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艾瑞网 2021-11-29

艾瑞:AI 安防进入下半场,拓展与融合将是未来主要方向

导语:2016 年,AI 安防元年开启,安防产业开始了智能探索。随着 AI 技术日趋完善与应用场景的极大拓展,AI 安防的发展已进入下半场。

导语:2016 年,AI 安防元年开启,安防产业开始了智能探索。随着 AI 技术日趋完善与应用场景的极大拓展,AI 安防的发展已进入下半场。时至今日,AI公司与安防头部厂商早已将目光投向智慧城市这一更为广阔的市场,尝试以计算机视觉技术和 AIoT 技术为切入点拓展业务,寻找 " 出圈 " 机会并形成新的核心竞争力。

市场规模:市场增速放缓,预计2025年超900亿,智慧社区或将成重点

2020 年中国 AI+ 安防软硬件市场规模达 453 亿元,受疫情影响,安防工程落地受限,原材料成本上涨,市场规模增速大幅下跌至 13.3%(较 2018 年近 250% 的增速相比)。随疫情常态化以及十四五规划开篇,雪亮工程进入扫尾阶段并开启升级阶段,预计 2021 年市场小幅升温,规模达 542 亿元。艾瑞预测,2021-2025 年市场进入产业结构调整期,市场增速将放缓,预计 2025 年规模超 900 亿元,AI 开始向泛安防的长尾细分领域渗透,发展模式由过去粗放上量转变为精细化升级改造。从细分领域看,公安交通领域仍然是市场支撑力量,但随十三五收官,该领域已基本完成重点领域智能视频监控系统覆盖,围绕智慧城市综合治理展开的智慧社区或将成为下半场重点。

社区是社会治理的基础单元,商务楼宇及园区则是城市就业人口高度密集和频繁活动的区域,以智能视频监控系统、人脸识别门禁、智能楼宇对讲、智能车禁道闸等为代表的 AI 安防产品在社区楼宇中的应用已初具规模,2020 年,社区楼宇领域 AI+ 安防软硬件市场规模超过 50 亿元。在国家政策大力支持的背景下,随着全国城镇老旧小区改造、" 智慧社区 " 及 " 智慧安防小区 " 建设等重点工作的持续推进,预计未来数年 AI 安防在社区楼宇领域将保持高速稳定发展,2025 年社区楼宇领域 AI+ 安防软硬件市场规模预计将达到 164 亿元。

政策变化:由单点建设进入到立体化建设,与智慧城市体系建设链接愈发紧密

与 AI 刚刚落地安防行业时期不同,AI 安防行业政策指导上呈现出由单点突破向立体化、全面化、体系化智能安防建设转变的特征。同时,AI+ 安防行业作为承载公共安全需求的核心赛道,其与智慧城市建设交叉相容,政策上呈现出高力度、广范围的特点,无论是在推进智慧城市建设还是在推进市域治理体系建设中,都体现出国家层面需要 AI+ 安防行业的泛在分布与高科技属性基础设施能力。此外,十四五规划中要求积极推进全面智能化安防建设,调整优化产业结构,也反映出行业已由过去的点对点分布建设逐步过渡到全面化、结构化建设中。

需求变化:需求主体多样化,行业整体倾向于有技术兜底能力的集成商

过去,AI+ 安防行业的需求主体主要为泛政府类的行业主管部门,如公安、交通、司法部门以及国企央企等体系,随着行业发展,社会化安全防范需求逐步由公共安全需求演变为生产、生活中的人、事、物、环境等安全管理需求,相应需求主体的角色也越来越丰富,逐步扩充了一些地产商、数字化门店、商业办公体等需求角色。对于泛政府类项目,需求主体在考量厂商技术、供应链以及资金能力的同时,会进一步评估厂商的服务经验、运维管理、渠道等方面的能力,选择具有行业影响力且具备整体项目交付兜底能力的厂商。当然,扩充的角色并不像政府类安防项目的产品需求丰富度高,技术能力与经验能力要求高,但从整体上,各类角色都倾向于有技术兜底能力的集成商,需求主体均希望在满足现阶段建设需求的同时,未来能做更长期的运维管理与技术支撑服务。

发展趋势:赛道边界愈发模糊,AI安防未来将全面融入到智慧城市管理与治理

安防能够成为 AI 最早的商业化落地赛道,源于其对于人脸识别、车辆 / 车牌识别等能力的直接需求以及国内政策的引导作用。而随着计算机视觉、知识图谱等 AI 技术的迅速普及、掌握大量资源的巨头强势入场,以及具有先发优势的新贵们逐渐形成气候,该赛道留给玩家们的窗口期并没有预计的那么久。鉴于此,AI 公司与安防头部厂商以计算机视觉技术和 AIoT 技术为切入点,在智慧城市这一更为广阔的市场下进行业务拓展,寻找 " 出圈 " 机会并形成新的核心竞争力将成为破局点。现阶段,AI 安防的角色正由 " 风口 " 逐渐向 " 入口 " 转变,赛道内的玩家们纷纷举起智慧城市 AIoT 供应商 / 服务商的旗帜,积极投身于智慧交通、智慧社区、智慧校园、智慧医院等各类智能化建设项目。未来,随着 AI 公司、安防厂商、ICT 厂商、云服务厂商等各类型 AI 安防核心参与者在业务方向上的拓展与产品技术的泛化,AI 安防赛道的边界也将愈发模糊,其安防功能也将作为 AI 技术在城市数据感知、认知、决策支持中的重要模块融入到城市管理与治理的方方面面。

以 AI 安防领域核心玩家之一的宇泛为例,自成立以来,宇泛就专注于细分场景的 AI 能力研究和物联网平台开发赋能客户,是最早在行业内构建基于人工智能和物联网 AIoT 平台的公司之一。宇泛通过构建 AIoT 底座,以生态化的方式为包括社区、办公、酒店、工地在内的全场景智慧城市建设提供解决方案,并通过全方位的智能硬件(Edge)落地,赋能智慧城市毛细血管。目前,宇泛 AIoT 平台拥有超过 10000 个第三方开发者账号,接入智能硬件设备超 70 万,录入人员数量超 3000 万,云端 AI 真实场景有效调用超 2.3 亿次事务 / 月,并成功应用到工业、商业、社区、工地、校园等细胞场景中。

在 AI 安防向智慧城市管理与治理的拓展与探索方向上,宇泛深耕智慧城市数字化改造,以 AI 赋能行业 " 端边云 " 一站式解决方案,目前已商用落地 40+ 自研 AI 算法,包含千万级人像识别、2D-3D 防伪算法、十多种人像属性算法、人机非视频结构化、车牌识别、Pose、异常行为分析、DMS 疲劳驾驶、REID、物体检测等。同时,宇泛基于细分场景的特殊性,推出面向不同行业、人种、人群的人像识别算法,包括小学生、工地、外国人种等人像识别算法,并搭配口罩、安全帽、头盔、工装服等场景安全检测算法和 AI2SP 算法,极大地提高了面向极端恶劣环境及各种特殊人群应用的人像识别准确率和通行效率,相应技术已广泛应用于国内外各类场景中。除了智慧城市领域以外,宇泛还联合行业 IHV、ISV 生态合作伙伴,AIoT 平台南向构建行业 IoT 智能硬件商场,北向承载行业 SaaS 解决方案生态,赋能多行业数字化改造,以 AIoT 平台为核心,持续扩展业务方向。

(本文为艾瑞网独家原创稿件 转载请注明出处)

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