近年来，人工智能技术的快速发展深刻影响到千行百业。以内容生产为核心的出版业面对人工智能尤其是 AIGC 技术的不断发展究竟做出了怎样的应对？AIGC 技术渗透到选题策划、编辑加工、排版发行、营销推广等出版业各环节时，出版产业的价值链将会如何被重构？在 AIGC 技术大幅度压缩编辑出版周期、降低成本的背景下，出版机构怎样重新定位自身在内容生成和产品分发中的核心竞争力？当 AIGC 技术生成内容的速度和规模远超人工创作和加工时，出版行业又该如何重新定义 " 原创 " 和 " 价值 "？华东师范大学最新发布的《AIGC 技术对中国出版行业影响及应用情况调研报告》，对人工智能技术给出版业带来的一系列影响和变革做了详尽的分析。
8 月 16 日上海书展相关发布会上，华东师范大学上海出版研究院系统介绍了 AIGC 技术在出版产业全流程中的应用现状和趋势。该报告是组织方历时一个多月在系统分析全国各地 1049 份有效回收调研问卷、深度访谈十余家相关机构负责人的基础上形成的一份成果。报告从选题策划、内容创作、审核校对、装帧设计、出版印刷、用户体验和营销推广七个环节入手，对 AIGC 技术在出版业的优势表现和不足做了细致分析，提出了针对性的应用建议和行业发展思路。
调研表明，AIGC 技术应用在出版产业链环节的高渗透率体现在审核校对（65.7%）、内容创作（56.1%）、用户体验与营销（45.4%）等环节，在选题策划环节，AIGC 技术的数据驱动虽然能提升效率，但相关应用更多停留在辅助决策方面，尚未实现对战略层面策划的深度赋能。在内容创作环节，AIGC 技术已能生成初稿和多模态素材，但生成内容在逻辑完整性和创造性方面尚不能满足出版物的高标准要求。AIGC 技术在审核校对环节体现出基础语法与格式校对稳定、批量初审减轻人力成本、修改建议可追溯等显著优势，但跨段落逻辑一致性薄弱、版权与事实合规识别不强、版面物理缺陷识别能力有限等问题依然存在。在装帧设计环节，AIGC 技术加速了视觉创意发散，推动纯粹的人工创意转向 " 算法生成—人工筛选—再创意加工 " 的复合模式展现出插画与配图生成效率高、封面设计方案多样化、素材准备时间大幅缩短等优势，既提升了设计效率，又拓展了视觉语言的可能性，但在精准匹配品类气质、阅读动线与版式理解方面仍然存在不足，容易出现设计风格收敛、品牌辨识度缺失等情况。在用户体验环节，AIGC 技术促成 AI 导读与问答门槛降低、沉浸式阅读体验丰富、互动机制导致用户粘性增强，为出版业构建一条从 " 内容生成 " 到 " 多模态体验 " 的融合路径，使阅读从静态转向动态、从封闭走向开放、从单向走向交互，同时也显露了内容碎片化风险上升、新技术与长文本融合不足、用户反馈数据整合有限等困难。在营销推广环节，AIGC 技术的加持导致营销素材生成速度快、社交媒体运营节奏优化、精准推荐触达特定群体，但也存在品牌情感传递不稳定、受众分析与效果评估脱节、平台评估口径不统一的问题。
值得关注的是，54.9% 的受访者关注到了 AIGC 技术对出版业带来的伦理挑战和版权风险，认为大模型的训练语料如果未经正式授权，带来法律边界模糊、维权成本高、盗版成本低等一系列问题，AIGC 生成内容的 "AI 味 " 尤其在学术领域引发伦理争议。出版行业需要通过建立标注、溯源、伦理三大标准，培育版权可控平台，强化审核制度等行业共治来共同应对 AIGC 技术带来的挑战。受访者普遍认为，专业预料仍然是出版业在 AIGC 时代的核心资产和结构性比较优势，高可信度和结构化的权威内容构筑了出版业的知识底座和竞争护城河。人的主体性在 AIGC 时代依然是不可替代的关键因素，编辑与作者要始终在创作把关和终审中发挥关键作用。出版机构要从以往的单体最优化 " 各自为战 " 向生态最优解转变，实现共建共享的协调发展格局，构建可信、共生、可持续的出版业新生态。
发布会上，华东师范大学出版学院、华东师范大学上海出版研究院和智象未来签订合作协议，共同建设 " 数智出版实验室 "，依托出版学院、上海出版研究院的学术资源与智象未来的技术优势，围绕出版流程智能化、AIGC 视觉内容生成、数字阅读场景创新、AI 营销与用户运营等方向开展深度研发与实践探索，通过联合举办 AIGC 创意创作工作坊、高水平创意大赛等活动，推动学术研究成果的产业化，为出版业培育复合型、跨领域的数智出版人才。
