关于ZAKER 融媒体解决方案 合作 加入

欧盟资助项目 TULIPP 开发嵌入式系统参考平台 提高 ADAS 图像处理性能

盖世汽车 09-18

核心提示:TULIPP 为基于视觉的系统设计人员开发了参考平台,可轻松应对低功耗、低延迟、高性能和实时图像处理设计的综合挑战。

盖世汽车讯目前,嵌入式视觉技术应用广泛,包括帮助驾驶员驾驶车辆的高级驾驶辅助系统、搜救无人机,以及医用 X 射线成像。该项技术将计算机视觉集成到机器中,通过观察图像或视频中的像素模式,使用算法来解码其中的含义。为了能够利用复杂的视觉输入正确地解释环境,嵌入式视觉系统需要较高的处理能力。此种嵌入式系统的设计人员需要克服高功耗的问题外,还需要克服成本、尺寸、重量和噪声等其他技术限制。

(图片来源:TULIPP 官网)

据外媒报道,欧盟资助的 TULIPP(Towards Ubiquitous Low-power Image Processing Platforms)项目已经解决了这些挑战。该项目专注于开发高性能、节能的嵌入式系统,以满足越来越多的复杂图像处理应用的需求。TULIPP 为基于视觉的系统设计人员开发了一个参考平台,有助于计算机视觉产品设计人员轻松应对低功耗、低延迟、高性能和实时图像处理设计的综合挑战。

TULIPP 参考平台由完整的开发工具包和真实世界用例组成。该工具包包括基于 FPGA(现场可编程门阵列)的嵌入式、多核计算板、并行实时操作系统,以及附带指南的开发工具链。FPGA 是指一种集成电路,其成品可根据所需功能或应用,进行编程或重编程。该平台可用于医学 X 射线成像、ADAS 和无人机。在行人检测应用场景中,ADAS 处理每帧图像的时间为 66 毫秒,意味着当摄像头工作频率为 30Hz 时,算法速度达到每秒一帧图像。

* 特别声明:本文为技术类文章,禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,法律必究。

以上内容由"盖世汽车"上传发布 查看原文

觉得文章不错,微信扫描分享好友

扫码分享

热门推荐