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雷科技 2021-12-02

QQ 浏览器“不务正业”,只为让你浏览内容更爽?

最近,小雷在搜索引擎上搜索有关 " 浏览器 " 的信息,说着想了解一下行业最新的发展动态,但是看来看去都没有什么技术层面的新消息,稍微有点阅读价值的也不过是《谷歌浏览器以新外观和新技巧庆祝 10 岁生日》、《微软 Edge 新功能 " 先买后付 " 被用户怒批》和《三星 Internet 浏览器支持将 URL 栏移到底部的功能!》等 " 花边新闻 ",基本没有干货。

但这一切,似乎又在情理之中。最早诞生于 1993 年的 " 浏览器 ",至今已经走过了产品生涯中的第 28 个年头,经历了核心场景(从 PC 到移动端)、产品定位(从工具到平台)等多方面的变迁后,我们不难发现浏览器这种产品的功能创新已经变得越来越艰难,产品形态和使用逻辑基本定型。

随着浏览器本身的 " 入口价值 " 被形形色色的 App 瓜分殆尽,其定位角色也发生了根本性的转变,工具属性不断削弱," 内容消费平台 " 的属性却在不断增加。举个例子,我们随手打开一个手机浏览器,可以见到映入眼帘的信息已经不同从前:社会热点、兴趣内容占据 "C 位 ",任务栏也增加了类似小说、文件等模块。

而在我们的印象中,传统的浏览器在默认情况下首页是空白页,功能稍微丰富一点的则提供一些站点的跳转链接,浏览器本身不会主动提供任何内容供我们消费。

不得不说,在事实上当前的浏览器已经化身为内容消费平台,而基于这样的角色转变,浏览器本身的创新也从功能创新转变成 " 内容和服务 " 的创新,如何为用户提供更好的内容以满足精神文化消费需求,成为人们数字化智能助手是当前的发展重点。

当浏览器变成 " 数字化智能助手 ",其未来指向何方?作为国内用户量最大的产品之一,QQ 浏览器选择通过举办一场面向全球的 "AI 算法大赛 " 来寻找答案。

由 QQ 浏览器主办的 "2021AI 算法大赛 " 历时 68 天,成功吸引了来自全球 279 个城市、共 1853 名开发者参与其中,他们组成了 852 支队伍参赛,针对 " 多模态视频相似度 " 和 " 自动超参数优化 " 两大赛道展开了激烈的角逐,光是提交次数就超过了 7000 多次。

从结果来看,本次 AI 算法大赛的赛果是超出预期的。据腾讯看点内容 AI 实验室负责人、国家特聘专家文镇老师所言,赛道一命题 " 多模态视频相似度 " 在内部研讨中最好的指标数值为 0.7,但参赛团队中的最好成绩,则是把这一指标拉高到 0.84,相当于有超过 10% 的提升。

同时 QQ 看点推荐团队负责人吴铭津告诉雷科技,本次大赛的赛果将能够直接应用到实际业务之中,换言之通过赛事 QQ 浏览器借参赛选手之手优化了当前业务中两个比较重要的难题,而对参赛选手来说,这也是一次结合实际案例解决真实问题的好机会,是难得的实践机会。

看到这里,其实 QQ 浏览器举办 2021AI 算法大赛的动机也已经呼之欲出。一方面正如腾讯信息平台与服务线 CTO 、PCG 推荐与 AI 中台负责人徐羽先生所说," 不断从学术界、工业界汲取优秀的新鲜血液,带动产学融合,培养更优秀、更卓越的人才 ",另一方面这也是 QQ 浏览器集思广益提升 AI 算法能力以满足日益复杂的内容消费需求的需要。

(信息平台与服务线 CTO 、PCG 推荐与 AI 中台负责人徐羽)

以本次赛题为例,为什么会选择 " 多模态视频相似度 "、" 自动超参数优化 " 这样的命题?归根到底还是在复杂多变的潮流趋势下,用户对平台的内容与服务获取能力提出了新的要求。徐羽先生曾提到,大概 18 年前后用户的内容消费需求还是以图文为主,视频的占比低于 50%,但这两年来视频内容的占比急速拉升到 80% 至 90%,这样的大环境下平台如何优化算法、更好地进行视频内容推荐吸引用户则成为了头等大事。

而在视频推荐算法中,给内容打标签、分类并推送的实现难度要比图文高得多,在技术层面就涉及了视频相似度识别、超参数调优等等,徐羽直言腾讯在这方面的积累不如图文内容,光是补齐算法短板就花了三年时间才有今天的水平。通过本次大赛我们也见到了,综合社会精英力量能够让问题解决得更快,让项目推进得更远,AI 算法大赛不仅是为腾讯解决业务难题,更是向整个行业输送最先进的 AI 成果。

我们认为,AI 技术必定会成为未来内容与服务领域中的核心角色,也会从根本上决定产品的水平高低。而官宣推出 "QQ 浏览器实验室 " 这样专注于技术研发的技术品牌也能进一步说明,作为 PCG 技术中台主建方的 QQ 浏览器深知 AI 技术的重要性,并试图借助 AI 的力量去解决一些现存问题。

比如说,面对信息茧房问题,AI 技术就是一个很好的解决方案。早些年间,推荐算法还处于原始阶段,算法会简单粗暴地通过显性因子(也就是兴趣标签)来做推荐处理,虽然说推送的内容大多数都是用户喜欢看的,但久而久之用户就会处于由信息组成的茧房之中,无法接触到新鲜事物。

但 AI、向量等技术加入后,推荐算法从关注显性因子变成关注隐性因子,并变得越来越复杂化、人性化,系统能够更多地推荐好内容、优质内容、关联内容,而不是单纯的 " 兴趣内容 "。AI 技术还能帮助内容创作者解决内容的 " 冷启动 " 问题,及时地给优质内容提供流量扶持,实现平台、内容作者和用户的三方共赢。

另一说,AI 技术也能解决视频的精准推荐问题。这也是本次 AI 算法大赛赛道一 " 多模态视频相似度 " 命题的用意所在,视频作为更复杂的内容形式,常规的推荐系统很容易被画面、音乐或者文字迷惑而无法做到精准推荐,这时候 " 多模态 " 技术的引入就成了提升推荐效果的关键。

多模态技术的核心在于,它能够综合单帧图像、文本、音乐、颜色等多种特征进行识别,从而判断两个视频本身有没有关联,是否需要推荐,这要比传统的推荐系统更加精准和智能。

其三,AI 技术同样能赋能创作者,成功实现用户沉淀。徐羽提到,当下的推荐系统经过不断演进后推荐判断依据已经从单纯的 " 点击率唯一 " 变成了 " 关注、点赞融合 ",这种 " 多目标融合 " 的系统模式进而对 " 参数融合 " 技术提出了新的要求。

同时,为了更好地实现 " 参数融合 ",就需要不断地对超参数进行调优,然而这个过程以前只能手工完成,需要耗费巨大的人力物力。但 " 自动超参数调优 " 算法出现后,AI" 接管 " 了一切,超参数能够根据不同的需要利用算法进行调整,表面上看是节省了推荐系统调试成本,但对内容创作者而言也是巨大的利好,因为推荐系统变得更加高效、合理,自己的好作品自然有机会被推荐到更多的用户面前,实现价值最大化。

通过 AI 算法大赛我们足以窥见,QQ 浏览器不再只做功能层面的创新,而是不断地完善背后的 AI 推荐算法系统,在我们 " 看不见 " 的功能背后做内容与服务的创新。不久前,QQ 浏览器实验室推出的预训练模型 " 神舟 " 在中文语言理解评测 CLUE 榜单上登顶,刷新业界记录,成为首个在中文自然语言理解综合评测数据上超过人类水平的预训练模型,让我们见到了 AI 技术的庞大潜力。

具体来说,预训练模型 " 神舟 " 能够从根本上优化 AI 底层技术,有效地提升 NLP 任务计算场景中的人工样本标注效率,从而节省接近 40% 的研发时间和人工标注成本,让推荐系统的运作更加高效。

在浏览器场景中,诸如 " 神舟 " 预训练模型等技术的加入,最直观的感知便是产品能够更快地理解用户的喜好、能够更精确地推送我们想要看的内容(甚至是视频),极大地提升了当前浏览器作为内容与服务平台的体验水准。

综合而言,AI 技术已经成为了浏览器中最核心的技术支柱,是拔高体验上限的关键所在。长远看去,用户对体验的高要求就是对 AI 技术的高要求,这肯定会倒逼平台方不断优化算法和研发新的 AI 技术,以满足日益复杂的内容消费需求。

接近 30 年前,浏览器的出现给整个互联网时代带来了根本性的改变,可以说至今任何的互联网产品都和浏览器有一定的关联,或者说基于浏览器的基础理念打造。当我们展望 30 年后,彼时浏览器是否依然存在?或是会变成什么样?属于未来的信息与服务获取方式以及人机交互,又会如何变化?

关于这一设想,我们想知道,腾讯也想知道。最近,腾讯 PCG 组建了一条新的业务线,命名为 " 信息平台与服务线 ",搜狗搜索和搜狗浏览器也归入其中。在 2021AI 算法大赛的颁奖典礼上,腾讯副总裁郄小虎如此解析浏览器的未来:

"QQ 浏览器从 0 发展到今天,已经成为一个 MAU 超过 4.3 亿的超级 App。大量的用户交互同时也为内容推荐的多样性和 session 级别推荐的复杂度带来足够的空间,同样也面临着巨大的挑战。用户的喜好和兴趣在不断变化,信息传播的形式也在不断变化,浏览器的形态也随之发生变化。这也对 AI 算法提出了更高更严格的要求。QQ 浏览器遇到的挑战,也是整个互联网内容行业遇到的挑战,AI 算法大赛的举办,通过开放技术平台和样本,在不同视角和多元尝试中寻找最优答案。"

(腾讯副总裁郄小虎)

可以见到,这位前谷歌全球技术总监所描绘的是有关获取信息和服务这一行为未来如何发展、演变的展望,以及技术与业务之间深度结合才能创造的可能。徐羽在解释 QQ 浏览器实验室的初心时也表示,"QQ 浏览器实验室将是腾讯旗下探索下一代信息与服务获取方式和交互方式的研究平台。依靠 AI、搜索、大数据、推荐算法的技术研究,提升信息与服务的获取效率,革新用户与世界的交互方式。"

关注未来,探索未来,已经成为 QQ 浏览器的一个重要方向。

我们认为,展望 30 年甚至更远的未来," 浏览器 " 这一名称可能不复存在,改名也好被取代也罢,但获取内容、信息和服务的平台却不会消失,只会换一种方式继续存在。归根到底,人类获取信息与服务的刚需是不会消失的,而且随着网络和智能设备的进一步发展,人们的需求只会比今天更加旺盛。

然而,随着技术的变革、内容和内容形式的不断丰富,和用户的换代,人机交互的方式也会随之改变。当前毫无疑问信息流这种形式的内容正如日中天,但它肯定不会是用户获取信息的最终答案。

首先一点,我们可以发现新的技术正在不断涌现:传统的终端如 PC、手机、平台等随着渗透率越来越高增速正不断放缓,但其他智能设备如耳机、智能音箱和 VR/AR 设备等却以惊人的速度快速发展,给行业带来了更丰富的想象力。尤其是智能眼镜等智能穿戴的出现以及 " 元宇宙 " 等虚拟现实概念的提出,这些产品集各种前沿技术于一身糅合了多种设备的信息呈现方式,连苹果、微软等巨头都在积极布局,它的发展会不会从根本上改变我们的交互模式?

其次,用户群体的变化也会为人机交互习惯带来翻天覆地的变化。最简单的例子是,PC 时代和智能手机时代的用户在获取信息和服务层面有着截然不同的认知,短短十年人机交互的模式已经出现认知断层。十年后、二十年后乃至三十年后,互联网原住民和他的子孙后代们对获取信息和服务又有着什么样的习惯和喜好,根本无法预测。

第三,内容生态的快速变化,在供给侧短视频、中视频和直播等新兴内容在短时间内得到了极大发展(正如徐羽透露的短短两三年视频已经占到了 QQ 浏览器内容池中的 9 成份额),用户的信息获取需求正在高速变化中。说白了,这几年可能视频是主流,但新的技术出现、落地、普及后,新的主流又另有其人。

基于这些信息不难发现,如果我们仅基于今天去思考业务的发展,很可能会在短时间内掉队,然后陷入到追赶潮流的泥潭之中。非洲经济学家 Dambisa Moyo 的《Dead Aid》一书有如此一句结束语:"The best time to plant a tree is 20 years ago. The second-best time is now.(种一棵树最好的时间是二十年前,其次是现在)"。

30 年后,如果正如我们预言那样世界出现了翻天覆地的变化,现有的产品逻辑被扫进历史的 " 尘埃 ",手机和电脑不再是人们从物理世界进入虚拟世界的唯一通道,以 QQ 浏览器为代表的信息与服务平台该如何立足?如果 QQ 浏览器正在思考 30 年后如何才能继续向用户提供令人满意的内容和服务,那么现在就需要做好技术储备、建立相关技术能力。

下一个 30 年,唯一不变的只有 " 变化 ",面对充满不确定性因素的未来,QQ 浏览器的积极部署我们见得着:通过组织 AI 算法大赛、沿实验室去引领行业一同探索未来、应对未来,这种积极拥抱变化的心态或会成为 QQ 浏览器团队最大的财富。

QQ 浏览器勇于探索未来的举动让我想起今年 11 月举行的腾讯科学 WE 大会,其 " 洞天 " 的主题更是体现了腾讯探索未来的魄力和勇气。可以说," 探索未来 " 一直都是腾讯的技术理念之一:既脚踏实地做好产品给用户实实在在的体验提升,也仰望星空探索未来。

短时间内可能 QQ 浏览器的这些探索还不会带来什么质的变化,但大浪淘沙过后,十年二十年甚至三十年后依然能够在赛道上保持领先的,一定是那些提前埋下种子,种出累累硕果大树的玩家。

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