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我国每年肝癌新增病例 40 余万人,人工智能助力提升肝癌诊治水平

上观新闻 11-14

人工智能助力医生决策专业知识不断更新,为患者带来更精准治疗。近日召开的第十届全国肝胆胰疾病高峰论坛共同发布了 "AI 肝癌临床决策支持系统 "、"AI 肝移植临床决策系统 "。

国家癌症中心中国肿瘤登记年报数据显示,我国疾病谱中恶性肿瘤死亡率居首位,且高于世界平均水平。我国每年所需肿瘤医疗费用 2200 亿元。全国每年新发恶性肿瘤病例约 309 万,死亡病例 196 万,肺癌、胃癌、食管癌、肝癌和结直肠癌居前五位。

肝癌被称为 " 癌中之王 ",我国肝癌发病数每年新增病例 40 多万,占全世界肝癌总数的 50%。但患者预后差,术后五年生存率仅 30%。中国医促会肝胆分会主任委员、四川大学华西医院严律南教授说," 目前我国肝癌治疗方法包括手术切除、肝移植、局部消融、介入治疗、放疗、靶向治疗、免疫生物治疗等。各种治疗路线交叉庞杂,尽管国内外发布相关治疗指南,但实际临床决策中,仍严重依赖于主治医生的临床经验和判断。尤其对于基层医院和年轻医生而言,治疗经验的匮乏会影响他们做出最合适的决策,继而影响患者预后。"

临床上,医疗机构数据系统沉淀大量病例数据,凝聚医生经验和智慧。可否合理利用这些资源,为医生临床决策给予支撑?基于临床实际需求,"AI 肝癌临床决策支持系统 "、"AI 肝移植临床决策系统 " 应运而生。

"AI 系统基于医疗机构上万例真实病例数据和训练材料,历经一年多,研发出建立一整套智能化数据处理体系,目前系统通过大数据分析和 AI 计算提供了一套可行的解决方案,更利于实现在中国人群及临床个体病例应用。" 医库云 CEO 张群华教授介绍," 诸如治疗方案推荐、方案对比、生存周期预测、复发率和复发周期预测、相似病例推荐、用药推荐、治疗历史追溯、指南推荐等功能的覆盖,可辅助医生帮助患者解决问题。"

另悉,系统提供了基于数据、基于指南的两套推荐方案。前者建立在大量医疗数据基础上,利用大数据分析和 AI 算法,训练并学习既往医生治疗经验,有的放矢给出治疗建议;后者则建立在最新原发性肝癌治疗指南、专家共识基础上,通过建立肝癌治疗知识逻辑框架,根据患者输入数据实现治疗判断自动化。业内专家评价:今后基层医院接入系统后,犹如引进肝癌领域领先技术专家,同时可为商业保险开发路径带来深远影响。

栏目主编:顾泳 本文作者:顾泳 文字编辑:顾泳 题图来源:视觉中国 图片编辑:曹立媛

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