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B 端数据分析怎么做?小新说运营深度解读

有人觉得数据分析就是简单看看 Excel 表格或者软件上的趋势图,也有人觉得数据分析就应该建模,并且要进行规模庞大数据计算。其实所处行业不同对数据分析的需求和做法也是不同的,那么小编就和大家来梳理一下。

时至今日,在 B 端产品决策的过程中,依然有很大一部分是依赖于的眼光和洞察力,而数据分析就是把这种眼光和洞察力转换为人人可读的数字,而借助于数据分析可以完美的指导决策并且大幅提高胜率。

B 端企业做好数据分析益处良多

1、做好数据分析可以以较低的成本获取高质量的客户。

2、可以快速判断线索跟进优先级,有效提升销售线索转化率。

3、可以用来诊断易流失客户群和高价值客户群,实现对客户的全生命周期的支持与管理。

4、可以根据数据来提供优质的客户服务,增强客户粘性,保障客户的续约率。

5、对于产品的客户方,可以提供 B 端客户自由业务运营情况的相关数据。

除此之外,通过 B 端数据分析延展还可以解决流量难题,降低获客成本 ; 进一步的优化产品的活跃度和留存率,并且持续提升客户的活跃度和续约率。那么如何才能做到进行高效的数据分析呢 ?

《小新说运营》由具有 16 年的互联网从业经历、10 年腾讯 C 端工作经验、6 年企业级 B 端运营经验及政府 G 端数字化转型经验的运营专家王可新先生创作,由电子工业大学出版社联合出版。此书在框架层面从明确分析目标、数据收集、数据清理、数据分析、数据报告、执行反馈六大方面进行了教学和梳理,并且整理了 B 端数据分析的常见误区及分析工具,可以帮助 B 端运营工作者的必备书籍。

《小新说运营》书中内容图文并茂,并且有很多的公式、解读、数据名称以及参考点,通过深入学习并且与自身的行业融合,能够更方便的生成适合的分析数据、量化指标及权重,并且形成自己的一套数据分析方法论,小伙伴们千万不要错过了哦。

免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

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