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盖世汽车 10-29

澳洲研发汽车牌照自动化探测系统 可在事故发生前识别危险驾驶员

如果可以在交通事故发生之前进行干预,交通就会更加安全。

盖世汽车讯 未来,新型汽车牌照识别技术可能可以在问题出现之前,就识别出危险驾驶员。据外媒报道,澳大利亚埃迪斯科文大学(Edith Cowan University)的 Shams Islam 博士与马来西亚国立大学(University of Malaysia)和墨尔本大学(University of Melbourne)的同事合作,设计了一种自动化系统,可以探测汽车牌照。

(图片来源:埃迪斯科文大学)

研究发现,与现有的方法相比,新方法具有高度的准确性以及快速的处理速度,从而为实时反馈道路情况提供了机会,改变了监控交通的方式。

研究人员表示,这是首次研发能够在任何情况下都可成功识别车牌的技术,即使在昏暗的光线下或者大雨中,都可以在几秒钟内处理好结果。此外,该系统还可以与人脸识别技术相结合,跟踪驾驶员是否在开车时打电话、睡觉或者可疑地四处走动,实时识别此类风险就可以让权威部门在事故发生之前进行干预。

研究人员利用马来西亚高速公路上行驶的汽车,并采用了人工神经网络技术来探测和识别车牌号。Islam 博士表示:" 先从每一幅图像上识别出感兴趣区域,然后从焦点区域提取特征,再用于训练人工神经网络,以识别车牌上的字符。"

到目前为止,自动化探测通常都使用计算机视觉技术。但是,传统的计算机视觉系统的应用一直受到限制,因为其要么速度很慢,要么识别得不够精确。因此,研究人员正寻找一种方法以平衡这两种相互冲突的需求。最终,研究人员研发出一种基于视觉的机器学习法,用于认证车牌,控制障碍访问。

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