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保险科技服务商「CCCIS 中国」获高瓴资本亿元级 A 轮融资,将加快 AI、车联网等前沿技术落地

36氪 03-30

36 氪获悉,「CCCIS 中国」本日正式宣布完成亿元级 A 轮融资,投资方为高瓴资本,华兴资本担任独家财务顾问。本轮融资后,CCCIS 中国将加大投入研发力量,进一步拓展在机器学习、智能化车险及人伤管理,以及车联网等行业场景的应用落地。

CCCIS 成立于 1980 年,总部位于美国芝加哥,定位保险业及汽车后市场领域的软件、技术和咨询服务商。CCCIS 为财险公司、汽车经销商集团、事故车维修企业、主机厂和配件供应商提供汽车保险科技、汽车后市场维修、智能人体医疗管理、车联网、海量数据挖掘分析及人工智能解决方案,沉淀超过数以亿计的车损理赔案件和百亿计的车损照片,处理超过千亿美元赔付金额,全美前 25 的客户有 23 家均为 CCCIS 的客户。

作为 CCCIS 的子公司,CCCIS 中国于 2010 年进入国内市场,至今已发展近 10 年时间,本轮融资也是 CCCIS 中国第一次引进中国机构股东。CCCIS 中国区总经理侯恪对 36 氪表示,这十年中,CCCIS 不仅帮助保险公司优化提升车险理赔管理水平,完善风控体系及商业智能分析平台,同时也将 DRP 事故车业务协作生态引入中国,帮助保险、汽修、零配件等行业上下游企业提高协作效率。在已经完成本土化研发,交付,运维及咨询的基础上,本轮融资正是开启了 CCCIS 中国本土化的第四步——本土化所有。

细分市场竞争壁垒:专业度和业务深度

近 10 年来,中国汽车保险市场发展极为迅速,据证券时报,2019 年车险原保险保费收入 8188.32 亿元,同比增长 4.52%,是全球第二大市场。不过,车险市场利润薄、理赔支出增速快等痛点日渐突出,让精细化运营成为近年来行业关键词。

在车险创业领域,相较国内走平台型路线的公司,如以车险为核心,延展到销售、核保、理赔端,CCCIS 中国所走的是更为垂直细分的路线,强调与产业生态的协同—— CCCIS 主要针对车险理赔侧,横跨财产险公司、汽车经销商集团、事故车维修企业、主机厂和配件供应商等参与方,围绕全产业链提供相关技术服务。

侯恪表示,这样的业务模式触达的业务链条长、专业壁垒高,如果没有积累大量业务数据、场景数据,交易数据,历史图像数据以及足够的行业认知,难以提升业务价值。CCCIS 自 1980 年成立,至今积累了数十年的全美事故车历史图像数据和理赔数据库,全美 80% 的车险理赔案件均由 CCCIS 的系统处理完成,马太效应非常明显。

因此,要将这一模式引进中国,必须实现从研发到交付的本地化,才能成功地与国内客户业态相融合。侯恪对 36 氪介绍,自 2010 年设立之初,CCCIS 中国即设立了近 60 人的技术及交付队伍,花费近两年时间和人力进行产品本土化。此后从 2012 年至 2019 年,CCCIS 又逐步经历了交付本土化、数据分析及管理咨询本土化、生态本土化三个阶段,直至在今年来到了资本本土化阶段。

本土化四步走

而与美国相比,中国市场无论汽车行业生态、用户习惯都各有千秋。以汽车品类来看,中国是一个 " 万国车 " 国家,品牌众多;而监管政策,业态周期、保险公司、维修行业及零配件供应链的业务习惯与其他成熟市场截然不同,如果没有针对这些方面做产品适配,不积累足够丰富的数据库,难以开展业务。

" 因此,成立之初,我们的技术交付团队就结合国内的监管规定、用户习惯、行业生态等情况,从头开始改写我们的解决方案,做最好的本土化适配。" 侯恪表示。

在 2012 年基本完成产品本土化后,CCCIS 首先推出智能车辆定损系统 APD,并迎来了第一个大型保险客户的投产。APD 平台以风控引擎为中心对事故车做精细化风险管控,其事故车基础数据库覆盖市场理赔车辆 99% 以上款型的车辆,上百个厂牌、数万个款型、平均每款型超过千个实例配件,能够针对事故、车辆、损失项目制定精确的理赔及维修方案,从而提升定损人员的作业时效和精准度。在车辆经历碰撞事故后,APD 系统会根据损毁情况,驾车人的背景情况,以及事故发生的基本信息评估碰撞程度与维修方案、配件工时辅料选择的逻辑和关联性,进行风控管理,有效管控该类案件中的 " 跑冒滴漏 " 问题。

APD 在保险公司内部提供高效率的定核损风险控制方案,优化管理绩效。而在保险公司外部,CCCIS 同时推出了 DRP 事故车业务协作平台。

其经典的应用场景为,车辆发生事故后,车主可直接将车交付给开通 DRP 服务的维修企业。维修企业在获得保险公司授权的前提下,不再需要保险公司定损员到场,也能够通过 DRP 平台迅速独立完成对车辆的定损工作并提交方案,保险公司在后台利用系统辅助进行方案审核和核价核赔等工作,客户确认后即开始维修。维修企业将依据原厂建议标准和操作指导,对车辆进行维修作业。此过程中,DRP 平台不仅会自动追踪全流程的处理进度,同时将相应的维修进度自动通知客户,维修完毕交车后,完成理赔结算。

DRP 系统是成熟市场事故车生态的重要基础设施,相较传统的内部定核损系统,这是一个行业平台级应用,联通保险公司、维修企业和配件供应商等参与方,通过平台加以固化各类协议和标准,完成协同管理任务。维修企业可以依托平台为保险公司提供高效合规的查定一体前端延伸服务,以换取保险公司在事故车维修资源上的稳定输送;对保险公司来说,这则是通过数字化转型推进新型理赔协作,借助行业授权和协同进一步扩大管理半径,降低理赔费用和成本,还能一定程度上抑制欺诈行为。

自 2016 年开始,CCCIS 开始了数据分析和管理咨询能力的本土化,建立完整的客户服务体系。侯恪对 36 氪表示,截止目前,CCCIS 中国的单个工作日的事故车处理量达 10 万多台次,每月出具超 200 多万台次的定损维修方案。DRP 系统让汽车后市场上下游的整车厂、维修企业、零配件供应商等能在数据、定损和维修方案层面顺利与保险公司对接,盘活大量的场景数据,借助平台体系让以往博弈的这几方也能达到合理的平衡状态,共同为车主提供服务。

商业化进展方面,CCCIS 中国主要服务大中型保险公司、大型汽车经销商集团、维修连锁企业等中下游服务商,目前已为多家国内排名前十的财险公司提供服务,国内前四大财险公司中有三家为 CCCIS 客户。侯恪表示,目前 CCCIS 的交付周期基本在数月左右,可为客户提供快速的财务回报。对于大型保险公司而言,CCCIS 每年帮助客户节省的成本以十亿为单位。

在 APD 智能定损系统及 DRP 事故车业务协作系统两大方案之上,CCCIS 自 2018 年开始了一系列前沿技术落地探索,进一步将生态本土化进行拓展。去年 7 月,CCCIS 发布了智能人伤解决方案——就车险案件而言包含大量的维修方案、零配件选择、工时辅料的配比,而如果涉及到人伤处理则更为复杂,中国保险业 2019 年的车险保费收入超过 8000 亿,赔付超 5000 亿,其中人伤赔付的占比接近 40%,且比例逐年走高,为保险公司带来巨大压力。

而 CCCIS 拥有数以亿计的历史碰撞事故数据,为基于车损的人体伤情关联认知提供了很好的基础训练数据。侯恪表示,智能人伤解决方案通过对事故碰撞程度的了解,可以预判人伤的伤情范围、分析诉讼风险高低,结合中国的医疗数据模型和各地医疗政策,提供更好的风险提示和赔付策略。

侯恪还补充,本轮融资的相当一部分会应用在新技术的落地上,包括车联网和人工智能的进一步落地。" 一个很有意思的现象是,美国作为全球最大的车险市场,其规模比中国大 70% 左右,但全美保险行业理赔人员总数只是中国全行业人员总数的零头。" 侯恪表示。因此,未来的中国车险市场一定会从重人力阶段往数据化、系统化、自动化的方向发展,而新技术能带来的流程优化,效率提升是必须抓住的机遇。

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