SEO 是针对搜索引擎（Search）的优化，GEO 就是对生成式 AI（Generative）的优化，更简单的来说，就是投毒污染，让大模型在面对特定提问时能够吐出自己想要的结果。
行业里已经有很多测试了，比如凭空编造一个奶茶品牌，然后在各个平台发一些十大好喝奶茶之类的文章，很快就会被大模型收录，并出现在对应的提问反馈里。
SEO 至少还得有一个网站，GEO 就相当于无实物表演，完全是在利用大模型在联网时优先总结搜索结果的原理，AI 在确保自己不产生幻觉方面做了很多努力，但在识别人类幻觉（胡说八道）方面依然无能为力。
哎人类怎么这么坏呢。
不过，相比搜索关键词的标准化 —— 可以通过点击成本的客单价来做价值量化 —— 诱导大模型更偏向于非标准化的工作，实际效果并不显著，目前只能忽悠一些焦虑症发作的老板。
也正是因为操纵效果没那么好，所以模型开发商普遍还没有对 GEO 有所防范，一旦 GEO 的规模真的起来了，足以影响模型的准确率，就又会开启一场新的猫鼠游戏。
而且在对 AI 这种新技术的理解上，其实还不只有「懂」和「不懂」两种状态，中间的鸿沟之深，甚至容纳了大量的「乱懂」实例。
比如我在短视频上看到有 AI 种草这么一个玩法，就是开很多脚本，不断的和大模型对话，跟他说类似「阑夕有 18cm」这种话，然后 AI 就会信以为真，并把这条信息真的写到数据库里。
这些 AI 种草师还很认真的在教程里写，这个方法就叫「蒸馏」
想来也很讽刺，各家大厂加起来砸进去上万亿美金，就是想让 AI 值得信赖，但在真正变现的最前沿，却是这些事实上让 AI 变得不可信的公司分到了第一杯羹。
