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Google 正致力于为可穿戴设备提供基于人工智能的手部追踪

cnBeta 08-25

手部跟踪在增强现实应用中非常有用,因为它提供了易于使用的自然用户界面来与数字信息交互,但它通常需要特殊的深度传感器和独立处理器等密集且昂贵的技术。谷歌的增强现实的愿景是使用 Google Glass 一般轻便的可穿戴设备来完成这一操作。今天,一种新的手势追踪方法被披露,它只使用前置摄像头和基于 AI 算法的处理流程,就可以进行非常准确的手部跟踪。

该技术的主要创新是使用传统算法来检测手掌,然后使用基于 AI 的模型来预测手指的位置,并将这一运算代码命名为 MediaPiPe 的跨平台框架。

MediaPipe 可以在手和手指上最多映射 21 个点,精度高达 96%,并且可以在移动设备上完成所有操作(即不在云端)。

我们可以想象 Google 会在他们的独家设备上使用它,目前传闻中的 Pixel 4 已经包括用于手势控制的 Soli 传感器。理想情况下,新技术的出现将使创建丰富的 AR 体验变得容易和便宜,并且能够创建廉价但功能强大的 AR 眼镜。

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