关于ZAKER 智慧云 合作 加入

承接每秒 311 万笔数据吞吐压力,西海数据自主开发时域 NoSQLt 数据库

猎云网 08-19

【猎云网(微信号:)海南】8 月 19 日报道(文 / 郑丽萍)

大数据是这几年发展的热门行业,但通俗意义上讲,我们提的更多还是互联网大数据。不少每天产生的互联网大数据的量级至少在百亿级别,而工业大数据则覆盖了设备的全生命周期,其量级远远超过互联网产生的数据。据清华大学王建民教授的定义:工业大数据包括企业信息化数据、工业物联网数据以及外部跨界数据。

其中企业信息化和工业物联网中产生的海量时序数据是工业数据规模变大的主要来源。2018 年是工业互联网热度较高的一年,不少领域企业探出头来,如刚获得 2200 万美元的扩博智能 Clobotics、七月获得 6 亿元 B 轮融资的浪潮云、4 月获得千万级 Pre-A 轮的赛思库等,工业互联网看似已经被巨头包揽得差不多了,但由于本身的概念较为宽泛、覆盖领域较多,还要看具体的商业落地场景,工业互联网的产业革命可以说是 " 正当时 "。

以五大核心技术,为行业提供实时时空大数据云解决方案

海南诺塞克西海数据有限公司,成立于 2013 年,创始人肖舸,旗下产品为"NoSQLt 实时历史数据库 ",产品包含了数据库服务器本身、客户端动态链接库,数据库管理工具,各种现场总线接口产品等一系列软件产品模块,目标客户群体为 B 端企事业单位。

联合创始人肖艇告诉猎云网,肖舸从 1999 年开始涉及工业大数据领域,当时仍然以 txt 文件形式储存,而后 10 年的时间专注于软件开发,集中在工控领域,直到 2009 年,团队自筹资金开始启动数据库研发;2013 年正式组建西海数据;2014 年,走访了石油系统以及军工系统,在军民融合的大背景之下,切入了军工气象领域,2017 年拿下了石油系统和军工、气象局等相关单位的订单,确定了商业落地模式。

猎云网获悉,NoSQLt 数据库主要为客户提供海量大并发的数据汇聚、传输、清洗、存储、挖掘、供给服务能力,通常用于处理诸如电厂,石油系统,化工厂等工业场景,在电力系统的应用是最多的。数据库本身的无属性特征,可以应对不同的业务模型,西海数据已经为航天、空间、海洋、船舶、气象、地震、石油、交通、环保、民航等领域提供实时时空大数据云解决方案。

在这个过程中,西海数据也获得了军工保密三级资质,目前企业拥有五大核心技术:分别是 0Bug 高并发工程开发库、NoSQLt 实时历史数据库、N2N 云组网技术、Neyes 时空大数据处理技术、NCalc 高效挖掘计算定制技术。

技术可控尤为重要,西海数据自研 NoSQLt 数据库

技术研发方面,西海数据早早地意识到技术 " 可控 " 的重要性,NoSQLt 数据库作为西海数据自主研发的产品,在开发过程中没有参考任何商业或开源代码,所以核心团队对 NoSQLt 数据库本身具有 " 高度的定制能力 "

技术壁垒方面,NoSQLt 数据库核心优势是专门处理 " 时域测量型 " 数据,即每记录的一笔数据都是" 探测器 ID+ 时间戳 + 采样值 + 质量码 " 格式。而近年来,由于移动探测和空间场探测的需求,逐渐又增加空间坐标系要素,西海数据也实现了 " 时空测量型 " 数据的处理能力。

即每一笔数都带着" 探测器 ID+ 采集点坐标 + 时间戳 + 采样值 + 质量码 " 的特征,可以精确描述现场采样情况。据悉,这种数据格式已经满足现阶段所有军事工业民用物联网的基础探测类数据描述需求;

肖艇表示,NoSQLt 数据库隶属于 NoSQL 非关系型数据库中,Hash 类数据库子类里面的实时历史数据库,西海内部总结其应该称为" 粒式数据库 "NoSQLt 数据库的管理精度达到每个 tag 的每一条探测记录,实现最小结构化,用户可以据此任意组织结构化数据,实现 " 最大组织灵活性 " 和提供最大效能。

服务器间实现广域组云技术,确保数据 " 不丢不乱 "

在现场海量数据的处理中,经常需要处理 " 数据量过大 " 的问题,庞大的数据仅从磁盘调阅一次,就可能花费很长时间。大数据处理的效率不仅仅受算法复杂度影响,还受数据规模本身影响,而西海数据可以将用户的算法定制到数据库底层,在底层直面数据,规避海量数据的调阅、搬移动作,节约计算时间,可以较大地提升大数据计算效率,目前已服务过地震局、气象局等应用场合。

在工业现场往往会碰到广域数据传输,于是西海数据在 NoSQLt 数据库内置了广域网远程传输能力,不断进行现场对标,实现了应对卫星、微波、电信、跨国等各种恶劣链路下," 不丢不乱不多 "的传输品质,同时允许 " 用户自定义调整带宽 ",适应广域网带宽不足等缺陷,这在一些军工单位内部进行了数年的测试,已获得用户认可。

行业运用上,如军事领域,NoSQLt 数据库可以处理大场景的态势、情报分析,从而辅助战场决策。这种数据库需要极大的吞吐量,这点 NoSQLt 一般常规单台服务器每秒可以吃下 311 万笔的吞吐压力,而对标的竞品所能做到的承接能力,只能达到 8 万笔每秒。

且 NoSQLt 数据库具有自组云功能,同步压力也不大,因此用户可以自由扩展平行存储能力和吞吐接驳能力,自助云还可以有效应对灾害性打击带来的节点重建、异地建网工作,从而构建不可摧毁、随时重建的移动数据中心。这意味着 NoSQLt 数据库已具有广域组云的能力,数据能在云中任意传递,不受距离、链路品质的影响,可以解决广域分布式计算,数据远距离同步,异地联合计算,广域异地容灾等问题。

为工业军事现场提供解决方案,西海数据建设广域分布式网络

同时 NoSQLt 数据库也致力于为工业军事现场提供解决方案,针对 " 存不下 " 的问题,NoSQLt 数据云单节点可达 3000 亿 ~6000 亿条,配合西海数据的" 波形无损压缩算法 " 和 " 收支两条线原则 ",单库可记录 20 万采样测点超过 50 年,精确到每个毫秒的数据,具有全域全生命周期管理能力;

目前大数据都面临着数据孤岛的难题,NoSQLt 数据库从一开始就统一大数据集的建设,所有节点库可以互联互通,系统无限扩容,可纳入所有学科探测产生的时空测量型数据(坐标系 + 时间戳 + 探测值 + 描述码),实现全域全历史全学科基础探测大数据集。 还有距离太远等问题,NoSQLt 数据库建设了广域分布式网络,满足任意卫星、微波、跨国恶劣链路传输需求。

猎云网获悉,西海数据的商业模式仍然以 to B 端口为主,同时也在和海南本土化软件企业合作,软件捆绑 NoSQLt 数据库进行销售。收费方面,西海数据是按照一个探测点收费,可以理解为一个 tag 来销售,每个 tag 的售价是 9RMB。

肖艇表示,工业大数据注重闭环效应,主要有数据敏感的影响因素,NoSQLt 数据云是公有云和私有云的混合模式,目前已经服务了几十家用户单位,客单价在几万到几十万不等,2017 年已实现盈利,企业具备较强的造血能力。

项目:NoSQLt 数据库

公司:海南诺塞克西海数据有限公司

网址:www.nosqIt.cn

相关标签 特斯拉

觉得文章不错,微信扫描分享好友

扫码分享

热门推荐