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直播汪 09-16

NBA 只是球星的对决?其实背后还是一场科技战

当湖人、篮网等球队都开始囤积老将,结果就是这两支队伍可谓是星光熠熠,仅仅湖人队中,就已经有 6 名奥运金牌球员。

近年来,我们看到太多大牌球员合作争冠,也看到老将底薪加盟顶级球队实现总冠军的场景,似乎 NBA 总冠军的争夺,衡量标准已经变成谁有更多的巨星了。

但实际上,除了巨星在比赛中展现了一锤定音的作用,越来越多科技元素也开始帮助球员们提高自己,甚至近几年的总冠军队伍中,也有不少科技竞争。

一个名为第二频谱(Second Spectrum)的科技产品,在几年前就曾扮演了十分重要的作用。NBA 官方数据提供商、第二频谱的 CEO 拉杰 - 马赫斯万伦在采访中曾这样说:" 我不能透露太多细节,但 NBA 球队在 NBA 总决赛的时候,会根据我们的数据改变他们的场上策略。"

其实他说的 NBA 球队就是金州勇士,毕竟那几年的总决赛球队始终是勇士对阵骑士。而勇士所处的位置,正是美国科技的核心地带硅谷,因此他们往往能接触到最新的科技成果。

至于第二频谱是什么,那就要从马赫斯万伦的出身说起。他原本在伊利诺伊大学获得计算机博士学位后,到南加州大学工作,研究重点就是如何利用机器学习,帮助普通人做更好的决策。简单翻译,就是研究人工智能的高端人才。

但偏偏这个光头老哥不像一个传统程序员,他从小就喜欢篮球。因此经常会去参加体育分析类的峰会,在这个峰会上,马赫斯万伦发现,大家讨论球员的数据,往往都还是一些比较基础的分析方法。

其实,就连大家最熟悉的高阶数据 PER 值,也是 ESPN 数据专家约翰 - 霍林格使用一套算法弄出来的。但这些东西依然很难给球员指出一条更好的进步方式,所以此前的球员往往都是靠自己的摸索和教练等人的经验。

所以马赫斯万伦决定把球员表现数据化,于是他窜托同事一起来研究,结果两人在 2012 年合作发表了一篇论文,分析如何使用跟踪数据重新认识篮板球,得出结论中投其实不利于进攻方抢篮板,篮板比很多人想象的更靠近篮筐。

听到这里是不是有那味了?是的,这就是火箭魔球理论的起源之一,中距离不是篮球场上最好的进攻方式。而这篇描述中距离投篮和篮板之间关系的论文,成为了当年麻省理工体育分析峰会的最佳论文奖。

其实当时不少球队已经接触到了数据分析,当时提供数据分析的公司是 Sport VU,这是一个将导弹制导系统复刻到篮球场上的一种运动轨迹追踪方式,但很大的问题是,数据处理过程要人工标记球员,因此费时费力。

但第二频谱则用计算机图形学,成功完成了识别球员的这一流程,取代了人工识别的低效。随后又通过人工智能,学习球员挡拆等一系列复杂动作,试图让机器理解人类背后的每一个操作。

这样一来,可能原本的挡拆就不只是一个数据统计,而是会根据难易程度、习惯方式、球队整体影响等方面,对球员一个技术环节进行评估。

比如球员投篮,命中率往往是衡量球员水平的重要步骤,但不同类型的球员命中率完全不同,内线球员的命中率往往都比外线高,把外线和内线这样区别明显的放在一起比较一眼便知,但是如何将两个位置近似的运动员评估优劣呢?

第二频谱的技术就能达到。第二频谱可以将比赛录像拆分到每一个回合、每一个球员投篮距离,联盟该位置平均命中率,然后就能知道他是在什么难度下进行的投篮,从而判断一名球员的投篮难度和真实水平。

这些数据,反而给了球队管理层和教练们更多的参考,他们不必看大量的比赛录像,就能知道每名球员大致的水平如何。

同样,这样的机器学习技术也能帮助球队快速研究对手,比如说他处在某个行进路线上,通过过往数据的比较,推断出大致会是什么篮球战术等等,这些都是应用场景。所以 2014-15 赛季与勇士合作之后,第二频谱公司只用了 3 年就实现了 22 个 NBA 球队的合作。

当然,这只是其中一个关于勇士的案例,今年前夺冠的猛龙也有科技辅助的影子。

2018-19 赛季猛龙夺冠,但其实中间有段时间洛瑞投篮找不到状态,但是也没人知道是什么原因。主教练纳斯本身就是投篮专家,而他则选择寻求高阶数据统计来帮助自己。

" 我查看了数据," 纳斯在接受采访时说道," 想找找他在过去十场比赛里的表现和以前正常时期究竟有什么不同。"

于是他找到了一家名为 " 诺阿篮球 " 的数据公司,这家公司用动作捕捉技术来收集球员的身体动作以及投篮运行轨迹。

" 洛瑞投篮的时候,篮球入筐的角度降低到了 41 度," 纳斯在自己的书中说道:" 在他状态好的时候,入筐的角度基本上都在 46 到 47 度这样。"

于是,洛瑞便在训练中调整自己的投篮弧度,洛瑞每次投篮时,这个仪器就会进行语音播报。" 洛里接下来的几天全身心地投入到了这项训练中来,两三天之后,他的投射就有了明显地好转。" 纳斯说道。

顶级运动员对自己的投篮都有认知,但是要让每个出手都能说出其中的差别,或许还需要机器的辅助。于是这项技术已经被超过 20 支 NBA 球队以及大学校队纳入到训练项目之中。显然,这对那些年轻小将形成肌肉记忆是大有裨益的。甚至可以通过这种形式来检验新秀球员投篮稳定的程度。

纳斯这样说:" 有时候我看到一些球队只会通过肉眼来评估新秀,我想要从中得到更多的信息,他们的投篮数据是怎样的,他们的投篮质量又如何呢?"

事实上,如今的篮球比赛早就不是单纯身体上的较量,如何更好的激发球员,科技的辅助越来越重要,从运动员的身体保护,到如今战术研究和技术动作分析,都有越来越多科技战的元素了。

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