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36氪 10-18

发力 AIOps in Anywhere 数智运营,「鼎茂科技」完成近亿元 A+ 轮融资

36 氪获悉,AIOps 厂商鼎茂科技于近日完成近亿元人民币 A+ 轮融资,由国方资本和彬复资本联合领投,涌铧投资跟投。义柏资本为本轮融资独家财务顾问。本轮融资资金将用于产品端和业务端的持续加强,更多场景的产品研发和 AI 算法的深入研究,以及建设销售、售前、交付团队。

根据 Gartner 的《2021 年中国 ICT 技术成熟度曲线报告》,AIOps 的持续发展推动了 IT 运营管理市场(ITOM)的增长,2020 年全球 AIOps 市场规模在 9 亿美元至 15 亿美元之间,2020 年至 2025 年的年复合年增长率约为 15%。产业数字化转型的不断提速,行业及场景数据的不断积累,让大数据的治理、应用、反馈业务等需求不断被凸显放大,AIOps 始于 ITOA(IT Operation Analysis),兴于 AI 及算法的应用、训练及强化,最早使用 AIOps 的企业主要集中在金融领域,数据高度集中并且质量较高,搭建数据整合运营和治理平台的难度相对较低,结合 AI 和机器学习的手段,可以快速实现对某些场景的数据学习及智能化。

在快速增长的行业需求下,鼎茂科技于 2016 年进入 AIOps 领域,是最早进入该赛道的数智科技企业之一,也是《云计算智能化运维 ( AIOps ) 能力成熟度模型》行业标准撰写者之一。产研团队主要来自于阿里巴巴、字节跳动、饿了么等互联网公司。鼎茂科技自 2016 年起就致力于 IT 机器数据治理技术和 AI 技术的应用研发,并推出了面向云原生架构的批流融合数智平台 ARCANA 和具备灵活编排能力的 AI 算法服务引擎。

但当 AIOps 开始逐步深入各行各业,不同行业、不同企业的数字化差异开始显现,大部分企业的数据非常分散,数据治理对于业务导向性的场景化及工程化落地难度纷繁多变,因此下半场的 AIOps 逐渐步入 " 基于全链 AI 算法服务的场景弹性组合与闭环 " 阶段。鼎茂科技联合创始人 &CEO 李遥认为," 现阶段的 AIOps 厂商需要同时具备全链数据处理、场景构建、算法积累研发以及工程化落地的复合能力,才能从面向传统 IT 架构和局部分析的的定制化 AI 算法开发,走向面复杂 IT 环境下的敏捷 AI+ 标准化应用的新一轮发展。"

基于此,鼎茂科技在产品层面以 AIOps in Anywhere 的理念为核心,以 ARCANA 数智平台为支点,打造企业全局可用的数智运营产品体系。

产品架构图

l AIOps in Anywhere 之任意环境

AIOps 平台的云原生架构能力,与云基建天然融合,满足企业在各种复杂 IT 环境下的智能运维需求,支持海量数据的特征工程提取对的实时流式计算引擎,为复杂场景的实时分析提供强大支撑。

l AIOps in Anywhere 之任意编排

微服务形态的 AIOps 算法服务引擎,具备高可用、高并发的服务性能,实现不受环境影响的 AI 算法有效落地。

l AIOps in Anywhere 之任意场景

乐高式原子级的 AIOps 用例库,所有原子级 Use Case 形成内置函数,沉淀为可随时调用的算法模型,快速接入构建复杂场景,缩减部署耗时与成本。

l AIOps in Anywhere 之任意生态

AIOps 平台具有强大的开放性和可接入能力,从而能够快速赋能细分领域的专业团队,形成生态的共建和业务的共赢。

l AIOps in Anywhere 之任意行业

打通 AI&ML 算法和工程的壁垒,形成了不受场景制约的 AIOps 标准化场景服务产品能力,实现无行业属性和接入任意场景的敏捷应用性。

目前鼎茂科技已在金融、智能制造、消费、物流、政府和医疗等领域深度服务近百家企业客户,提供高可用、高稳定的运维和运营方案,从单一的 ITOps 延伸到 XOps 领域,满足事件及故障预警、溯源、信息安全保障等诉求。在营收上,鼎茂科技去年签约合同额近亿元,其中 60% 以上的营收来自于对平台的订阅年费,复购率保持在 95% 上下,并维持了整体复购金额连续三年 65% 以上的增长。

美国的 IT 运营 SaaS 服务商 ServiceNow(NASDAQ:NOW)在成立第 8 年后在纽交所上市,市值达到 29.5 亿美元,此后又用 4 年时间,成为全球第三大 SaaS 公司,仅次于 Salesforce 和 Workday。目前市值 1293.69 亿美元(2021/10/15),挑战 BMC、CA、HPE 这样的巨头,ServiceNow 获得了巨大的成功。在国产化替代的风潮之下,国内不乏 AIOps 的玩家,而这些企业主要分为三类:一是类似擎创科技、西骏数据、鸿果科技、云智慧等创业公司,二是以外包和项目为主的传统 IT 技术公司,三是基于阿里、华为等互联网大厂研发的产品线。鼎茂科技通过自研面向场景的 AI 算法并设计灵活编排,通过低代码、可拖拽的平台界面驱动,让产品能更好的面向运维和运营,快速上手。" 之前我们有位制造业客户,从部署到上线只用了 1 个月的时间,同样工作,如果是传统供应商,大约会需要 1 年,我们用低代码加原子模块,解决了快速上手的问题。" 李遥说。

鼎茂科技目前团队在 130 人左右,产研占到 70%。鼎茂科技联合创始人 & 董事长吴渊一再和 36 氪强调:企业的数字化转型,是手段而不是目标。目标是通过数字化和转型,获得更大的业务价值。我们不是项目制公司,我们希望确保我们和客户是长期绑定的合作伙伴关系,与客户一起探索在 AIOps 领域的先进算法和多云存算技术,并帮助他们在业务领域去做落地,才能帮助他们获得最大的业务价值。

国方资本管理合伙人孙忞先生认为:优秀的运维能力是企业数字化转型的稳定器,随着企业数字化转型进入深水区,IT 运维难度呈指数级提升,AIops 智能运维能行之有效的帮助企业提高运维效率。

彬复资本投资总监刘光皓表示:随着 IT 系统的不断迭代升级,传统人力决策已难以应对复杂多变的运维挑战,AIOps 是运维技术发展的必然趋势,未来市场空间广阔。

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