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华为今天开源“河图”引擎 这幅“图”将引领数据冲破三堵墙

" 我们认为现有的 IT 架构,满足不了数据增长、存储资源以及应用需求的矛盾,所以我们提出了重构数据基础设施,希望打破以前的边界。" 今日(11 月 19 日),华为 Cloud&AI 产品与服务总裁侯金龙在接受《每日经济新闻》等媒体采访时表示,华为的数据基础设施预计在一到两年内能够完全准备好,以迎接智能时代的到来。

今日,华为在 "2019 全球数据基础设施论坛 " 上,正式发布数据基础设施战略,同时开源数据虚拟引擎 " 河图 ",计划融合存储、大数据、数据库、AI,围绕数据的全生命周期,让数据的每比特成本最优、让数据的每比特价值最大。

华为智能数据与存储总裁周跃峰受访时称,我国的数据基础设施相对先进发达国家仍有差距。" 华为的鲲鹏生态拥有昇腾芯片基础、也有高斯数据库,还有一个很好的架构,但实事求是地说,要能够和 Oracle 的数据库性能全面媲美,我们还需要一些时间。"

打破 " 三堵墙 ",实现数据更大价值

两个月前,华为在其全联接大会上发布了 " 一云两翼双引擎 " 的鲲鹏计算产业布局,希望打造开放的产业生态,提供最强的算力基础。

两个月后,华为在 "2019 全球数据基础设施论坛 " 上对计算战略作了进一步的详细规划。11 月 19 日,华为 Cloud&AI 产品与服务总裁侯金龙正式发布数据基础设施战略,完善 " 一云两翼双引擎 " 的其中一翼——智能数据与存储领域。会后,侯金龙在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体采访时表示," 进入智能社会之后,数据是最重要的,各行各业的数据都在爆发式增长,怎样让数据真正发挥价值是最大的难题。"

以深圳为例,深圳一个城市有 200 万个摄像头,每天将产生 80P 数据,存 30 天,就是 2400P,再扩展至 365 天,将成为海量数据,加上现在视频从 1080P 发展到 4K、8K,就算是同一段视频,传输的数据量也将翻倍。

侯金龙表示,华为的数据基础设施预计在一到两年内能够完全准备好,以迎接智能时代的到来。在智能时代," 数据是生产资料,算力是生产力,海量的数据将会驱动企业的生产渠道和生产流程改革。"

为了屏蔽数据类型差异、地域差异、语法差异,华为推出了数据虚拟化引擎 " 河图 "。" 河图 " 的命名背后蕴含着华为对这款产品的寄望," 大禹得河图后始见清明 ",传说大禹得到河图以后掌握了复杂的山川地貌,顺利完成治水大业。华为也希望 " 河图 " 引擎让数据治理和使用更简单。

据介绍," 河图 " 引擎主要有四个核心能力:统一目录、统一接口、统一数据、统一安全。分别解决企业找数难、取数难、用数难以及数据安全与合规问题。

实际上," 河图 " 引擎与腾讯、阿里等所做的数据中台架构类似。所谓数据中台,马云曾将其比作 " 发电厂 ",而数据则是 " 石油 "。具体来说,就是通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。

侯金龙认为,这些企业所做的数据中台工作都仅局限在应用层面,一直致力于让各行各业怎么好用。" 但数据怎么存,是我们在考虑的事情 ",侯金龙表示,以前数据存储都是适用的不同系统,这样会出现高成本低效率,华为首先想要打破这堵墙,统一管理一份数据,减少相互之间的拷贝,另外还有数据库和存储的墙,以及大数据和存储的分配墙。" 我们希望这种基础设施的重构,让每个比特的成本更低,信息的价值能够发挥得更好。"

替代 Oracle 是 GaussDB 的目标

在华为的数据基础设施中,GaussDB 是核心的产品之一。周跃峰告诉《每日经济新闻》记者,虽然华为的数据基础设施战略现在开始对外,但在华为公司内部,已经做了很多年了。

今年 5 月 15 日发布的高斯数据库,在内部研发环节经历了近 10 年,内部使用已经 5 年。全球电信计费系统、招商银行等合作伙伴也有了一段时间。

" 即便如此,我认为还欠打磨。" 周跃峰直言," 华为的鲲鹏生态拥有昇腾芯片基础、也有高斯数据库,还有一个很好的架构,但实事求是地说,要能够和 Oracle 的数据库性能全面媲美,我们还需要一些时间。"

Oracle 是甲骨文公司推出的一款关系数据库管理系统,一直处于行业领先地位,周跃峰表示," 我们的数据库目标就是 Oracle,甚至说替代 Oracle"。

不仅仅是高斯数据库这一个产品,相较于发达的国家,我国的整体数据基础设施还有差距。" 在交通和通信的基础设施领域,包括互联网的应用创新,中国是领先的,但是我们一旦从数据基础设施这个角度来看的话,我们还是千疮百孔。" 周跃峰表示," ‘ 5 · 16 ’(当天华为被美国列入实体清单)之后,我们有切肤之痛,我们有系统,但是红色警戒这样的游戏也不能跑在鸿蒙上,高斯数据库在国内可以说是领先的,但也仍然有很多基础的问题要解决。"

基于此,华为设置了两个 100 万元的奖励,用于打造自动驾驶的数据全生命周期处理和极致性价比的数据存储。

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