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驱动之家 2021-11-29

坐拥 3500 多科学家工程师 三年却亏了 240 亿 商汤这是扛不住要上市了?

教授和博士云集,再加上数千位科学家和工程师,要是用这样的梦幻阵容组建一家公司,会是一副怎样的光景呢?说起来你可能不信,这样的公司还真的存在。在不久前,一家名叫商汤科技的 AI 公司,就通过了港交所的上市聆讯。

这只 AI 领域的独角兽,就正汇聚了 40 多名教授、 250 多名博士。另外 5000 多名员工中,有三分之二的都是科学家和工程师。更牛的是从 2014 年成立至今,商汤已经在各种顶刊上发了 600 多篇论文,相关的专利也有 8000 多项。用一句话形容,那就是科技含量爆棚。

更出乎意料的是,有了这么多牛人,商汤三年还是亏了 240 多亿。。。而今天呢,差评君也准备蹭蹭商汤上市的小热点,和大家讲讲商汤科技,这个有 " AI 四小龙之首 " 的公司的故事。

首先一说到商汤,就不得不提汤晓鸥这位大牛。上世纪 90 年代本科毕业的他,选择去美国求学,并在麻省理工攻读博士学位,也正是在此期间,他接触到了人脸识别算法。

在拿到博士学位之后,这位大佬则在香港中文大学和微软亚洲研究院工作,继续从事着计算机视觉算法相关的研究。身任港中文信息工程系教授的他,还组建了香港中文大学多媒体实验室,而商汤科技也正初创于此。

在当时呢,人脸识别领域其实一直存在着瓶颈,那就是如何提高算法的识别准确率。简单地说,就是提高判断两照片是不是同一人的能力。而人眼 97.53% 的准确率,在那时一度被认为是算法不可超越的天花板。但汤晓鸥并不答应, 2014 年,汤晓鸥团队用原创的 GaussianFace 算法超越人眼,整出了 98.52 % 准确率的 " 怪物 " ,创造了历史。

随后,高产的汤晓鸥团队又立马发布了更加变态的 DeepID 算法,直接把实验成绩提高到了 99% 以上。逆天的数据一出, IDG 的投资人也闻风而至,计划投资数千万美元,助力商汤人脸识别技术的商业化,而商汤科技也由此正式成立。

至于公司为啥取名叫 " 商汤 " ,他们官方是的解释是,商朝目前是咱们中华文明最早发现文字的时代,文字的出现带来了人类文明的进步,他们认为科技也是如此的,商朝的开国皇帝正好叫汤。只不过呢,大伙们却更喜欢另外一种解释,那就是汤晓鸥从教授转去经商了,经商的汤教授,简称商汤。

由于前几年由阿法狗引发的全球 AI 热,再加上的本身实力够硬。商汤科技就一直是资本市场眼中的香饽饽。从 2015 年至今,公司一共经历了 12 轮融资,总共筹集了 52 亿美金,而商汤的生意也是越做越大。在其起家的计算机视觉领域,就为华为、小米、 OPPO 等知名手机厂商提供解决方案,据说全世界有 4 亿多部手机上都用了商汤的算法。而成都双流机场、广州白云机场、郑州的地铁站也都用上了基于商汤技术的刷脸门禁机。

在其他方面,商汤还基于自己的老本行,建立起了一套通用人工智能基础设施,为各个领域助上一把 AI 之力。就拿智慧城市为例,商汤能用视觉分析,检测如井盖、围栏护栏的位移,抓去违章停车的图像。还能预估交通拥堵情况,预测火灾的发生等等。

就这样,商汤的技术用在了生活中、城市中的各个角落。而根据去年的数据,商汤也成为中国最大的计算机视觉软件公司、亚洲最大的人工智能软件公司。并且在和云从、依图、旷视等同行的比较中也脱颖而出,拥有近百亿市值的商汤,就这么成为了 AI 四小龙之首。

看到这相信就有差友会说了,商汤科技既然这么顶,上市之后只不是可以立马梭哈,直接卖爆商汤股票!那差评君可能要说停停了,先别冲动,因为商汤科技看似成果满满的背后,其实都是钱砸出来的。商汤科技也可以说就是如今 AI 行业的一个完美代表,光鲜亮丽的背后,其实是巨额亏损。。。就这么说吧,虽然近三年来商汤科技的营收是 18.5 亿、 30.3 亿和 34.5 亿。但是抵去研发在内的各种成本之后,其实商汤每年都是亏损的。其中光是这三年累计亏损了 240 多亿。

为啥会这么烧钱呢?差评君简单地举个例子啊,其中商汤光是为了建设他们自己的 AI 超算中心,商汤就投资了 50 多亿。但超算中心这玩意儿,可不是建完了之后就能一劳永逸了,因为它是一只实打实的吞金兽。

商汤的研究员就曾稍微估算了一下,按下超算中心那个标有 run ( 运行 )的按钮,一次数据训练的迭代整体就要花费至少 50 万元。这么说吧,卖几百只火锅,可都不够摁一下。

商汤内部那么多的科学家和工程师们,每天可都靠着按 " run " 来训练自己的 AI 模型呢。并且啊,这还没算上科学家们的工资,还有每年追加采购 GPU 集群的数亿成本。是的, AI 就是这么一个烧钱的游戏。这还不是商汤的个例,其他的 AI 三小龙在研发上的投入也丝毫不小气,动不动就是几亿甚至几十亿的研发。

但是呢,投了钱不一定有成果,有成果不一定能商业化,不投钱又怕被淘汰, AI 行业就陷入了这么一个怪圈。再加上地铁、机场等智慧城市项目的建设周期长,回报周期也长;而且很多手机厂商对 AI 算法实行买断制,你没有投钱新玩意儿弄出来,他们肯不会再次掏钱给你。亏损,也就这么成了如今 AI 行业的家常便饭。

这两年国家对个人信息,特别是人脸数据的重视,也让单纯的人脸识别数据更难获得,所以说啊,靠这起家的 " 商汤们 " 还真是遇到了些瓶颈。这么看的话,建超算也算是一波方向调整。而这次商汤的上市计划,则准备把 IPO 筹集到的 60% 资金,再次投入到 AI 研发当中。

所以啊,作为一个科研机构,这些爆论文和疯狂砸钱 " 商汤 " 们确实很优秀。但是作为一家公司,盈利和商业化才是他们的目的,在这方面, " 商汤 " 们暂时还是不及格的。

另外, AI 行业的故事还让我想到了创新领域一个名叫 " 死亡之谷 " 的理论。简单地说,就是科技创新从提出,到真正地走向产业化之间,还有很长的路要走。而其中大多数的项目都会死在这条路上,这个从科研到产业化之间的鸿沟也被叫做 " 死亡之谷 " 。

在前几年的 AI 狂热,靠个 PPT 就能融到资的时代过去之后,如今的 AI 行业似乎就即将进入这个深谷之中。

虽然 AI 在很多领域都得到了应用, 97% 到 99% 准确率之间的飞跃,或许需要几百亿的真金白银投入,但说实话对于差评君这类老百姓来说,感知其实真的不是很大。而且从如今 AI 行业的表现来看,亏损很可能会成为家常便饭。

最后呢,这些 AI 行业的盈利能力可能存疑,但是对于 AI 的未来,差评君还是很看好的。

就像砸钱无数,早在上个世纪五十年代就整出了 " 现代通信理论 " 、 UNIX 操作系统、移动电话技术的贝尔实验室一样,他们肯定也没想到这些技术在几十年后能生根发芽,甚至改变世界。

AI 行业或许也一样,相信一路烧钱一路融资到现在的 " 商汤们 " ,也会种下的 AI 种子,而它们也很可能在未来,真正结出改变世界的果子来。

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