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观察者网 04-19

印度正酝酿一场史上最疯狂的疫情爆炸?

【文 / 观察者网专栏作者 杨雨洁、施兰茶】

自新冠疫情爆发以来,印度疫情发展曲折离奇,屡次出现令人惊奇的谜之走势:

印度日感染数从 2020 年 9 月 28 日近 10 万例的峰值快速下降到 2021 年 2 月 28 日的 8697 例,一度令全世界相信印度已成功控制疫情——为什么印度疫情一度突然好转?

然而,仅仅一个月后,印度疫情又开始以破纪录的速度和强度加快蔓延,继 4 月初单日确诊病例数突破 10 万例大关后,仅至 4 月 15 日就再度突破 20 万例,至 4 月 17 日单日新增确诊病例突破 26 万,再次刷新该国自疫情爆发以来的单日最高增幅纪录,印度在再次成为全球单日确诊数最高的国家的同时,也以逾 1400 万例取代巴西成为全球范围内确诊病例累计总数仅次于美国的国家——为什么印度疫情再次疯狂反弹?

印度每日新冠确诊人数变动情况(图 /worldometers)

更令人担忧的是,在现有确诊病例中,病毒新变种占比逐渐提高,还出现多宗双重变异的毒株。在 1918 年西班牙流感大流行中,当时还是英国殖民地的印度染病罹难者高达 1000 万人以上,是全球疫情最严重的国家。在当前危局下,印度是否会重蹈历史覆辙,再度成为全球最大和疫情最深重的单一疫区?

印度疫情此前为什么突然好转?

尽管印度当前正经受山呼海啸般的疫情,但仅仅一个月前,全世界都对印度疫情防控颇为乐观,甚至视其为全球发展中国家抗疫的模板之一。

从数据上看,印度单日确诊数达到 2020 年 9 月中旬近 10 万例的高峰后,便急剧下降,最低时下探到仅 8000 多例,2021 年 2 月 9 日还出现单日零死亡病例。以上数据似乎表明,比起欧美发达国家,物质条件更弱的印度反而能更好地控制疫情。

印政府的数据,也得到国际社会的广泛认可,众多多边金融机构、投资银行、咨询机构、评级机构也将 " 印度已控制疫情 " 作为既成事实。例如,国际货币基金组织(IMF)此前就将对印度 2021-22 财年预计增速从 1 月的 11.5%,再度调高到 12.5%;而评级机构穆迪(Moody)更估算出高达 13.7% 的财年经济增速。

对于印度疫情突然好转,目前并没有任何共识性的解释。

印度官方倾向于将疫情好转归功于严格的防疫措施。

印度卫生部门屡次表态强调," 印度人民严格遵守佩戴口罩的要求 " 和 " 卓有成效的封锁 " 是此前成功遏制疫情主因。他们指出,印度政府在 2020 年 9 月疫情第一轮高峰期到来之前,就已实行了长达几个月的全国性封锁,即使在封锁解除后仍采取不少防疫措施,如强制要求佩戴口罩、保持社交距离、公共活动设置人数上限等。

除了志得意满的自吹自擂外,印度政府此种说法其实 " 满是槽点 ":如果这些防控措施真的起到了决定性的实效,那为什么在感染基数较小、防疫措施最严的疫情初期,印度单日确诊数反而快速走高,而在防控措施大规模放松后却明显回落?显然,有其他因素在其中发挥作用。

印度街头,民众戴口罩出行。资料图来源:《环球》杂志

不少学者指出,地理因素可能有助于印度控制疫情。

例如,不少流行病学专家认为,由于印度城市化水平低下,约 70% 印度人居住在通风条件较好的农村地区且社交活动较少,因此降低了疫情传播效率。再如,还有专家认为,印度湿热的气候也有利于阻止病毒传播。

但这些说法同样充满破绽——因为人口稠密,印度农村地区聚集效应和城市相比并没有多少差距,而同样湿热、抗疫表现却非常糟糕的巴西和墨西哥等国则降低了地理因素的解释力。

也有专家认为,印度相对年轻的人口结构延缓了疫情传播。

根据最新人口普查数据,印度 65% 的人口年龄低于 35 岁,一半人口低于 25 岁。年轻群体普遍确诊率和死亡率较低,确诊症状也相对较轻。

但美国智库 " 疾病动态、经济与政策中心 "(the Center for Disease Dynamics, Economics & Policy)的研究显示,印度 30 岁至 70 岁年龄段人口染疫死亡率高于巴西、美国、中国相同年龄组,表明 " 人口结构降低死亡率 " 的说法远非确切。

此外,还有专家将印度疫情好转归功于群体免疫。

阿育王大学专家认为,当印度感染总人数超过临界值,就会产生足够大的携带抗体的人群,由此形成群体免疫力。全印范围的抗体检测血清学调查显示,2020 年 12 月至 2021 年 1 月检出抗体阳性率接近 22%,是 2020 年疫情高峰期的三倍多;在德里等地区,这一比例甚至超过 50%。极高的抗体阳性可能推高群体免疫力,对大城市尤是如此。

然而,也有专家指出,即使部分地区已形成全体免疫,考虑到印度庞大的人口规模和复杂的国土环境,还很难真正达到全国性的群体免疫。

最后,还有为数众多的专家质疑印度政府数据的可靠性。

据美国《时代》杂志报道,一位流行病学专家估算,每 30 个印度感染病例中,平均仅有 1 人被确诊并记录在案,因此印度累计感染病例数可能是现有统计的 30 倍。

与此同时,印度检验率却还一度下降:2020 年 9 月,印度单日检测量超过一百万次,而到 2021 年 2 月,单日检测量已降至 60 万至 80 万,这意味着更多病例可能未被发现。此外,为了早日恢复社会经济活动,地方政府在登记、报告确诊及死亡病例时也可能存在纰漏。

因此,严重的漏检、漏报、误报可能是营造 " 疫情得到控制 " 的主要原因。

为什么印度疫情后来又突然疯狂反弹?

还没搞清楚第一波疫情为何消退,第二波又汹汹袭来。

印度第一波疫情 2020 年 9 月到达顶点,此后单日确诊人数开始出现稳步下降。然而,进入 2021 年 3 月,单日确诊人数却突然暴增,4 月 5 日突破 10 万大关后,每天都在刷新纪录,截至 4 月 17 日单日确诊病例已超过 26 万。

尽管印度政府已推出疫苗接种计划,但第二波疫情强度、速度、广度仍远超第一波,疫情蔓延的严重程度短短半个月内就达到了第一波疫情几个月才达到的水平,而各地医疗资源也被刺破透支,医院床位纷纷告急……

从目前情况看,大规模社会聚集叠加高传染率的变种病毒,可能是促成印度第二波疫情海啸的原因。

首先是防疫措施松懈。

早在 2021 年 1 月,印度卫生部长哈什 · 瓦尔德汉(Harsh Vardhan)就宣称 " 印度已成功遏制疫情 ",带来大范围的自满情绪。印度公共卫生基金会主席斯里纳特 · 雷迪(Srinath Reddy)认为," 在所有地区,决策者和民众都认为看到了新冠大流行的终结,认为人们已获得群体免疫因而不会再受病毒侵扰,但这绝对是一个误解,导致人们放弃了公共卫生预防措施。"

2021 年 3 月至 4 月恰逢泰米尔纳度和西孟加拉邦地方选战,各种大型集会和助选活动此起彼伏。与此同时,洒红节、大壶节等印度教传统节日又接踵而至。在此背景下,因疫情缓和而放松警惕的人群大都未佩戴口罩便加入集会,大规模人群聚集使必要的社交距离难以保持。

例如,尽管卫生专家建议取消大壶节这一全球规模最大的宗教集会,印度政府仍表示只要朝圣者检测呈阴性就依然能够参加。于是,4 月 11 日,超过 28 万虔诚但缺乏防护的印度教徒,在疫情已起的情况下,仍从全印各地赶往北阿坎德邦哈里德瓦庆祝大壶节,结果仅 72 小时内就有几百人确诊患病。

多个宗教节日导致大规模人口聚集,加速了疫情恶化。资料图来源:天空新闻台

来自英国、南非和巴西的更具传染性的病毒新变种也推动疫情在印度的加速扩散。

很多专家认为,病毒新变种是导致近期单日确诊数疯狂增长的罪魁祸首。例如,在疫情最为严重的马哈拉施特拉邦,大约 20% 的确诊病例由名为 "B.1.617" 的双重变异新变种病毒所致。

再如,在疫情蔓延最快的旁遮普邦,约有 80% 的病例由英国变种病毒所致。然而,由于缺乏资金,印度卫生机构在过去几个月中只对不到 1% 的新冠病毒样本进行基因测序,未能及时检测出那些更具传染性、更危险的新变种病毒,包括巴西和英国变种病毒。

印度政府虽然推进大规模疫苗接种,但在没有形成足够保护的情况下,这点提前使民众放松警惕。

一方面,印度当前的疫苗接种率并不足以形成群体免疫,疫苗保护效果对部分病毒新变种效果未知。另一方面,不少人对疫苗保护机制存在误解,认为疫苗是病毒天敌,接种后便不需遵守严格的防疫措施。高估疫苗保护力导致很多印度民众在接种后过于自信,甚至有人在接种第一针疫苗后感染,印度整体防疫效果也因此大打折扣。

未来印度前景如何?

尽管莫迪政府似乎对第二波疫情的发展保持乐观,还不忘给民众打气,但危险因素短期内并没有消解的可能。

一方面,莫迪面对激增的单日确诊病例,在 4 月 8 日内阁部长会议上表示将不会采取全面封锁措施,转而要求在隔离区实施 100% 检测。这表明,在经历 2020 年经济代价极其沉重的全国封城以后,莫迪政府已非常投鼠忌器,可能采取比较保守的防疫方案,避免疫情再度伤害本已糟糕的印度经济。

另一方面,疫苗对病毒新变种的有效性尚不明确。尽管印度宣称拥有世界最大疫苗产能,几个月前又大力推进疫苗接种,但无法确定印度当前采用的两种疫苗对病毒新变种及潜在的 " 多重突变型 " 病毒效果如何。

印度第二波疫情无疑促使人们怀疑此前疫情数据的真实性,而志得意满的印度政府、满不在乎的印度民众、不断变异的病毒变种、规模巨大的大型集会更像正在酝酿一场史上最疯狂的疫情爆炸。这样看,印度是否会重复 100 年前西班牙流感大流行的覆辙,还真让人捏一把汗。

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