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创业邦 08-10

两年融资数十亿元,「沐曦」研发国产自主可控的高性能 GPU

在全球数据量激增背景下,高性能 GPU 芯片市场广阔。

然而在市场上,目前产品还是以国际巨头的芯片为主,技术生态也基本被巨头把持。" 国产芯片和方案虽然已在奋力追赶,但还不具备在 B 端市场与其一较高低的能力。" 沐曦联合创始人兼 CMO 孙尔俊告诉创业邦,目前国内人工智能云端推理及训练芯片国产化程度仍然较低,智能计算技术面临着巨大的挑战,适用于科学计算的芯片更是缺乏。

但出于国内市场超量的数据计算需求和数据安全需求,一个完全由国人主导的中国芯 GPU 布局已迫在眉睫。

" 数字化时代的全面降临,对芯片特别是高端芯片的需求与日俱增。这也促使中国芯片行业必须走上自主创新和发展的道路。" 孙尔俊表示。

在此背景下,沐曦成立于 2020 年 9 月,其研发的高性能 GPU 芯片可应用于 AI 推理、AI 训练、高性能数据分析、科学计算、数据中心、云游戏、自动驾驶、元宇宙等众多需要高算力的前沿领域。

虽然成立不到 2 年,但沐曦目前已经拿到数十亿元人民币融资。今年 7 月,沐曦再次宣布完成 10 亿人民币 Pre-B 轮融资。该轮融资由上海混沌投资集团、央视融媒体产业投资基金联合领投,上海国盛资本、中鑫资本、建银科创、和暄资本、普超资本等机构跟投,老股东中国互联网投资基金、经纬中国、国创中鼎继续超额追加投资。

核心技术完全自主研发

目前,沐曦首款采用 7nm 工艺的异构 GPU 产品已于 2022 年 1 月流片,预计将于 2023 年初实现规模量产。该产品作为高端算力芯片,主要用于智算中心 AI 推理场景——据悉,该款芯片从立项到流片仅用了 13 个月。

第二款主要用于科学计算、AI 训练、数据中心弹性计算的旗舰 GPU 芯片研发也进入收尾阶段,明年会进入量产。就产品路线来看,沐曦将提供比肩国际一流的高性能 GPU 芯片及软件解决方案,全面兼容主流 GPU 生态。

" 一个创业团队的背景,特别是核心团队的背景,决定了团队能否稳定输出。" 孙尔俊强调。

沐曦的核心技术团队拥有平均 20 年的高性能 GPU 产品的设计经验和技术实力,曾完整负责 10 多款世界顶尖高性能 GPU 产品开发及应用落地,拥有丰富的 5nm 流片和 7nm 芯片量产经验。

同时,公司还搭建了一个涵盖芯片架构、IP 设计、SoC 设计、量产、交付,以及软件、系统平台、生态等各个流程环节的完整技术团队。

在产品开发的过程中,沐曦做到了完全自主研发。其中,芯片架构方面,沐曦团队拥有自研核心 IP 的能力,有能力自主设计 GPU 的架构和指令集,并实现对计算架构、数据架构、存储等进行重构,同时可以有效降低能耗,性能可比肩国际一流的同类 GPU 产品。

除了自研的 GPU 架构,沐曦的 GPU 芯片配套软件也均为自主研发,包括软件的驱动、算法库、编译器以及生态等,沐曦都具备自研的能力。

截至目前,沐曦虽才成立不到两年的时间,但已申请 90 余项研发专利,已授权专利超过 20 项,其中发明专利占比为 95% 以上,且全部来源为自主研发。

" 我们将首先解决应用生态的问题,在兼容国际巨头应用技术生态的同时,降低市场应用的迁移成本;其次,我们会针对多个应用场景提供具有创新力和竞争力的、端到端的解决方案;最后,我们会以全自研的架构和指令集,打造完整的自有技术生态。" 孙尔俊指出。

瞄准多领域算力支撑

目前,在应用场景方面,沐曦的产品主要面向服务器端,针对人工智能、云计算、智慧城市、数据中心、自动驾驶、生命科学等各个热门领域,为数字经济发展提供全面、强大的算力支持。

其中,沐曦高性能通用 GPU 芯片更是涵盖了需要算力支撑的多种应用,比如科学计算、人工智能训练和人工智能推理,以及云计算、工业互联网、金融、能源、交通、电力、智慧城市、智能制造、医疗健康、AI 科学计算等各种场景。

以医疗健康为例,在 2020 年新冠疫情爆发之初,以高性能 GPU 集群为计算核心的超级计算机,成为了抗疫竞速的 " 加速器 "。

传统生物医药行业利用高通量筛选方式进行目标化合物的筛选,人力、时间和试错成本均很高。而沐曦高性能 GPU 提供的高算力,为医药研究在包括靶点发现、苗头化合物筛选、先导化合物优化等模块提供力超过 10 倍的加速性能,助力加速药物发现的进程。

" 海量数据分析、人工智能推理和训练、各种科学模拟和仿真计算等都能在高性能 GPU 上得到加速助力,数据分析时间能够从原来的几年、几个月缩短到几个小时,而算力的显著提升能够推动数字经济的快速发展。" 孙尔俊表示,芯片是大型数据中心硬件设施的基础,高性能 GPU 芯片是其中的核心产品。

对于数据中心来说,GPU 不仅是算力的基石,也能够提高数据中心的能效,并降低 TCO(总体拥有成本)。" 沐曦将打造全栈高性能 GPU 芯片产品,满足数据中心对‘高性能’、‘高能效’及‘高通用性’的算力需求,是‘双碳’背景下推进数据中心建设的算力基石。" 孙尔俊强调。

在商业模式方面,目前,沐曦是以传统的 fabless 模式(即 " 没有制造业务、只专注于设计 " 的集成电路设计运作模式)为基础,专注于芯片及解决方案的研发。

沐曦的目标客户是国内的互联网公司、运营商和垂直行业客户。" 相比普通行业的公司,沐曦的产品更瞄准 AI 训练和推理、科学计算、数据中心等市场的应用客户。" 孙尔俊表示。

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