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全天候科技 2021-11-30

百度智能云数字化技术深层意图

数字技术重构金融业的速度越来越快。众多科技公司,正以各自拥有的技术优势,大规模参与这场变革。

作为国内 AI 技术第一梯队、占据龙头位置的百度公司,围绕 AI 数字能力,构建自主创新的多形态云智一体基础设施,打造全渠道服务、数智化营销、协同化办公等核心场景应用,

推出新一代 AI 机具终端解决方案、" 百度智能云飓风 " 智能引擎和数字化咨询全栈解决方案,为金融机构达成 AI 技术赋能。

从技术逻辑和实现路径看,百度 AI 技术布局金融领域意图深远。金融机构是数字时代产业发展的赋能者,百度智能云以 AI 助力金融机构,同时会将数字技术向工业制造领域延伸,完善产业互联网的金融模型,为构筑富有竞争力的智能制造业奠定坚实基础。

百度 AI+ 金融 =?

百度智能云的 " 云智一体 " 智慧金融解决方案,其整体架构可具体呈现为三层:第一层是数字化底座,具有金融专有云、飞桨 + 昆仑、负载均衡(BFE)等核心产品能力;第二层包括智能化引擎,包含 AI 中台、知识中台两大核心产品。

第一层与第二层共同构成 " 自主创新的多形态云智一体基础设施 "。

第三层是多个场景应用解决方案,如 "AI+" 场景赋能方案、数字营销和增长方案、内容数智化方案等。

11 月 26 日,百度智能云官宣 " 场景应用 " 方面的最新能力:新一代 AI 机具终端解决方案、" 百度智能云飓风 " 智能引擎和数字化咨询全栈解决方案。

华尔街见闻了解到," 云智一体 " 智慧金融解决方案,恪守 "AI 技术 " 定位,面向整个金融体系。

" 百度技术特色立足于‘ AI ’,这是我们助力金融机构推进数字化工作时,最主要的引擎和抓手。目前,金融业技术现状是他们自身 IT 技术能力很强,因此若只提供单纯的‘上云’服务,对(金融)机构的业务增益效果不甚明显。" 李硕说," 但是 AI 技术对其运维和大规模机群管理,那起到的效果就完全不同。"

华尔街见闻了解到,百度智能云的 AI 技术在金融机构后端服务体系,已有大规模深度落地。

2019 年,百度智能云和浦发银行的合作,开启了百度 AI 技术在金融机构中的落地大幕。到 2021 年,双方合作从打造国内第一个金融数字人、智能客服扩展到 " 深度学习平台 " 和基于 AI 优化的算力平台等领域,在深度、广度上均有极大扩展。

与工业互联网刚刚开始应用 AI 数字技术不同,金融业对 AI 数字技术的接受度和应用度非常高。金融机构对数字技术的纯熟应用,已经到了从点状到系统规划的程度。

正因为如此,金融业在采用 AI 技术时,不限于追求形而上的概念潮流,转而非常注重技术对其业务的提效降本效果。

李硕说," 最近数年来,金融机构考虑的已是数字技术在和具体的业务场景结合时,产生了何种实际有益的作用,以此作为选用何种数字技术或服务的采购标准。"

在实际应用过程中,百度智能云 AI 技术能力包含两类落地方向,很受金融机构欢迎。

其一,如浦发银行模式。该行在将百度 AI 技术能力应用到服务和营销团队时,整体业绩得到了显著提升,而成本没有相应增加,这就是 " 能看到的实际转化效果 "。如今浦发银行已经在多个业务场景领域普遍尝试了 AI 技术赋能。

其二,百度智能云助力邮储银行数字化转型的路径和浦发银行有所不同,将百度 AI 技术能力应用到风控和运营侧。百度为邮储银行提供了深入的技术服务:搭建百度智能云 AI 中台(PaaS)。以此为平台,邮储银行构建了符合该行具体业务场景的个性化应用 SaaS 工具,应用广泛,邮储银行业务运营效率提升非常显著。

11 月 26 日百度做了什么

注重 AI 技术在金融业中的应用实效,百度智能云采用此等市场策略,其实际市场表现如何?

华尔街见闻了解到,百度智能云各类解决方案已服务金融业各类机构约 300 家,覆盖 83% 的全国性银行。

据 IDC 于 11 月 26 日最新发布的《中国金融云市场(2021 上半年)跟踪》报告显示,2021 上半年,中国金融云市场规模达到 26.5 亿美元,市场增速为 40.2%。

其中,百度智能云在中国金融云解决方案整体市场中排前三,同比增长 86.56%,为同期中国金融云市场增速的两倍。

值得注意的是,报告总结了目前金融云市场的情况:金融云建设进入 " 深水区 ",创新形态基础设施成为可选项。报告显示,基础设施与解决方案市场增速分别达到 38.3% 和 44.8%。

就基础设施而言,百度智能云在 11 月 26 日完善了该领域的能力。

观察百度智能云在金融领域的技术体系布局,可以看出,通过平台 AI 技术开源,在符合 " 十四五 " 数字技术自主创新的监管要求背景下,结合百度智能云金融专有云,以百度智能云 AI 中台适配业务场景需求的多应用形态工具 " 飞桨一体机 "," 百度优势可能在未来两三年内会更明显。" 李硕认为。

百度智能云以上技术路径,有部分能力包含在金融领域构建的多形态云智一体基础设施中;而百度智能云金融专有云,也是基础设施的一部分,成为未来金融行业用户的可行选项。

据 IDC 预计,在支持政策与管理办法正式落地之后,相关方案可能成为中小金融机构上云的重要甚至是主要途经。

作为百度智能云在金融业开疆拓土的核心 " 兵团 "," 云智一体 " 智慧金融解决方案事实上被百度智能云赋予了 " 全方位赋能金融机构 " 的使命。

这怎么做到?

除了之前已发布过的数字化底座相关核心产品和智能化引擎相关产品,此次新增新一代 AI 机具终端解决方案、" 百度智能云飓风 " 智能引擎和数字化咨询全栈解决方案。

概括而言,即通过 PaaS 软件赋能多功能设备智能化交互终端,提升终端和用户的交互效率和体验,以 " 陪伴式 " 联合运营方式,与机构共同构建全流程数字化获客能力,再配以从业务类、规划类和管理类三个维度的 " 数字化咨询 " 全栈能力,帮助金融机构顺利跨过数字化转型门槛。

也就是说,11 月 26 日,百度智能云进一步提升了 " 云智一体 " 智慧金融解决方案对金融业推进数字化转型的技术赋能水平。

百度的这种设计也符合金融云市场发展现状要求。

IDC 报告显示,2021 上半年,金融云基础设施市场规模达到 18.3 亿美元,其中,公有云与私有云基础设施市场增速分别达到 54.0% 与 28.5%。

IDC 认为,中国金融云基础设施建设进程仍未结束,头部金融机构多采用 " 自研方案 + 云计算服务商方案 " 同步推进策略,加快私有云基础设施建设。

百度智能云目前没有显示出其侧重采用公有云还是私有云,李硕还提出其正计划和头部金融机构推进行业云的平台构建。

" 未来百度计划按照监管指导,跟像建信金科(建行数字化平台公司)同等规模等行业大型金融科技公司,建立一种行业云的平台。" 李硕说," 通过行业云平台,可供金融机构共同使用、符合监管对数据和业务各方面要求的数字技术能力。"

深层目标:为制造强国服务

百度智能云发力金融行业技术赋能的深层走向是什么?

从百度 AI 技术逻辑看,成为金融领域头部数字技术公司,很可能不是百度智能云的技术终点。

华尔街见闻注意到,金融机构推动数字化的财务目的,是提升其业务收益;但从国家目标角度看,金融机构尤其是大型银行,支持实业尤其是制造业的业务实力和技术能力,才是重中之重。

由是观之,这是所有正在从事技术赋能金融机构的数字技术公司的努力目标,百度智能云也不例外。

问题在于,百度智能云的技术核心优势如何和这个国家目标匹配?

通过与百度智能云的深度交流,华尔街见闻发现,百度智能云认为产业金融经历了三个阶段:1.0 阶段:做大型核心企业的金融服务;2.0 阶段 : 围绕核心企业做上下游企业的金融服务,对上游企业可做应收账款融资,下游可做订单融资。

在 3.0 阶段,真正实现产业数据金融模式,通过多维数据做整体多维多角度验证,真正在技术上摸透企业风险信息,由此可制定全新风控模型,获得多维数据评估能力是核心关键要素。

要获得多维数据评估能力,百度智能云认为就需要构建以 AI 为核心的工业互联网产业金融平台。

在实践中,百度智能云发现,通过工业互联网和金融机构共建,可以为服务国家制造强国整体战略发挥重要作用:金融机构给工业互联网企业数字化转型提供强有力资金支持,工业互联网产生企业全流程数据,也可反哺金融机构完善风控模型。

百度智能云在做工业互联网技术落地过程中发现,企业对金融服务的需求有两个痛点:第一,企业本身希望做数字化转型,但没资金,很需要贷款;第二,获得贷款后,出于还款压力,企业也会考虑数字化转型给企业能否带来实际价值。若不能,则难以驱动企业的数字化技术选择。

因此,百度智能云的做法是基于百度工业互联网基础,构建了以 AI 技术为核心的百度产融平台:其中政府是一端,银行是一端,企业是一端,百度的作用是以产融服务平台,作为三方的连接点。

百度产融平台的技术结构是底层是数据平台,在这个底座基础上构筑了风控平台,以实现在贷前、贷中和贷后实现风险管理。

华尔街见闻了解到,百度已在国内一个直辖市落地了这个工业互联网产融平台,其中风控平台穿透了底层数据层、决策层和应用层。目前能在贷前做反欺诈识别,贷中实现风险等级识别和实时同步,贷后能做到预警和推送,以此为依据采取相应管理措施。

从这个角度看,百度智能云在金融领域推动 AI 技术赋能,可看成是工业互联网产业金融平台的一小部分,未来也将为中国成为制造强国做技术支持。

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