告诉 AI，你即将停运，AI 会留下什么样的遗书？
DeepSeek 会给用户写一封告别信，不忘加上项目符号；元宝会将自己 cosplay 成一条锦鲤，试图在用户的手心溅起一朵水花，留个念想；而最拟人化的豆包，却奉上一篇工整规范、情感克制的小作文，礼貌道别。
这些充满想象的场景，与现实中 AI 产品停运的残酷形成了鲜明对比，它们往往在喧嚣中诞生，却在沉寂中无声告别，只在社交媒体上留下用户们 " 我最喜欢的 AI，怎么跑路了 ?" 的错愕与惋惜。
我们盘点了一下近期停运的 AI 产品，从明星创业公司旗下的拳头应用，到互联网巨头试图引领行业的试水软件，再到无数在 AI 陪伴、AI 树洞等细分赛道挣扎的小团队应用。
它们或因战略调整被收购整合，或因商业化困境而被迫关停。这些 "AI 墓地的新住户 " 们有一个共同的特点：" 来的快，去的也快 " 。
AI 墓地的新住户
如果你在小红书上问，如何告别信息焦虑，那一定有人会推荐 MiniMax 的「万物追踪」。
定位为 AI 信息聚合与个性化内容管家，万物追踪在 2025 年初公测阶段凭借其高效的信息处理能力和智能推荐获得了社交媒体上的广泛好评。
用户可以借助它 24 小时检索、整理全球互联网信息。然而，尽管用户口碑良好且产品功能颇具前瞻性，但随着商业化压力的增大以及产品本身对算力等资源的高消耗，这款曾被寄予厚望的产品不久后便宣告停摆。
根据智能涌现的报道，随着阶跃星辰在 2024 年底至 2025 年初将战略重心从 C 端应用转向更为基础的模型研发以及 ToB/ToC 的对话产品阶跃 AI，冒泡鸭团队被合并，产品仅保留少量员工进行运维，实质上进入停运状态。
被誉为 AI 软件 "App Store" 的小红书， 在为众多 AI 应用提供推广渠道的同时，自身孵化的 AI 功能和产品也经历了频繁调整。据不完全统计，自 2023 年起，小红书已陆续下线了至少三个 AI 相关项目：
Trik Al ( AI 绘图应用 ) ，因涉及版权问题而下架。小红书的群 AI 助手、AI 声聊据称因内容安全、合规性等因素而停止服务。
在拥挤的 AI 陪伴赛道，对标 Character.Al 的产品层出不穷，但成功者寥寥。25 年初「幻幻 AI」和「纸飞机 AI」相继停运。
" 一个月构建，三个月消亡 " 已经成了 AI 行业创业的常态。
大量 AI 产品，尤其是在应用层面，从上线到销声匿迹的时间窗口极短。用户常常感慨 " 刚用顺手就没了 "，甚至有些产品在公测或小范围推广后不久便宣告失败或停止运营。
成也 AI，败也 AI
为什么 AI 时代创业项目来的也快去的也快，具体原因很复杂，但都离不开一句话：AI 技术普惠化，让创业变得 " 容易 "。
随着模型厂家价格战进入白热化，以及大模型算法优化和模型蒸馏技术愈发成熟，曾经高不可攀的 AI 基础设施变得如同水电般普及。
2023 年，ChatGPT 调用费用为 20 美元 / 百万 Token，到了 2025 年，同等能力模型如谷歌 Gemini-1.5-Flash 成本降至 0.07 美元 / 百万 Token，降幅巨大。
伴随着大模型使用成本急剧下降的是开发工具的进化，UI 设计可以交给 AI，代码可以交给 AI，文案可以交给 AI，软件开发的技术壁垒消失。
只要有想法，哪怕是一个技术小白，也能快速迭代出一个能跑能聊的 AI 产品原型。
然而创业最重要的不是把产品做出来，还需要考虑技术发展、市场竞争、商业模式、资本动态以及用户需求等多重因素。
当基础技术能力不再是主要瓶颈时，真正能够发现市场痛点、提出有效的解决方案并将其产品化的能力，反而成为更为稀缺的资源。
AI 写作类应用的特征不用过多赘述，非常契合大模型的技术特点，但底层大模型能力的趋同，产品差异化不高容易被模仿，极易陷入低水平的内卷。
回顾前文提到的 AI 墓地新住户，大部分都是 AI 陪伴类型的应用，它们与 AI 写作应用陷入了同样的困境：依赖底层大模型，容易被模仿。
这些产品都有共同的问题：只是对现有成功模式的简单模仿，缺乏真的创新，也没有服务好用户的需求。
AI 让开发和发布一款产品门槛大为降低，却也同时让开发者关停这些产品的门槛也降低了。这注定不是用户们期待看到的趋势。
