在 AIGC 狂飙突进的第三年，行业弥漫着一种 " 去伪存真 " 的集体焦虑。
一边是曾经喧嚣一时的底层 " 千模大战 " 格局基本固化，参数的边际效应递减；另一边是应用层的迷茫，大量调用基模的效率工具在短暂的流量爆发后，又迅速归于沉寂。
投资人看过了太多像烟花一样绚烂的产品，也开始回归商业的本质。大家都在寻找同一个答案：除了卖算力和卖效率，2026 年的 AI 到底还有没有第三条商业化之路？
在 " 超级应用 " 形态的不确定中，一个名为海艺（SeaArt）的中国团队破土而出。
这家刚刚成立了两年半的公司，在没有自研底层大模型的情况下，悄然攀升成为了全球 AI 创作社区领域的 " 当红炸子鸡 "。最近的一组数据直观说明其商业生态位的量级：年度经常性收入（ARR）超过 5000 万美元，月活跃用户（MAU）突破 2500 万，用户单日生成图片超 2000 万张、视频超 50 万个。
这组数据打破了业界 " 唯技术论 " 的迷思。因为当大多数团队还在试探 AI 的办公天花板时，SeaArt 选择了一条截然不同的路径：用 AI 满足人类的 " 情绪价值 " 与 " 表达欲 "。
从这家公司的成长故事，我们会发现 AI 下半场的竞争逻辑正在发生质变：从单一的 " 算力军备赛 "，转向了具有自我造血能力的 " 生态位争夺 "。
要理解 SeaArt 的破局点，首先要理解 AI 应用层普遍存在的 " 效率陷阱 "。
绝大多数 AI 应用的商业逻辑是工具，哪怕是在 AIGC 创作端，它们的卖点也在于更精准的文案生成、更低门槛的图片和视频生成。这类产品的本质是为用户的想象力 " 省学习成本、省时间 "。
但效率工具类产品的宿命往往是 " 用完即走 "，而且护城河非常浅，当上游模型覆盖了更强的能力之后，中间层的工具价值就会瞬间归零。
SeaArt 的创业起跑线也是竞争激烈的 AIGC" 中间层 "：以一个超级调度者的身份向下兼容模型，向上提供极简的创作体验。但在跑通了生成侧的产品体验以后，他们坚定地选择了一条截然不同的路径：抓住 AI 内容对于人类情绪的满足，从 " 省时间 " 变成 " 杀时间 "。
基于此，在技术以外，SeaArt 把另一个重心放在了构建一个去中心化的 PUGC（专业用户生产内容）生态。
在 SeaArt 社区里，底层复杂的模型参数、LoRA、ControlNet 等技术细节，被封装成了可复用的工作流与模版，鼓励创作者售卖个人审美、调性与世界观。这种模式解决了一个 AIGC 领域的 " 顽疾 "，即 " 抽卡 " 的不确定性。对于普通用户而言，Prompt（提示词）是一门玄学，而 " 好看、好玩、对味的风格 " 则是直观的消费品。
SeaArt 的思考，实际上也代表了过去一年 AIGC 行业关于内容生产关系的 " 微观重构 "。在传统的创作工具逻辑中，每一次生成都是一次独立的算力与脑力消耗，用户需要反复调试才能逼近理想的效果。而在 SeaArt 的生态里，被强调的不是 Prompt 与调试，而是被固化为可即时调用 " 数字资产 " 的经验与智慧。
当一名普通用户在社区中调用一个成熟的 " 赛博朋克光影 " 工作流，是在消费和复用一位资深创作者数百小时的调试经验。经验资产化极大地降低了优质内容生产的边际成本，也让 AI 创作从 " 手搓作坊 " 的时期向 " 工业标准化 " 过渡。
不难看出，SeaArt 的商业化思路是打开像 Roblox 一样的 "Create-to-Earn" 商业模式，让用户和创作者忠诚于某种特定的 " 画风 " 和社区氛围，而非模型能力本身。
通过系统化的激励与分成机制，SeaArt 平台上的头部创作者已能获得数千美元的月收入。经济激励能够激发供给侧的活跃与自驱式创新，这种 " 自下而上 " 的生态迭代速度，从生成效果和用户需求上时常能够 " 击败 " 前沿模型的迭代。
一个有趣的现象是，即便到了 2026 年初，平台上仍有大量用户在使用 SD 1.5 等 " 过时 " 的模型进行内容创作，他们并不在乎模型版本型号是不是前沿，反而更愿意消费自己在一个与创作者直接连接的 " 品位市场 " 中精心挑选的风格与情绪。
这也使得 SeaArt 成功在应用层建立了第一道护城河，通过圈层筛选和运营产生的高粘性，对抗底层模型的快速迭代。而更深层的护城河在于难以被技术参数量化的 " 文化审美壁垒 "，基于用户与创作者高频互动生长出来的 " 审美共识 " 是无法被轻易复制的。
独特的生态定位，帮助海艺在过去两年里实现了用户规模和收入倍增，也放大了 AI 产业链中的 " 连接与调度 " 价值。 然而，具有连接价值的 AI 社区不在少数，为什么 SeaArt 能突围？用户和市场需要的到底是什么？
二、 用 " 游戏逻辑 " 运营 AI 社区
PUGC 生态让 SeaArt 拥有了一条同时具备工业标准化能力和社区温度的 " 内容供应链 "，但拥有供应链只是第一步。
虽然作为 " 中间层 " 的技术护城河相对并不深，但这家公司很看重速度与成本结构。通过灵活调度全球算力和深耕本土化运营，SeaArt 冷启动和早期快速扩张的性价比高、速度快，当前的用户规模与单日 token 调用体量已经形成了算力成本的规模效应，为商业化打下了健康的成本地基。
而在商业化的护城河上，AI 内容社区考验的不只是 AIGC 领域的 Know-how，而是一个算力调度、全球化运营策略与用户心理学的系统工程。
那么，为什么一家中国团队能赢下这场全球 " 流量战争 "？
在深挖 SeaArt 的团队背景之后，我们发现了一个反直觉的逻辑：这并不是一个传统的 AI 研发、社交产品或 SaaS 团队，而是一群拥有 20 多年出海游戏和内容行业背景的 " 老兵 "。
这种 " 非典型 " 基因，决定了 SeaArt 在运营逻辑上有底气去 " 降维打击 "。
与 AIGC 社区类似，游戏同样是一个技术逻辑决定下限、对人性的理解决定了上限的赛道。这家公司将运营 SLG（策略类游戏）等高复杂度游戏领域的经验移植到了 AI 社区中，体现为对用户的成瘾曲线与反馈机制进行深刻剖析，进而激发用户完成个性化表达，在高竞争的环境下同时驾驭研发、长期运营和创作者生态管理。
这也是为什么，在 " 省时间 " 的工具和 " 杀时间 " 的娱乐消费中，SeaArt 明确选择了后者。数据显示，该平台的用户平均在线时长为同类竞品的 3 倍以上。这个数据也让 SeaArt 表现得更像一个高粘性的在线游戏，而非创作工具。
在全球化策略方面，SeaArt 同样展现出了 " 游戏出海 " 最擅长的精妙战术。
利用 " 全球化洼地 " 理论，团队率先切入巴西等高需求、低竞争的非英语市场，以 " 简单易上手 " 为核心卖点引爆口碑；在建立规模效应和数据飞轮后，再反攻欧美等高价值市场。
" 游戏化运营 + 全球算力套利 " 的打法，在消费级 AI 应用的全球开荒期，诞生了一种极具生命力的原生 AI 文化。算力提升、全模态生成的体验固然重要，但这些更像出海过程中的 " 参数内卷 "，而在此基础上，将技术转化为 " 可玩性 " 和 " 沉浸感 " 的手段，则是更加稀缺的团队内在能力。
三、未来，从 " 画廊 " 到 " 全模态游乐场 "
如果说海艺的 1.0 阶段是一个基于创作与消费的 AI 画廊，那么其 2.0 阶段以及即将推出的 SeaVerse，则正在野心勃勃地构建一个 AIGC 时代的数字游乐场。
短视频时代，多模态 AI 生成一直是一个用户需求远远跑在技术成熟度前面的赛道。2025 年，AI 视频生成已经到达了 " 可用、可调试、可负担 " 的水平，用户日益膨胀的想象力和表达欲已经到达了转动下一个 " 飞轮 " 的临界点。2026 年，多模态领域将会迎来新的成熟与爆发，完成传统 AIGC 从单点工具到全模态生成的输出蜕变，同时让生成内容变得可传播、可消费。
在 2.0 时期，如今已经把 AI Art、AI 音频、AI 视频、AI Agent 等品类全面 " 商品化 " 的 SeaArt，将会致力于成为一个全模态 " 成品化 " 创作的消费内容平台。从创作、消费到变现的完整闭环，也将让每个普通人有机会成为独立内容发行商。
这意味着，" 个人导演 "" 零成本电影 ""AI 原生 IP" 的梦想也不会太远。
因为本质来说，这些平台的共同特征都是在用游戏基因在理解人性和运营社区。在一个不确定性的赛道中强化人与内容的连接、人与人的连接，来抓住情绪这个最大的 " 不可变量 "。 而未来，随着 AI 原生内容资产的进一步规模化，用户会更加强烈地感受到一个 " 基于内容形成强社交关系的平台生态 " 的价值。
在 AI 行业从算力大爆炸转向应用大繁荣的漫长中场，SeaArt 正在验证一条通往 AI 消费时代的全新路径，也在 "AI 如何让人类快乐 " 的命题下，不遗余力地打造着他们的 " 全模态游乐场 "。
