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袋鼠云新零售数据中台解决方案,助力零售企业成功升级

砍柴网 09-20

新零售时代 , 零售企业的致胜之道——零售 , 作为连接生产者和消费者的中间流通环节 , 自贸易产生之初 , 其承载的交换、流通的功能便亘古未变。而随着经济、技术、社会的不断进步与发展 , 零售业也在不断推陈出新 , 展现为零售业态的不断演进和零售各元素之间关系的不断转变。

" 新零售 " 概念诞生后 , 开始席卷各个消费品细分行业 , 对品牌商及零售企业都带来了巨大的变革性影响。" 新零售 " 是以消费者需求为中心的数据驱动的泛零售形态 , 其核心是 " 人 "、 " 货 "、" 场 " 三者的重新定义与关系重构 , 而重构背后最根本的驱动因素是数据。借助数据中台 , 品牌商可以发掘数据背后的价值 , 而这些数据是最为可靠的决策依据。

一、袋鼠云新零售数据中台解决方案

袋鼠云新零售数据中台解决方案 , 以顾客为中心 , 提供个性化定制产品、服务以及场景体验模式 , 由消费者定义业务能力和数字技术 , 基于数据赋能全域商业获取长续竞争优势 , 通过场景、互动、链接、体验来提高品牌粘性 , 创造新客群、新需求和新服务。基于线上线下消费者数据 , 实现对客户全方位用户画像 , 针对客户进行个性化产品推荐 , 帮助企业进行客户群体分析、精准客户营销、实时销售分析、库存分析等场景。

客户群体

平台型 : 商圈新零售、地产新零售、品类新零售等

创新型 : 教育新零售、金融新零售、旅游新零售、鞋服新零售等

( 一 ) " 人、货、场 " 全面数据化

以数据中台为基础 , 围绕 " 人、货、场 " 的理念 , 通过积累顾客数据 , 打通数据隔阂 , 形成有效的数据资产。通过大数据和 AI 技术 , 识别客户 , 匹配对应商品 , 安排在合理的场景触发消费 , 完美实现以客户体验为核心的营销模式。

对于 " 人 " 的驱动就是把线下和线上流量打通 , 通过智慧门店系统对 " 场 " 进行改造 , 利用门店 WiFi、人脸识别技术等 , 建立起一套完整的会员系统 , 把 " 人 " 流量统一化 , 解决红包、代金券核销、会员忠诚度、会员积分、会员的线上购买线下提货等一系列的事情。

" 货 " 的供应链也要做到线上线下打通 , 然后由 " 数据中台 " 来统一指挥各个门店的仓储、库存、物流的调度。通过接入所有的仓储、库存、物流系统以及线上零售平台 , 并和线下门店做到 " 货 " 的打通 , 商品可以直接在全渠道上架 , 会员体系在不同渠道打通 , 从而改造现有的零售商、品牌商内部的所有系统 , 让大数据最大发挥应用。

( 二 ) 数据反推生产 ( C2M )

传统 B2C 模式下 , 零售以生产企业为中心 , 推行大规模、标准化流水线生产 , 经过研发、采购、生产、销售、服务等环节 , 只在终端环节面向用户 , 供应链缺乏协同 , 容易导致产能过剩等问题。

基于数据中台战略 , 未来品牌商的生产模式将由 B2C 转向 C2M。区别于传统生产模式和纯电商模式 , 新零售时代的 C2M, 从客户需求出发 , 掌握客户数据 , 重塑生产链 , 满足客户个性化和定制化需求。

C2M 模式下 , 生产者直接由底层数据驱动自动化加工 , 满足消费者个性化需求。C2M 模式大致如下 :

客户画像 : 借助数据技术掌握客户消费行为 , 洞察客户需求 ;

需求预测 : 基于客户数据进行精准的需求预测 , 前瞻预测需求 ;

产品和服务 : 提前配置产品和服务资源 , 提供针对性的产品和服务 , 满足客户差异化需求 ;

生产 : 柔性生产 , 大规模定制和小范围定制 ;

配送 : 通过数据中台 , 智能优化供应链仓储布局、配送网络 , 靠近客户满足快速送达需求 , 实现提前备货 , 就近发货 ;

销售 : 线上线下全渠道销售 , 线上线下融合 , 无库存销售及库存透明化。

( 三 ) 袋鼠云新零售数据中台代表案例

1. 乳业新零售——飞鹤乳业

项目背景——

飞鹤集团经过近 10 年的企业信息化系统建设 , 构建了 ERP、SRM、CRM、EMP、DRP、飞鹤营销系统、数据仓库、报表平台等数十个系统 , 支撑了飞鹤业务的高速发展。为了更好的实现业务数字化转型 , 飞鹤也沉淀了较为丰富的业务数据 , 包括线上线下用户、商品、积内容等数据。这些数据散落在系统的每个角落 , 数据孤岛现象严重 , 缺乏统一数据分析体系 , 难以实现数据驱动运营。

袋鼠云携手阿里云为飞鹤乳业打造数据中台解决方案 , 帮助飞鹤乳业完成数据打通、统一数据标准、搭建数据化运营体系等三个方面的建设 , 帮助飞鹤实现企业数字化转型。

方案价值——

①系统数据打通 , 解决数据孤岛

通过搭建数据中台 , 把分散在 EMP、CRM、DRP、终端管理平台、电商平台等平台内的经销商信息、会员信息、订单、费用等数据集中、统一处理和共享。业务人员只需登录一个平台 , 即可获得顾客的全面信息 , 并及时更新顾客的需求动向 , 从而促进业务高效快捷运行。

②统一数据全局整合标准

通过对经销商、消费者会员信息设定统一的数据标准 , 方便数据的直接使用和分析。同时数据维度、统计口径严格统一 , 提升数据质量 , 打造全局视图。

③数据化运营体系建设 , 让营销更智能

数据中台赋能业务系统 , 指导乳业终端零售人员高效触达客户。目前集团共计 6 万 + 终端导购 , 数据中台通过数据的力量赋能更多的普通导购 , 使其具备更专业的营销素养 , 全面提升终端营销效率。

2. 鞋服新零售——李宁

运动类鞋服的消费主角—— 90 后、00 后们对产品有更加个性化的需求 , 传统的生产、营销方式已经开始不能满足他们的需求。李宁需要借助大数据的能力 , 对客户画像和产品卖点画像进行洞察分析 , 了解客群与产品卖点之间的联系 , 为新产品的设计以及门店组货提供重要的参考支撑。

袋鼠云携手阿里云为李宁打造数据中台解决方案 , 帮助李宁打通内部的数据孤岛 , 实现线下全域消费者数据共同 , 提高营销价值 :

①消费者洞察

基于现有的会员、消费者、店铺、商圈、门店等维度描绘门店和用户的画像 , 更好地为管理者或决策者提供高纬度的分析决策能力。

②智能组货

基于丰富的内、外部数据及模型 , 为目标店铺提供最优组货建议 , 实现智能组货。

③卖点分析

对设计者提供畅销品分析、畅销元素分析 , 帮助设计者在第一时间获取当前最流行的款式信息以及流行元素。

④智慧门店

整合智慧门店的所有 IoT 设备数据 , 提供统一的数据看板 , 便于门店日常管理 , 支撑门店活动筹备等。

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