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有据核查 10-18

谷歌阿尔法狗潜伏 A 股 36 个月挥泪出局?

中文网络流传说法称:" 谷歌研发 AlphaGo 的 AlphaBeta 旗下的 DeepMind 团队近期发表论文称:其研发的人工智能交易系统 AlphaStock,已经在中国 A 股市场潜伏交易 36 个月,最终挥泪亏损出局。"

经核查,这一消息源自 2017 年,是一位微博用户撰写的洋葱新闻。随后该消息几乎每年都会在中文网络再度流传,不过部分发布者并未注明这一消息是段子或洋葱新闻。

曾有研究团队以 "AlphaStock" 命名一个交易模型并发表论文,不过与 DeepMind 没有关联。

从 10 月 12 日左右开始,微博、微信群等中文平台流传一张截图和相关内容。

截图称:" 谷歌研发 AlphaGo 的 AlphaBeta 旗下的 DeepMind 团队,近期发表论文称:其研发的人工智能交易系统 AlphaStock,已经在中国 A 股市场潜伏交易三十六个月,在经过不断的自我学习、自我进化后,最终净值亏损呈现不断扩大趋势,且净值波动区间和换手率也呈现飙升趋势。该团队最终决定暂停该领域的研究,将重新审视研究框架。可谓全球最强人工智能铩羽而归。"

2017 年,DeepMind 的 AlphaGo(中文被昵称为阿尔法狗)自学了围棋这种超级复杂的棋类游戏,轻松击败了人类棋手。

1,有关说法源自何处

检索流传截图中的关键词可以发现,该消息最早由一位微博用户在 2017 年 12 月 8 日发布,并获得 1000 余次转发。

不过该作者当时很快就声明这是 " 洋葱新闻 "。

在该条微博的评论区,可以发现曾有用户评论 " 求论文链接 ",帖文作者则回复称 " 我自己种的洋葱… "。

该条帖文发布当天,该博主也曾多次发布帖文称这一消息是 " 早上蹲马桶的时候随手写的洋葱段子 "。

在微博检索可以发现,这一消息自 2017 年起几乎每年都会再度流传复现。

2,是否确有 AlphaStock

在搜索引擎检索关键词 "deepmind+alphastock",没有相关报道支持 "AlphaStock" 是 DeepMind 团队研发的股票交易系统的说法。

而检索 "AlphaStock" 可以发现,曾有研究者设计了以此命名的交易工具。

在收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本网站 arXiv.org 上,可以检索到一篇名为 "AlphaStock: A Buying-Winners-and-Selling-Losers Investment Strategy using Interpretable Deep Reinforcement Attention Networks(AlphaStock: 一个使用可解释的深度强化注意网络的买进卖出投资策略)" 的论文,发表于 2019 年 7 月。

所谓预印本是指尚未经过同行评议(peer review)的论文。同行评议是研究论文正式发表前的必要步骤,是由多名匿名的同行对文章进行评审,再给出接受 ( accept ) ,修改后接受(minor or major revision),或拒绝发表(reject)的意见。

从署名看,该论文的作者应该均为中国人或华人。论文中没有与 Deepmind 相关的信息。

该研究团队声称,"AlphaStock 是首批利用深度强化学习模型提供可解释的投资策略的产品。在长周期的美国和中国市场的实验证明了 AlphaStock 在不同市场状态下的有效性和稳健性。事实证明,AlphaStock 倾向于选择具有高长期增长、低波动性、高内在价值和近期被低估的股票。"

3,Deepmind 最近在干啥

DeepMind 是一家总部位于英国伦敦的人工智能公司,创建于 2010 年,2014 年被谷歌收购。

据英国《金融时报》2021 年 7 月报道,DeepMind 使用其 AlphaFold 算法建立了迄今为止最完整、最准确的人类蛋白质组数据库,解决了生物学最大的难题之一。

DeepMind 早前在《自然》 ( Nature ) 杂志上发布了其模型 AlphaFold2 的研究方法与代码,展示它可以近乎完美地预测已知蛋白质的结构。

7 月 22 日,DeepMind 在《自然》上发表了第二篇论文,展示该模型可以很有把握地预测人体内近 60% 氨基酸的结构位置——氨基酸是蛋白质的构件,不止人体内有氨基酸,其他许多有机体(如果蝇、老鼠和大肠杆菌)内也有。

蛋白质结构十分重要,因为它们决定了蛋白质的工作方式。了解蛋白质的形状——比如 Y 型抗体——可以让科学家更多地了解这种蛋白质的作用。

比如,畸形蛋白质会导致阿尔茨海默病、帕金森病和囊胞性纤维症等疾病。如果能够轻松预测蛋白质形状,科学家就可能对其进行控制和修改——他们可以通过改变蛋白质的 DNA 序列或使用可以附着其上的靶向药物来改善其功能。

" 我们相信,这将是迄今为止人工智能对提升科学知识水平所做出的最重要的贡献。"DeepMind 创始人德米斯哈萨比斯 ( Demis Hassabis ) 表示," 我们的目标是在未来几个月内将(数据库)扩展至包括逾 2 亿种蛋白质的整个蛋白质世界。"

此外,DeepMind 还在与英国气象局 ( UK Meteorological Office ) 合作,专注于 " 临近预报 ",即提前两小时以高分辨率精确预测降水的时间、地点和强度——用于预测未来一天或一周更大规模天气的超级计算机模型无法很好地处理这一问题。

《金融时报》2021 年 9 月报道,发表在《自然》 ( Nature ) 杂志上的研究结果显示,一种名为 " 深度生成模型 " ( deep generative modeling,简称 DGM ) 的基于人工智能的方法在很多方面都优于其他临近预测方法。

DeepMind 最近的商业项目还包括与谷歌地图的合作,该项目帮助将地图服务上的 " 预计到达时间 " 提高了 50%,并改进了谷歌虚拟助手的语音功能;另一个 DeepMind 的安卓电池节省项目现在有超过 10 亿活跃用户,估计每月节省 1400 亿电池时间。

2019 年 10 月,DeepMind 研发的 "AlphaStar" 机器人达到了星际争霸联盟最高的 " 宗师 " 级别,排名高于 99.8% 的人类玩家。

《金融时报》报道,《星际争霸》是一种 " 实时战略 " 游戏,近年来成为 AI 的试验场,因为调配资源、部署部队以及与对手作战既需要战术响应,又需要较长期的战略规划。

与围棋不同,《星际争霸》的玩家必须在不完全掌握对手动作信息的状态下操作。这种 " 战争迷雾 " 使《星际争霸》更加接近 AI 在现实世界中必须面对的环境,从而使 AlphaStar 的学习成果不仅适用于游戏,还可以适用于各种场景。

所谓 "AlphaGo 团队研发的 AlphaStock 在中国 A 股市场潜伏交易 36 个月 " 的消息源自 2017 年,是一位微博用户撰写的洋葱新闻。随后该消息几乎每年都会在中文网络再度流传。

曾有研究团队以 "AlphaStock" 命名一个交易模型并发表论文,不过与 DeepMind 没有关联。

核 查 员:王梓龙(汕头大学长江新闻与传播学院)

资料来源

https://weibo.com/1776994812/KCopFmFQ8

https://weibo.com/6865647547/KCvK9qE4M

https://weibo.com/1683954217/FyHdxDU81

https://weibo.com/1683954217/FyHB8zQD2

https://weibo.com/1683954217/FyFF4zmtp

https://weibo.com/1683954217/FyHuMprjL

https://weibo.com/2296885810/Ge1Za4jmO

https://weibo.com/1776830283/KCJ8ddFEE

https://weibo.com/1593468244/IcH92u4ih

https://weibo.com/1704340424/Hd5JPvPwc

https://weibo.com/5572110103/GzvtUwZrq

https://weibo.com/1414519061/GoQFX6sqn

https://arxiv.org/abs/1908.02646

https://www.ft.com/content/16bb7b92-b88e-4393-85c6-de1f94cdfecc

https://www.ft.com/content/fbcc9af4-8dcd-4385-85d5-59c180175b67

https://www.ft.com/content/602235aa-7039-472a-80cf-55fa3519ea06

http://www.ftchinese.com/story/001093328?full=y&archive

https://m.ftchinese.com/interactive/49418?exclusive

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