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36氪 08-09

车云计算公司智协慧同获数千万元融资,要做智能汽车界的“甲骨文”

36 氪获悉,近日,智协慧同完成数千万元 A1 轮融资,本轮融资由彬复资本和力合创投投资,部分老股东跟投,由义柏资本担任融资顾问。据介绍,本次融资金将主要用于车云闭环解决方案的研发、量产交付和市场营销。

智协慧同成立于 2015 年,业务定位是以边缘计算和数据库等基础软件技术为基础,为智能汽车提供数据闭环解决方案。

资料显示,智协慧同的核心团队来源于 IBM、Teradata、博世的核心产品、技术和商务人员,深耕在基础软件、数据和汽车的融合领域。

其中,智协慧同 CEO 鲍鹏曾任 IBM Rational 系统软件大中华区负责人,IBM Industry Solutions 大中华区渠道总监,以及恒润科技车联网和自动驾驶业务拓展负责人,拥有 15 年汽车软件工程和数字化经验;CTO 谢宁曾任 Teradata 中国区研发负责人,担任 Parallel Database Engine 的研发负责人和平台架构师;COO 张志勇曾任 IBM 加拿大和中国区的资深方案构架师、高级战略经理、资深技术顾问。

与行业中为人熟知的硬件和 AI 算法公司不同,智协慧同的定位是 " 数据中间件 " 公司,这在激烈的汽车智能化赛道中相对罕见。

" 车企会自研与用户差异化体验直接相关的应用型技术,但是像数据库、工具链等软件,则没有必要全部自研。" 智协慧同 CEO 鲍鹏表示,尤其是智能汽车海量的数据产生以后,如何高效灵活的进行数据采集、数据加工和数据闭环,这是智协慧同看到的机会。

从产品形态来看,智协慧同搭上了汽车向智能化快速进阶的东风。

鲍鹏介绍,搭载多种传感器的智能汽车是海量数据生产型终端,每天有 TB 级的数据在车端产生,但如何高效、低成本的采集和利用数据成为智能汽车的一大挑战。传统车联网由于在 EE(电子电气)架构、车端算力、流量成本等方面的限制,一直很难将量产高精度高质量数据采集到云端,而这导致数据驱动汽车研发、数据驱动量产产品迭代,都悬于空中,难以落地。

而集中式 EE 架构和 SOA 的设计理念在智能汽车上的应用,以及越来越高的算力在车端出现,让智协慧同公司看到了机会。公司推出了 ExceedData 车云计算解决方案,来帮助车企实现高效灵活的数据的采集、加工和闭环的能力。

智协慧同的产品主要包括 vStudio 算法开发工具、vCloud 云端管理平台、vAnaly+vCompute 车云计算引擎、vData 边缘数据库。其中,vData 是首个为汽车定制开发的时序数据库。

据鲍鹏介绍,基于智协慧同的 ExceedData 车云计算解决方案,车企可以采集到以前采集不到的上万个毫秒级高精数据,数据采集的成本较传统模式节省了 85% 以上,新功能开发效率提升了几十倍以上,这套解决方案于 2021 年在高合汽车上实现了量产交付。

据公司信息,目前,智协慧同已经和一汽红旗、东风岚图、上汽乘用车、上汽零束、高合汽车、小米汽车等车企达成合作。

从公司愿景来看,智协慧同把自己定位成为智能汽车界的 " 甲骨文(Oracle)"。甲骨文公司基于核心数据库产品与多个场景进行结合,成为服务器时代最赚钱的公司之一,而智协慧同也计划基于车端数据库和计算引擎中间件,通过车云一体计算架构,成为汽车数据的基础设施。基于这个基础设施,再向上衍生出不同的应用场景。

据介绍,智协慧同正在与多个合作伙伴落地多样化的应用,包括灵活数据采集解决方案、自动驾驶数据闭环解决方案、智能诊断解决方案、智能空调解决方案、智能底盘解决方案等等。

智能汽车正在迅速普及,各家公司推出的智能电动车产品早已在 EE 架构、硬件传感器上掀起了军备赛,数据会海量产生、软件也会大量部署,相应的需求和问题也会不断增加,智协慧同能做好数据时代的 " 卖水人 " 吗?