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硅谷望远镜 | 专利显示 Apple Watch 或将支持面部识别

ZAKER科技 11-20 6

周三晚上好,这是 ZAKER 科技出品的第 82 期《硅谷望远镜》。

图 /Patently Apple

Apple Watch 未来可能支持面部识别

Apple Watch patent describes Face ID; smart band to analyze sports performance

——9to5Mac

苹果又双叒叕有新专利曝光了,这次是在 2018 年 3 月份申请的,关于 Apple Watch 的专利。在这份专利中,苹果提到了将摄像头加入到手表表面的可能,并描述了扫描条形码或二维码,甚至是拍摄用户图像等场景。这个自拍相机可用于视频通话,或者是面部识别。

另外,在专利图中,苹果还展现了配备有各种传感器的 Apple Watch 表带,可用于提供分析和用户反馈。苹果在专利中解释称,这种表带可用于体育运动训练,如在棒球和高尔夫比赛中,变形测量计可以用来分析握力,而加速计和气压传感器可以用来分析挥杆动作。

这项专利还呼应了一项早期专利,该专利称表带中的传感器能够「腕式 ID(Wrist ID)」用来识别和鉴定用户。

苹果准备为 Windows 打造全新一代媒体应用

Apple preparing to build the 'next generation of media apps for Windows'

——The Verge

苹果正在寻找一批软件工程师,以帮助该公司为 Windows 构建新的媒体应用。Neowin 从苹果本月早些时候的一份招聘启事中发现了该计划,报道称苹果在招聘启示中写道:「加入我们,为 Windows 构建下一代媒体应用」。

苹果在今年早些时候宣布拆分 iTunes,在新一代 macOS 系统中,苹果已经 iTunes 将拆分为音乐、电视和播客三个独立应用,但在 Windows 上苹果依旧只有 iTunes 可以选择。

值得注意的是,苹果还在招聘中提到「UWP 经验者优先」,这意味着苹果有意在 Windows 上选择 UWP 架构来完成全新一代媒体应用的构建,这对于所有 Windows 用户都是一个好消息。而对苹果来说,更好的 Windows 平台体验意味着几项媒体订阅服务将触达更大更广阔的用户群体。

AI 可以在癫痫发作发生前一小时预测,准确率接近完美

This AI system predicts seizures an hour before they happen with 99.6% accuracy

——The Next Web

路易斯安那大学拉斐特分校的一对研究人员开发了一种新型 AI 系统,可在癫痫发作前一小时内预测癫痫的发作,准确率高达 99.6%。

据世界卫生组织估计,全球每千人有 4 到 10 人患有癫痫相关的癫痫发作,而研究表明,受苦的人中有 70%的症状可以通过药物缓解。问题是,许多患者无法分辨癫痫的时间并及早干预。而 AI 预测癫痫发作并非易事,机器学习系统本质上是基于数据运行的,向他们提供的食物越多,培训和结果就越好。

不幸的是,癫痫发作的频率、发作前的检测时间、持续时间和相对强度在一个受试者与下一个受试者之间可能有很大差异。所以,研究人员最终使用人的颅脑电图扫描的长期记录来为癫痫发作之前、之中和之后的大脑活动建立某种基线。结果令人震惊,AI 的报告检出率为 99.6%,接近完美的准确性,错误检出率几乎为零。

以上就是本期《硅谷望远镜》的全部内容,祝大家晚安。

ZAKER 科技出品
文 / 江冬冬、梅雪妍

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