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钛媒体 09-28

瓴羊 CEO 朋新宇:从数据发现问题到数据创造价值

9 月 27 日 -28 日,由钛媒体与 ITValue 共同主办的 2022 全球数字价值峰会深圳站在深圳星河 · 领创天下举行。此次峰会以 " 复苏与可持续发展 " 为主题,聚焦 " 数据 " 议题,在数字化经济大潮下,从数据驱动业务转型、数据交易、数据营销、产融结合、供应链创新等多个维度,探讨 " 数据掘金 " 的新突破口。

会上,阿里巴巴集团副总裁、瓴羊 CEO 朋新宇以 "从数据发现问题到数据创造价值—— DaaS 数据智能" 做主题分享。数据分析已经融入到生产生活的各个环节,但数据如果只是发现问题,永远有解不完的问题。瓴羊希望强调由数据发现问题到数据创造价值,只有产生增长,问题才有效。

" 重新定义数字化方法,需要在商业流中叠加数据流,最终嵌入工作流,三流合为一流为 DaaS,分流可以看清历史,合流才能创造未来。" 朋新宇说。

瓴羊积累了阿里巴巴过去十余年的经验,其本质是以数据驱动为增长引擎,打通整合企业的商业流、数据流和工作流,让数据智能在企业的生产和经营中发挥最大价值。

朋新宇在 2022 全球数字价值峰会

以下为朋新宇演讲实录,略经钛媒体 App 编辑:

现在大家对数字化问题认识得很清楚,我一直在想用什么话题来分享,想来想去用了一个通俗易懂的标题—— " 从数据发现问题到数据创造价值 "。

今天,数据发现问题大家已经习以为常,不管是报表还是巡场,数据分析已经融入到各个工作中,如果数据只是发现问题,永远有解不完的问题,我们希望强调由数据发现问题到数据创造价值,只有产生增长,我们的问题才有效。

另外,不管发现问题有多快,都是对过去的认知,只有创造价值才是开拓未来,我们的尝试就是 DaaS 数据智能。

" 三流合一 ",重新定义数字化战略

不管是民营企业,还是一些传统制造业,核心问题就是增长,特别是现阶段增长比任何都重要,这代表信心和未来。从最近的财报也可以看出,各家上市公司都面临不同层面的乏力,但有一些地方做得还不错,比如利润,成本、效率的管控能产生利润。

增长背后有很多大家原来不那么关注的问题,或者没有直接的感受,比如开发是否足够有效,以及上下协同顺否顺畅,这里面有很多问题待解,还有渠道的分散,疫情之前渠道可以通过铺货开仓到全国店铺,今天要更加收敛,哪些渠道的货要调拨,这些问题很细碎,但对利润非常重要。数据的安全和隐私保护在当下也非常重要,如何能够在满足业务增长的情况下适应新的形势,对企业同样有挑战。

企业的痛点如果用穷举法可以列举很多,围绕这些增长痛点,在数据化的浪潮下,我们需要重新定义数字化战略,大致可以从三个方向:

第一个方向,从研究经营的效率到研究业务的增长,这几年大家研究降本增效降,到最后还是要做业务增长和业务发展;

第二个方向,企业都比较关注自己的数据,要自己做闭环。这固然重要,企业应该从关注自身的数据到关注连接数据,在供应链上下游之外的连接数据。举个例子,上半年买东西经常感觉收不到货或者买了要退,一些商家除了关注有没有货,也很关注某个区域有没有发生疫情,如果有疫情,仓库能否发货,这也是连接数据。

第三个方向,满足业务合规。去年数据相关法律法规发布,是数字化产业非常关键的推动力和基础设施,这些法律法规的出台,告诉整个社会什么是底线,哪些东西不能干,去年有不少 App 都因为不合规被处罚通报,面对法律法规要求,我们未来要主动地做法律嵌入,把国内国外的法律条款嵌入到工作流中。

上面三组数字化战略,第一组业务层面,其实主要关注商业流;第二组,则关注数据流;第三则是关注工作流。这三个事情同等重要,核心是要关注哪些是商业流、数据流、工作流。

重新定义数字化方法,需要在工作中让商业流叠加数据流,最终嵌入工作流,三流合为一流定义为 DaaS,分流可以看清历史,合流才能创造未来。

一定会有人问 DaaS 是什么意思?这和流行 20 多年的 SaaS 有什么区别?在我们的认知概念里面,首先 SaaS 是工作流的标准化,国内很多企业在做,DaaS 是让数据流全场景化,比如哪个地方出现了疫情,我们要能够和仓库、发货、售后联系起来。

其次,SaaS 是解决效率问题,让成本再低一点,DaaS 是解决价值问题,数据如何在生产场景里产生价值,资金有资金周转,数据也有周转,如何提高数据周转,是 DaaS 要解决的问题。

第三,SaaS 是一个数字化工具的改革,DaaS 是数字化改革的工具

阿里巴巴数据智能的过去与现在

阿里巴巴在去年成立了 DaaS 数据智能服务公司瓴羊,这个事情十年前阿里巴巴就开始做了,在无线浪潮刚刚开始的时候,还有一个词 "all in 无线 ",数据开始被重新定义。

2012 年,阿里巴巴提出来把 "more data" 变成 "one data",2015 年阿里提出大中台小前台,有同事问我什么是数据中台,我们从那时开始就一直在定义,到现在不管是客户还是同行,有不同的反响和结论,有建议和批评,也有好的共鸣,我觉得这些东西都不重要,重要的是我们把一群人聚在一起,包括今天以数据为主题的大会,就是这个事情的意义。

2019 年我把友盟服务化,把数据背后的能力服务化融入进来。疫情这几年,我们所有的客户都来找我们,原来都在问为什么做数字化,为什么要做数据中台,2021 年下半年开始有很多的企业跑过来问我们怎么做,如何快速做,这个事情迫在眉睫。因为大家明白,疫情期间没有数字化寸步难行。

去年年初,我们就讨论要帮助客户解决数字化的问题,于是在 2021 年瓴羊成立,把我们的服务能力、客户能力、业务能力集结成瓴羊。

最近半年,我们有了不少的客户,一些曾经合作的客户给我反馈,这不是我自己标榜的,而是想把客户送给我们的话当作激励," 瓴羊 DaaS 数据智能是最‘懂’企业的数据智能服务 "。

瓴羊源自于阿里巴巴数字化的实践,首先在大数据在线业务的处理上,不管是 " 双十一 " 还是到现在的多业态,大数据不是数据大,而是真正的多维、高频、异构,阿里巴巴在这个领域上积累了大量实战经验。

其次,我们不止是做一个数字化的模型,而是真正的实战,每年有几万家品牌,能够和我们在新品创新、新品企划、营销玩法上层出不穷的创新,每年要做上百万场的共创活动,是真正的从线上到线下,从虚拟到实体的实战训练出来的。

另外,我们不单作零售和线上交易,我们还有多样化业态,从 B2B 到 B2C,是一个非常多元的业务形态。

最后,我们每年服务的消费者超过 10 亿,如何精准服务和消费者形成共振,这些其实就体现了数字化的能力。

瓴羊的 DaaS 实践

上述均源自于阿里内部的实践,实践的背后,我们抽象出一些价值的优势:

第一,新三流,降本、提效、增长三者不可分割,是同频共振的。

第二,全周期数据建设,不管在什么行业,数据都要全周期、全生态、全生命链建设,不管商品上线还是服务上线,我们能够构建起全生命周期的数据建设能力,从获取分析,再到转化应用。

第三,丰富的场景化数字能力,数据只有用起来才有价值,所以把数据送到场景里是最重要的事情,只有在场景里优化,我们的价值才能被放大。

第四,全方位的客户成功,除了数据智能,我们最重要的是和客户形成链接和服务,只有给客户提供咨询服务、产品服务,最终提供陪跑服务,才能让数字化的能力和企业形成真正的生态链接,或者叫做数字化的变革。

除了这些想法以外,我们精心打磨了一套 DaaS 产品矩阵,从最上面来看,我们要把数字化的服务融入到企业的生命周期里,比如由几类解决方案和企业息息相关:一是数据资产增长,从关注自身数据到关注连接数据,就是关注整个生态的数据,有效有序增长很关键;二是会员价值增长三是虚拟商品和实体服务都关注的货品效率增长四是客户体验增长,如何把存量客户变成增量,我们围绕企业痛点场景,形成了一系列以 DaaS 为产品组合的解决方案。

最后,也跟大家分享几个瓴羊 DaaS 做过的客户案例:

第一个,某国货护肤品牌,他们在线上做了很多的商城,多平台经营,线下同样有自己的品牌门店、商超货架等形式,在这个工作模式中,我们从数据流、商业流和工作流 " 三流 " 层面作咨询、治理、整改、重构,除了 " 粉丝数强势增长 10 倍 " 以外,我们更关注 " 商业创新全国一盘货模式,打造会员极致体验,推动订单销量倍增 ";

第二个,某知名服装品牌,我们帮他重新做了 DaaS 的结构化和升级以后,一个小时可以完成 4000 家门店的自动化调补货,这是实体生意过去不可想象的效果,高效调拨的背后是对消费者的满意度和 RP 值的提升;

第三个,某国际连锁餐饮品牌,几乎所有人都在用它的服务,积分到期时往往会打电话提醒积分到期,每天都有很多人问能不能延长三个月,我们帮它进行了智能客服升级,效率得到了极大的提升;

……

今天,我们和客户一起在数字化的路上探索,在数字化的路上,因为有了大家,有了尝试者、试错者、先行者,数字化的路会越做越好。

在此感谢大家,同时也更多地向大家学习,谢谢!

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