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用友 BIP 技术周第 3 天:体验产业链级的数据中台建设过程

越来越多领域的技术创新和产业融合应用,催生了一大批新技术、新产品、新模式、以及新业态,这种技术创新融合也推动了产业组织逻辑和体系的深刻变革,推动了产业迈向创新发展的新阶段,新一轮产业变革正在蓄势待发。

5 月 23-27 日,由用友公司主办的 " 用友 BIP 技术体验周 " 活动在云端召开。围绕产业互联这一产业背景,通过建设思路、社会化架构、低代码应用构建、数据中台的整体建设、完整的数据资产管理与数据治理、机器学习等 AI 智能领域应用、混合云架构下的集成建设等内容展开,全面呈现在企业数智化新底座用友 iuap 平台支撑下,构建产业互联网的五部曲。

第三天,用友重点分享基于产业链场景下的高价值数据应用及完整的数据中台建设思路,通过数据智能优化业务,实现数据驱动的智慧运营,实时有效打通产业链上下游。

智慧产业链需要数据中台支撑

打造智慧产业链需要围绕价值、技术、业务进行数字化转型升级,通过产业链的解耦、重构,实现降本、增效、创新;通过融合数据、算法、算力,实现描述、诊断、预测和决策;通过智能驱动 PDCA,实现智能采购、生产、供应链和营销,实现产业链的智能化、智慧化。

数据中台可为智慧产业链提供坚实的支撑,赋能智慧产业链走向更科学、精细化的运营。用友 iuap 的数据中台可消除数据孤岛,打通产业链上下游,发挥 " 数据 + 算法 + 算力 " 的综合能力,打通人与机器之间、机器与机器之间、产线与产线之间的信息壁垒,实现生产过程最大化的协同平衡,促进企业更科学、精细化的运营。

用友的数据中台打通产业链上下游,通过数据赋能企业智慧运营,实现企业的智能营销、智能生产、智能采购、智能供应链,形成智慧产业链。

智能采购

基于大数据分析构企业画像,获取准确、全面、可靠的供应商企业情报动态,了解产业链上下游各环节产品、企业、地域等情况,结合企业评分快速筛选优质企业,获取优质供应商。

智能生产

基于销量预测实现以销定产,促进产销平衡。打通前后端数据,结合历史销量、仓储计划、用户需求综合分析预测预市场需求,针对性排产,提高产能利用率,降低库存积压,减少订单延误率,促进产销平衡,规避经营风险。

智能供应链

通过库存优化提升,促进产线协同,提高库存周转率。基于大数据分析,通过建立多级分仓网络,企业可以把热销货品前置到区域仓,并通过调拨实现总仓和前置仓之间的货物分配,使货物集中运输,降低运输成本,同时提高货品的运输时效,提升用户体验。

智能营销

基于客户偏好进行千人千面个性化营销。基于大数据分析,构建客户标签画像,结合用户兴趣偏好,提供千人千面的个性化精准营销,提升营销成功率和客户满意度。

数据驱动产业链增长

智慧产业链的形成既需要数据中台的支撑,又依赖于企业的数据资产和数据应用。数据智能技术正在驱动企业的业务增长,成为企业增长的新引擎,帮助企业实现数智化转型。

数据治理是形成企业数据资产的关键因素。用友 iuap 平台的数据治理面向产业互联,基于数据编织技术提供数据治理能力,提升企业数据价值。用友 iuap 平台的数据治理涵盖了从数据规划、数据开发、再到数据运营的全生命治理过程,帮助企业解决数据标准不统一、数据质量低、数据资产无法有效利用等各种数据难题,形成高质量、易使用、灵活集成和安全可信的数据环境,为企业数字化转型夯实数据基础。

数据的分析应用是企业数据的核心价值,通过一系列的数据分析和应用过程,才能将数据变成企业的资产,驱动企业增长。用友 iuap 可为企业提供一站式数据加工、处理、展示的数据分析平台,可支持多种类型数据源接入、自定义数据填报过程,实现数据模型的设计与管理,形成数据仪表盘、智能报告、分析卡片、自由报表和移动分析,并根据已有数据实现智能发现的管理与应用。

目前,用友 iuap 平台已在多个行业实现了企业数据中台建设的落地,已帮助多个龙头企业实现一站式的数据分析应用,助力企业实现数智化转型!

第四天,用友 BIP 技术体验周将以 " 数字孪生 AI 使能 " 为主题,体验 3D 仿真与 AI 智能。将分享基于 3D 可视化的数字孪生和企业级普惠化 AI 的创新应用,降低企业使用 AI 技术的门槛,实现 AI 服务开发和运营全过程。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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