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36氪 10-28

智能室内设计及家居电商平台「Collov」连续完成千万美元天使轮和 PreA 轮融资,从“ AI 室内设计”切入万亿跨境家居市场

文 | 姚兰

36 氪获悉,智能室内设计及家具购买平台「Collov」近期已连续完成两轮由经纬中国、MindWorks Capital 概念资本分别领投的千万美金融资,雷鸣、险峰长青、将门创投、阿米巴资本、IMO Ventures、星涵资本跟投,星涵资本担任长期独家财务顾问。本轮融资将主要用于市场推广,供应链拓展和产品研发。

「Collov」创立于 2020 年,是一家总部位于硅谷的,立足于将人工智能融入室内设计与家具销售的新兴科技企业。在设计层面,创始团队引入 AI 和 3D 建模技术,以一种高效的方式为客户提供较为精准的可视化室内设计效果图整体方案。在家具销售层面,已对接 200 余家美国本土家具品牌,产品库已积累近百万 SKU,现有商品覆盖家具、装饰品、日用品等类别,设计方案完成后用户可一键下单完成购买,据称由设计到购买的转化率达到 40%。

图片由企业提供

创始人张霄是斯坦福大学应用物理博士,曾主攻 AI 在加速器物理当中的应用,发表过数十篇 SCI 顶级期刊论文;是华人创业者协会 ( CEO ) 前任主席,斯坦福大学中国学生学者联合会副主席;还是连续创业者,曾在图神经网络、AI 推荐等领域创立过多家初创公司。在学术和实践基础上,他对人工智能在商业领域中的应用有深刻理解。

"Collov 致力于使费时费力的室内设计与家具购买过程变得简便、灵活,让客户拥有创造自己梦想之家的能力。" 张霄如是说。

房屋改造仍是一个传统的行业,市场前景向好

庞大的 6000 亿美元房屋改造市场,在过去十年中经历了稳步增长,但其中真正的技术革新却非常小,这仍然是一个很传统的行业。在互联网的改造升级下,这一赛道已诞生诸多明星企业,如以设计师服务切入的 C2C 零售平台 Houzz、B2C 电商平台 Wayfair 等,两者的估值分别高达 40 亿美金和 320 亿美金。

近两年,以智能室内设计切入家具零售的商业模式成为较受关注的行业方向。家具属于非标品,其高客单价的特点使得决策门槛较高,这就带来销售转化弱的问题;但同时家具的高客单、高毛利也使得家具品牌广告营销预算充足,家具已成为谷歌、Facebook 等广告平台投放最多的品类。

图片企业提供

室内设计作为家具零售的上游,天然具备良好的带货属性,所见即所得,可极大提升家具的购买转化率。但美国的室内设计市场老旧,仍旧以线下分散的设计工作室提供一对一人工服务为主要模式。设计周期长,定价高昂,设计方案无直接对应的家具产品,无法立体化地呈现设计与产品的搭配效果,诸多因素综合导致从设计到家具产品的购买转化链条并不通顺。

在这样的背景下,由 3D 智能室内设计切入产品销售逐渐成为家具市场的新增量。从市场表现来看,一方面阿里、字节跳动等巨头纷纷加码智能室内设计业务;另一方面新兴公司逐渐崭露头角,中国智能室内设计平台酷家乐成立以来颇受市场追捧,其估值高达 20 亿美金,正在冲刺 IPO。北美智能室内设计平台 Houzz 成立以来备受消费者喜爱,其月活跃用户高达 4000 万。现阶段智能室内设计市场规模巨大,中美两地均有巨头跑出,初步模式已被验证,但是市场格局分散,消费者需求逐渐细分化专业化,存在新的结构性机会点。

以 AI 技术革新美国传统的室内设计市场

在美国,房屋整体翻新的频次相对较高,对室内设计和配套家具购买的需求较多。以谷歌为例,它在全美有很多办公室,每个办公室基本上两三年内都会替换一些家具,整体风格会有所改变。

「Collov」的目标客户是刚搬进新房子的人和想要进行家庭装修的人,希望能将其从传统的离线消费转移到平台上进行家庭生活一体式在线消费。

在张霄看来,传统室内家装设计存在以下几个痛点:

第一,由于用户对设计缺乏专业的认知,表达不到位,设计师很难抓住客人的需求、喜好和生活习惯,双方付出了较高的沟通成本;

第二,除非有专门工具,否则设计师很难进行房屋长宽高测量;

第三,设计师能力参差不齐,对于初级设计师来说,若缺乏明确的设计方向,很难在短时间内完成高质量设计;

第四,设计师寻找匹配设计方案的家居产品耗时很长;

最后,客人无法以合适的价格获得优质的设计服务。

为解决以上问题,「Collov」做了几件事:

1)开发了基于 AI 的图像识别 - 对象检测技术,可帮助设计师快速准确地捕捉客户喜好的风格、颜色以及对特定家具的需求等;

2)推出简单测量应用程序,借助 3D 理解算法来评估和测量空间,准确复现房间布局;

3)提供全景分割技术,通过相似风格、相似颜色配比、客户在图片中点选的特定家居类别等条件,可快速筛选合适的设计参考图,最终实现高效设计。

如何把握前沿设计风格?张霄表示,一方面算法会从数据当中提取出每张设计图的特征,另一方面公司设计师会不断商讨将设计的一些法则规总结成对应的规则,融入到算法当中。如此一来,「Collov」便能及时迭代设计风格,同时提高设计准确度和效率。

依托前沿技术和优质的中国供应链,优化升级美国家具零售行业

除了以 AI 技术革新美国传统的室内设计市场,「Collov」还希望将之与中国供应链体系相叠加,为美国家具零售的升级改造增加更多可能性。

家具生产制造是典型的劳动密集型行业,美国受限于本土高昂的人力成本,家具家居重度依赖进口。张霄告诉 36 氪,家具是中国三大出口品类之一,中国制造已占美国家具整体进口额的 32%。

家居供应链原料采购周期长,工艺流程繁多,面临 " 新 " 与 " 旧 " 的两难:即需要不断根据市场变化推出更多系列、更多款式满足消费者日益个性化的需求,同时又要实现规模化生产以控制成本,并且有效管理库存风险,因此供应链的组织难度极高。中国家具产值全球第一,产品质量过硬,价格竞争力强,反应效率极快,经过十余年发展已形成结构性的供应链优势。

在商品层面,「Collov」商城聚合了丰富的三方品牌,未来将建立自有品牌,利用中国的供应链优势将中国产品输送至全球,同时提高家居产品售卖利润空间。

在技术层面,「Collov」商城使用 EfficientNet、CLIP、Mask-RCNN、STYLEGAN 等人工智能技术,根据客户的设计方案自动识别和推荐商品,以提升产品购买转化率。

「Collov」的最终目标是打造全球知名的设计与家具购买平台。

投资人观点

MindWorks Capital 概念资本合伙人张瑞祺(David Chang)表示:" 我们持续看好基于 AI 等新技术改变传统行业的结构性机遇。室内设计和家具销售市场规模可观,但痛点也持续存在。我们对张霄团队的技术能力和解决方案印象深刻,相信 Collov 将依托中国家具供应链优势,引领开拓一场全新的行业变革。"

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