Benchmark）莫属。仅仅三年时间，OGB-wikikg2 就被冠以知识图谱 " 世界杯 " 的荣誉。

就在近期最新一轮的知识图谱实力 " 角逐赛 " 中，度小满团队凭借自创的 TranS 模型占据榜首。与之同台竞技的对手包括深度学习三巨头、图灵奖得主 LeCun、Yoshua Bengio 坐镇的 Meta FAIR 实验室和 MILA 实验室，还包括 360、蚂蚁金服、第四范式等耳熟能详的国内大厂。

高手云集，OGB 挑战赛成为科技巨头成果试金石

那么度小满这次夺冠的 OGB 挑战赛，到底是什么来头？为何会引得全球头部玩家都聚焦于此同台竞技？

OGB 挑战赛由斯坦福大学于 2019 年发起，是国际公认的知识图谱基准数据集代表，它的提出是为了促进可扩展、可重复的图机器学习（ML）研究，赛事具有质量高、规模大、场景复杂、难度高等特性。此次度小满夺冠的 OGB-wikikg2 是 OGB 三大类任务之一，这项任务，需要在 1700 多万个事实三元组中精准预测实体间的潜在关系。

这项赛事已经成为了众多科技巨头、科研院所和高校团队试验技术成果的试金石。例如全球顶级人工智能实验室 Meta FAIR，也会选择 OGB-wikikg2 来展示自身的实力。FAIR 成立于 2013 年，可谓是汇聚了 AI 界的顶级人才，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的 Yann LeCun 坐镇该实验室。其它大牛还有 VC 维和 SVM 的缔造者 Vladimir Vapnik、提出随机梯度下降法的 Léon Bottou，做出高性能 PHP 虚拟机 HHVM 的作者们。当然还包括像何恺明、田渊栋这样的知名华人 AI 学者。

从 FAIR 实验室 " 走出来 " 的科研项目，很多都可以说是在 AI 界里名声大噪。例如 " 换脸神器 "DeepFace、构建自然语言问答系统的 Memory Networks，以及开源深度学习框架 Torch 的更新和推广等等。另一位图灵奖得主、深度学习巨头 Yoshua Bengio 坐镇的 MILA 实验室，也选择 OGB-wikikg2 作为 " 试炼场 "。MILA 实验室是目前学术界从事深度学习和强化学习最大的实验室。

在 OGB 挑战赛中，度小满以强劲实力拿下 " 知识图谱 " 角逐赛榜首，彰显了品牌强劲的技术实力。度小满能够获得这一殊荣，得益于对创新技术的不断研究和突破。未来，随着金融数字化进程的不断加速，知识图谱等人工智能领域分支技术将发挥出更加重要的作用。度小满将充分发挥在 AI 技术领域的优势，持续赋能金融行业创新发展。