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推想科技亮相 2019 中国医学装备大会,分享 AI 赋能基层医疗服务新思路

亿欧网 07-22

2019 年 7 月 20 日,由中国医学装备协会和中国县域医院院长联盟共同举办的第二届县医院建设发展大会在苏州召开。

中国医学装备协会理事长赵自林,中国科学院院士、中国县域医院院长联盟联合主席葛均波出席会议并致辞,中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰,国家发改委社会发展司卫生健康处处长朱世宏,国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉,国家卫健委规划发展与信息化司建设装备处处长李军出席会议并发表主题演讲。全国 20 余省,千多位县级医院院长和相关科室负责人应邀参会。会议由中国医学装备协会侯岩副理事长主持。

推想科技创始人兼 CEO 陈宽应邀参会并发表演讲,向与会嘉宾介绍推想医疗 AI 产品如何赋能基层医疗服务。陈宽在发言中表示:" 医疗 AI 行业的跨越式发展,为解决医疗资源总量不足、资源配置不均衡、医师数量短缺等问题提供了新的可能性。大家逐渐意识到,医疗 AI 产品可以成为医生的超级助手,减轻临床医生的负担,并为医生提供更好的医疗工具,减少重复性人工劳动,最大程度地释放医生的效能。与此同时,国家发布多项全国性政策和医疗人工智能专项政策,将人工智能医疗上升为国家战略。在政策的支持与引导下,我国人工智能医疗行业迎来了蓬勃地发展,一个充满想象力的人工智能医疗时代正在加速到来。"

随着 5G 叠加进入医疗 AI 领域,使得医疗 AI 的生态场景变得更加丰富,空间场景变得更加深入,推想医疗 AI 生态系统的建设也迎来了更大的空间和机会。未来,医疗 AI 在医学影像、药物研发、医生工具、寻医问诊等领域将有更为广泛应用,人工智能会变成医疗行业的一个基础设施和临床的关键部分,并影响和优化现有的临床路径。

不仅如此,人工智能还将成为中国分级诊疗政策当中的一个核心技术推手,在中小医院、社区卫生服务中心等基层医疗机构有更规模化的布局,赋能基层医疗机构,促进优质医疗资源进一步下沉,进而大大改善医疗资源不均衡、医生长期负担过重等问题。

" 推进国家分级诊疗制度的建设是当前医改的重中之重,实现大病不出县,90% 的治疗控制在县域,是分级诊疗实现的重要目标。" 中国科学院院士、中国县域医院院长联盟联合主席葛均波在致辞中表示。

国家卫健委医政医管局副局长焦雅辉则明确表示," 目前,我国县医院已经进入到一个快速发展的阶段,这个判断是不容否定的,因为从中央到地方投入,包括政府的重视、医改的推进,我们国家县医院的发展应该说进入到一个快车道。"

" 推想一直在思考如何能够更好地利用先进的人工智能技术全面赋能基层医疗服务。医疗是一个非常保守严谨、高标准和长周期的行业,我们必须以最扎实、最稳妥、最坚忍的方式去深耕该行业。" 陈宽对于医疗 AI 行业有着清醒的认识。他表示," 未来,推想将借助人工智能构建‘防、诊、治、管’全生命周期的 AI 辅助诊断及决策系统。这也就意味着,推想医疗 AI 产品未来将融入预防 / 筛查疾病,临床诊断,治疗决策 / 预后随访等所有环节,全方位为医生提供辅助,为患者带来保障。"

在陈宽看来,推想科技很幸运,能够与人工智能医疗时代携手同行。推想团队 2015 年成立,并于 2016 年 1 月设立北京推想科技有限公司。四年来,推想科技利用深度学习技术分析 DR、CT 及 MRI 等医学影像数据,创造性地实现了推想 AI 产品在医疗领域的广泛覆盖。截至目前,推想科技已经成功落地使用了肺部疾病智能解决方案 InferRead CT Lung、胸部疾病智能解决方案 InferRead DR Chest、脑卒中解决方案 InferRead CT Stroke、骨疾病解决方案 InferRead CT Bone、乳腺疾病解决方案 InferRead MG Breast 和 AI 学者科研平台 InferScholar Center 等创新医疗 AI 产品。

目前,推想科技的执行点已经覆盖全国 32 个省市,同时完成了北美、亚太以及欧洲的战略布局,覆盖全球 8 个国家。截止 2019 年 6 月,推想科技合作全球各地区医院超过 300 家,每日辅助医生完成超 38000 例临床诊断工作,通过推想 AI 服务器总病例数已经突破 700 万。推想科技医疗 AI 产品正迅猛发展成为全球颇具规模的辅助诊断体系。

推想科技成立四年来,推想人一直在不停地向前奔跑,超越自己,总是要求自己不断地发现新的方向,挑战新的问题。2019 年,就在推想为建设全生命周期 AI 辅助诊断及决策系统而不断尝试努力时,政策层面传来了好消息—— 7 月 15 日,经党中央同意,国务院印发《关于实施健康中国行动的意见》(下文简称《意见》)。《意见》中明确提出:" 实施癌症防治行动。癌症严重影响人民健康。倡导积极预防癌症,推进早筛查、早诊断、早治疗,降低癌症发病率和死亡率,提高患者生存质量。有序扩大癌症筛查范围。推广应用常见癌症诊疗规范。提升中西部地区及基层癌症诊疗能力。加强癌症防治科技攻关。加快临床急需药物审评审批。到 2022 年和 2030 年,总体癌症 5 年生存率分别不低于 43.3% 和 46.6%。"

中国工程院院士、中国医学科学院北京协和医学院院校长王辰在发言中表示:" 肺癌无论是发病率还是死亡率,都居各个肿瘤之首。肺癌根本处理办法是早期的诊断和治疗,如果肺结节拿掉了,一期肺癌十年生存率 92%,基本是完全治愈;而四期肺癌在经过全力治疗后,五年生存率大约 4.2%,因此肺癌是不是早期能发现是治疗肺癌决定性的关键因素。"

在陈宽看来,随着人工智能技术的发展和医疗 AI 产品临床实践的深入,AI 技术最有希望为癌症防治工作带来新的助力和期待。以肺癌防治为例,推想科技即将正式发布 " 肺癌全周期智慧解决方案 "。该方案将通过科研质控平台来助力医生 AI 科研创新和临床落地应用,推进人工智能在肺癌筛查、诊断、治疗决策、预后等全周期领域应用的快速发展;通过为医疗机构建设 " 影像数据库 " 和 " 临床数据库 " 数据中心,来实现数据统一化、标准化管理,提高数据的可用性和安全性;最终通过 AI 医疗应用平台提供 AI 预防、诊断、治疗的全周期、规范化的肺癌解决方案。

" 推想已经与辽宁锦州医科大学附属第三医院以及山东聊城市第二人民医院等合作伙伴共同验证了‘肺癌全周期智慧解决方案’的可行性。医院在推想 AI 医疗产品的助力下,为区域内的广大居民及医疗机构提供了肺癌精准早筛服务,使先进技术真正落实到肺癌的防控之中,提升区域内整体肺癌筛查能力,为百姓谋福祉。" 陈宽介绍说。

陈宽认为,推想未来的目标是建设独具特色的医疗 AI 生态系统,能够在临床辅助、医疗质控、健康管理以及科研等方向实现多病种、多场景、智能化、全球化的高维度网状产品矩阵,进而构建推想医疗 AI 生态系统。推想希望能够筑牢医疗 AI 技术创新的基石,在人工智能医疗时代大有可为。

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