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GATE 如何将本体用于 NLP?

CocoaChina 11-14

使用 GATE 时本体在自然语言处理中的作用是什么?

据我了解 , 从高层次上讲 , 本体允许对由类 , 其实例 , 这些实例的属性以及域中类之间的关系组成的域进行建模 .

但是 , 使用 GATE 时创建自定义本体有好处吗?

还是仅使用 ANNIE 提供的内置处理资源 , 处理效果是否一样有效?

最佳答案

您可以在ontologies in GATE上查看本教程 .

如 pdf 所述:

> 将注释链接到知识库中的概念 .

> 带注释的文本是知识库中概念的 " 提及 "

> 我们可以在 IE 管道中使用与提及相关的知识:人有工作职位 , 城市有邮政编码

> 我们可以将与提及相关的知识用于 " 语义搜索 "

> 我们可以使用语义注释的文档将新事实添加到我们的知识库中

在批注的过程中 ,JAPE 可以使用本体数据 ( 实例 , 类 , 关系等 ) 进行更智能的匹配 , 即 , 将提及与 " engineer" 类匹配 , 因为知道 " engineer" 是 " person" 的子类 . 还有一些可以感知本体的地名词典 , 它可以基于实例创建注释 , 并为创建的注释放置正确的类和 uri.

最后两个问题太笼统了 , 但我会尝试…

学习完本教程后 , 您将确切地知道如何使用本体进行批注 , 因此 , 您将知道是否需要为任务创建自定义本体 .

ANNIE 是管道的示例 , 也是开始研究 GATE 和编写自己的应用程序的好地方 .

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相关标签 本体智能

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