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用人脸识别就能取快递?也许并没有那么安全

[ PConline 杂谈 ] 不可否认,对于快递公司和快递员来说,快递柜的出现大大提升了他们的工作效率。最重要的是快递柜可提供 24 小时全天候服务的智能快递柜不断普及,进入越来越多的社区,被视为解决快递物流 " 最后 100 米 " 配送问题的关键所在。即使快递员在配送时用户不在家也可以将快递放置在快递柜内,十分方便。但是你知道吗?最近快递柜又增加了人脸识别功能。

人脸识别拿快递?

据悉,丰巢的快递柜除了支持取件码之外,这次还上线了人脸识别取件的功能,这样可以进一步提高取件效率。但是我们最关心的问题还是安全性的问题,那么究竟人脸识别的安全性如何呢?

有意思的是,有小学生使用人像照片做了验证,结果成功开启快递柜,意味着这个刷脸功能并不安全。随后丰巢方面也宣布紧急下线刷脸取件的功能,表态称在技术完善之前不会再上线该功能。

究竟何为人脸识别?

相信各位对人脸识别系统并不陌生,像面部考勤机、手机面部解锁以及最近兴起的面部识别支付等等,都是其比较常见的应用类型。一般来说,人脸识别的方式是采用摄像机作为识别信息的获取装置,以非接触的方式来获取识别对象的面部图像,最终通过计算机来比对信息完成识别。

人脸识别尚未达到百分百的准确性

目前来看,其实对于人脸识别存在的技术误差,中国科学院自动化研究所张晓波博士曾表示,照明、姿势、装饰等都会对人脸识别系统产生影响,而对于那些非合作情况下的人脸图像采集,遮挡问题仍很严重。特别是在实际监控环境中,被监控对象常会佩戴着眼镜或帽子等配件,使得捕获的人脸图像不完整,影响后续的特征提取和识别,甚至导致人脸检测算法无效,且在大规模应用环境中,如何维持或提高人脸识别算法的识别率,目前也是一个非常重要的问题。

除了技术准确性外,人脸识别的安全性也面临着普遍质疑。其中一个就是,由于人脸识别的信息存储仍基于计算机可识别的语言,也就是我们常说的数字或特定代码,随着这些数据价值的提高,使其遭到黑客攻击的风险也会随之增高。一旦这些个人数据被窃取,你的脸可能就不只属于自己了,所以综合来看现如今人脸识别尚未达到百分之百的准确性,所以并不是那么的安全。

人脸识别的用途日益广泛

刷脸支付也在逐渐进入到我们的生活。相比于二维码支付,刷脸支付甚至不用打开手机的二维码,只需要看一眼支付的设备即可,就可以完成整个的支付操作。

在我们看来,刷脸支付的方式确实相比于二维码支付更为便捷,最大的优势就在于去掉了手机这一介质,使得用户在支付过程中可以不使用手机。但同样,正是因为介质的缺失,也意味着人脸信息的泄露变得更加容易。

我们试想,如果云端的生物数据库发生信息的泄露,那么将会对账户的安全带来一定的风险。所以我们认为个人信息的外泄,将会是刷脸支付可能面临的较大的风险。即使现如今很多刷脸支付都采用交叉认证以及多重认证的方式,以最大程度保护用户的安全,但我们认为这仍然无法规避一些小概率的盗刷问题。往往正是这些小的漏洞,就会给我们带来极大的风险。例如现如今很多智能的门锁以及手机软件的认证方式,都在使用一些比较简易的人脸认证方式。有的甚至使用一张静态的照片就可以轻松完成人脸的认证,同时如果使用某些换脸软件,不法分子将会更容易的获取用户的信息。虽然这些还属于小概率的风险,但却是我们不能忽略的,也许人脸识别并没有那么的安全。

写在最后

从人脸识别取快递到刷脸支付,现如今人脸识别技术的应用可以说是越来越广泛。但目前来看确实存在着一些风险。 任何一项技术都有它适合的应用场景。就人脸识别而言,便捷与安全,可以说是缺一不可。一方面,需要行业自律,既需要对采集到的个人信息进行加密存储,也需要明确和规范用户信息使用的目的和范围,避免消费者信息被过度使用。另一方面在技术上应当提升人脸识别的准确性,最大程度保护用户的信息安全。

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