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“新基建”写进政府工作报告,如何加速出行产业革新?

盖世汽车 06-01

今年 " 两会 ", 汽车产业依然是热议话题 , 作为国民经济的支柱性产业 , 汽车业经历两年下行后 , 又受挫于疫情 , 如何提振整个汽车、交通产业 , 加速数字化转型 , 成为 " 两会 " 一大焦点。

政府工作报告谈到要 " 重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的‘两新一重’建设 , 主要是 : 加强新型基础设施建设 , 发展新一代信息网络 , 拓展 5G 应用 , 建设充电桩 , 推广新能源汽车 , 激发新消费需求、助力产业升级 "。

这意味着 , 自十八大以来多次在政府政策文件中出现的新基建 , 正式进入加速期。在出行产业代表提出的几十份建议中 ," 新基建 " 频频露出 , 利用大数据、AI、5G、云等信息基础设施 , 推动智能交通建设、加速智慧城市进程 , 也贯穿 " 新基建 " 相关建议。同时 , 在发改委 " 新基建 " 的最新定义中 , 智能交通设施本身也是新型基础设施的重要组成部分 , 出行产业是新基建落地的重要领域。

伴随着汽车的新四化进程 , 以 5G、AI、大数据、云计算等为核心内容的新型基础设施 , 将为整个出行产业带来哪些变革 ?

单车智能进化为车路协同

"G2G 时代 " 正来临

一辆车怎样才算真正的智能 ? 除了对自己的车身数据如数家珍 , 懂得车内的人所思所想 , 它还需要拥有对周围道路上一切信息的 " 超感能力 "。

5G 正在让这种 " 超感能力 " 得以实现 , 推动 V2X 落地 , 让交通智慧化。比方说 ,5G 正在消除驾车场景的一些 " 信息壁垒 "。

前方急弯盲区停靠了一辆故障车 , 后方车辆没有提前减速 , 很容易撞上 ; 酒驾者高速开车左右摇摆 , 前方的车发现状况却无法告知后方 , 危险随时可能引爆。

通过 5G, 汽车成为了信号发出和接收装置。周围汽车车型、速度、重量、制动状态 , 都会在瞬间同步至附近车群 , 凭借 5G 高速、低延迟的特性 , 这些信息将会在 1 毫秒内完成互相传输 , 让汽车感知到的周遭所有道路状况实时状态。

5G 构建了一个高速的互联网进行信息传输 , 实现车车之间 ( V2V ) 的 " 心有灵犀 "。

除了 V2V,5G 让汽车可以和行人、环境、互联网 ( V2P、V2I、V2N ) 进行 " 对话 ", 完成信息瞬时的互通 , 单车智能可以真正进化为车路协同。

作为信息基础设施的 5G, 正在推动汽车走向 G2G ( Group to Group ) 时代 , 实现从单纯的人车关系向车与车的关系、车群与车群的关系进化。当下的人与车还局限在一个空间里 ,5G 成熟后 , 车与车之间的关系会变的更加密切 , 从封闭的空间变为延展的网络 , 形成高速上的 " 小生态 ", 汽车在这个网络里 , 甚至可以被贴上 " 社交属性 ", 例如好友的车在附近出没 ,5G 可以瞬间让你的车产生 " 心电感应 ", 告知你朋友就在附近。

所以 ,5G 让最开始高速醉驾的处理有了更优解 : 当前方有醉驾者开车妨碍自己正常行驶时 , 汽车可以进行快速感知 , 通过 5G 将事件信息迅速上传云端通知警察局 , 也能智能判定车辆危险性 , 同时告知附近车辆 , 进行车与车的信息互通。

大力推动新基建之下 ,5G 发展迅猛 , 让 G2G 时代更快来临 , 届时 , 每个汽车都可能拥有 " 超感能力 ", 车与车、行人、基础设施之间构成信息透明互通的生态 , 推动交通变革。

腾讯近年来也不断加码 5G。腾讯未来网络实验室基于 5G+ 边缘计算 , 构建高通量网联化的智能感知及 V2X 信息处理平台 , 实现高并发实车环境下的单车辅助感知和安全预警、降低单车感知成本、提高安全性、提升交通效率和自动驾驶汽车测试效率。

去年 , 腾讯未来网络实验室正式发布了 5G 车路协同开源平台 , 聚焦于基于边缘计算的车路协同领域 , 助力 5G 时代智能网联汽车应用快速落地。

腾讯发布 5G 车路协同开源平台

目前 , 腾讯未来网络实验室已经与交通部公路院、城市轨道交通绿色与安全建造技术国家工程实验室 , 以及英特尔、诺基亚、中国联通、东软等企业达成合作 , 共同推进 5G 与出行产业的融合与落地。

数据成为生产要素

新基建加速自动驾驶落地应用

新基建的热推 , 也让自动驾驶的 " 落地声 " 更近。

以 5G 和 AI 为例 , 作为通信网络基础设施和新技术基础设施的代表 , 也是自动驾驶的核心技术 , 腾讯背靠人工智能实验室矩阵 , 有积累多年的 AI 技术、人才、生态支撑 ; 腾讯未来网络实验室 , 也不断探索 5G 在出行等场景下的技术创新和应用实践。

腾讯自动驾驶总经理苏奎峰谈到 ,"5G 和 AI 技术带来的是更加低成本的计算和数据资源。如何更加高效的处理数据 , 建立闭环 , 才是自动驾驶的核心竞争力。" 当数据成为生产要素 ,AI 正加速数据产生和利用 ,5G 则保障了海量数据可以被迅速传输。

分拆来看 ,5G 将如何推动自动驾驶发展 ?

自动驾驶汽车 , 首先需要具备对周边环境精细的感知能力。目前 , 摄像头、雷达 , 各类传感器成为感知的重要设备。

遗憾的是 , 即便全身布满传感器 , 汽车也只能看清附近有限距离的路 , 超出感知的远方 , 仍然是一片迷雾 , 同时 , 如果前方有大车阻挡 , 传感信号过不去 , 视线也受阻。

而为自动驾驶而生的高精地图 , 除了将地图误差缩减到厘米级 , 更重要是给汽车装上了一对 " 千里眼 ", 自动驾驶汽车开启上帝视角 , 路况环境也尽收眼底 , 做到 " 心中有数 "。腾讯也早在 2014 年开始了高精度地图技术研究工作 , 已经完成了全国高速和快速路的地图数据生产。

只不过 , 这双 " 千里眼 " 需要 5G 才能 " 开眼 "。因为高精地图数据量巨大 , 需要利用 5G 的高速特性 , 让其在云端瞬间同步至车端 , 让自动驾驶汽车看清前路以更好的作出决策。

要实现自动驾驶真正的落地应用 , 汽车需要有能力面对任何驾驶中遇到的突发情况。

周围的车超速了吗 ? 前面的车突然刹车能反应过来吗 ? 旁边的车突然爆胎了怎么办 ? 这些问题 , 不是仅靠高精地图就能解决的 , 刚才说到 5G 带来的 " 超感能力 " 就派上了用场。

除了以上的 " 感知 " 动作 , 自动驾驶还需要有精准的决策和执行能力 : 当感知到前方车辆作出一个动作 , 汽车需要迅速 " 拍板 ": 要加油门、踩刹车还是变道。而要做精准决策 , 就离不开 AI 训练 , 大量的 " 上路 " 测试。

然而 , 行业数据显示 , 要让自动驾驶真正安全可靠 , 需要 110 亿英里的测试数据 ,100 辆汽车按照 25 英里 / 小时昼夜不停跑 , 也要 500 多年。

虚拟仿真平台让测试难题有了解答 : 通过建立一个和现实世界一样的平行世界 , 让汽车低成本的在虚拟世界日夜兼程 , 而 AI 技术 , 支撑着汽车在虚拟世界里不断学习演练 , 积累开车经验 , 成为能真正上路的老司机。

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台 TAD Sim, 可以很好的满足高并发需求 , 让众多汽车同时在虚拟世界日夜狂奔。从而积累海量数据 , 成为汽车 AI 学习的养料。

腾讯自动驾驶虚拟仿真平台 TAD Sim

通过 AI 机器视觉能力 , 汽车可以辨认道路上的物体 ; 通过 AI 深度学习能力 , 汽车不断测试累积经验 , 让驾驶更安全……自动驾驶集成了人工智能几乎所有的技术类型 , 是 AI 最高级别的应用 , 而 AI 是新基建中 " 信息基础建设 " 的核心代表。5G、AI、大数据以及交通设施 , 道路环境的的智慧化 , 能够推动自动驾驶更顺利的落地。

传统交通基础设施进化升级

新基建让基建更强大

发改委对新基建最新的定义中 , 除了 5G,AI, 大数据这样的 " 信息基础设施 ", 还定义了 " 融合基础设施 " ——互联网、大数据、人工智能等信息基础设施 , 正在让传统基建焕发新的生命力。其中 , 智能交通基础设施是 " 融合基础设施 " 的重头组成部分 , 可以延展出更多极具想象力的升级。

" 两会 " 上 , 代表们便建言将许多交通设施纳入新基建 , 例如东风公司董事长竺延风建议把无人配送车辆纳入 " 新基建 " 政策范畴 , 建立管理、标准体系 , 推进其落地应用。北汽集团董事长徐和谊则建议 " 把汽车产业打造成现代智慧城市的新型基础设施 , 成为智能城市的 AI 细胞 "。

越来越多的交通基础设施都具备新型基础设施特性 , 例如 ETC、无感停车等 , 腾讯也在 17 年推出了乘车码 , 成为了融合基础设施在公共交通领域的典型代表。

腾讯乘车码改变了传统刷卡乘车的诸多不便 , 以 " 微信 " 作为纽带 , 连接政府、城市公共交通运营方以及用户。通过小额高频的支付 , 不但让市民的出行体验极大提升 , 也让每一次刷码成为一个 " 数字节点 ", 利于公交部门的运营管理。目前 ,130 多个城市的公共交通系统已经普及了乘车码 , 覆盖 1.3 亿用户。

疫情期间 , 在乘车码基础上 ," 乘车登记码 " 迅速在全国范围内铺开 , 乘客只需要打开微信扫一扫 " 乘车登记码 ", 提交乘车登记信息 , 就可以实现快速无接触登记 , 及时获取同乘病患相关推送信息。对于卫生、交通部门开说 , 乘车登记码可以实现 "100% 乘客信息可追溯 "。

腾讯乘车登记码

乘车码成为 " 融合基础设施 ", 让 " 上车 " 这一操作更加快速便捷 , 减少了售票人力 , 实现了出行支付的智慧化 , 提升了交通效率 ; 乘车登记码助力复工复产 , 成为特殊时期公共交通管理的利器 , 让交通管理更人性、更智能。

越来越多的交通传统基础设施正在新基建浪潮下变得更加强大 , 或者实现跃迁升级 , 成为智慧城市中重要的智能化设施。

新基建被热推 , 并进入政府工作报 , 将推动单车智能发展、加速车路协同落地、让交通、城市智慧化。

几天前 , 腾讯宣布未来五年投入 5000 亿发力新基建 , 云计算、人工智能、5G 网络、大数据中心等都是重点领域 , 而这些技术也将极力的推动出行产业数字化变革。

腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾近日在《人民日报》刊文中表示 :" 新基建与产业互联网是不可分割的系统。如果我们把新基建、数据要素和产业互联网的三者关系比作‘路—油—车’ , 那么产业互联网与新基建的紧密结合 , 就如同未来智慧交通所必需的‘车路协同’。"" 两会 " 期间 , 马化腾也建议 " 大力推广无感支付、乘车码、ETC 等便民服务 , 加快智能路网、智能网联汽车发展。"

实际上 , 除了大力推动新基建 , 今年关于出行产业的利好政策不断 ,2 月 ,11 部委联合发布《智能汽车创新发展战略》,3 月 ,《汽车智能自动化分级》报告发布 , 自动驾驶分级标准公示 , 随后 , 数据成为生产要素、刺激汽车消费的政策频出。

2020 年 , 出行产业依然面临着巨大的挑战 , 但颠覆性的技术变革同时上演、一系列利好政策相继发布 , 出行产业正站在产业跃升的大门口。新基建作为 " 数字土壤 ", 是数字经济发展的战略基石 , 将为下行的车市注入强心剂 , 加速出行产业的数字化革新。

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