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硅谷望远镜 | 上任一年后,Uber 首席产品官辞职

ZAKER科技 11-19 2

周二晚上好,这是 ZAKER 科技出品的第 81 期《硅谷望远镜》。

上任一年后,Uber 首席产品官辞职
 

Uber's chief product officer is stepping down

——TechCrunch

 

Uber 首席产品官 Manik Gupta 宣布,他将会离开 Uber,12 月 13 日是他在优步的最后一天。他在一份报告中提到,今年对公司来说是重要的一年,Uber 已经通过了首次 IPO,在与家人和 Uber 首席执行官讨论过后,他做出了离开 Uber 的艰难决定。

Manik Gupta 在 2015 年加入 Uber,担任地图和市场产品团队的高级主管,并在 2018 年 11 月被提升为首席产品官。由于 Uber 没有另一个首席产品官,因此 Manik Gupta 需要多留一段时间,在过渡期帮助公司找到接任者。

在今年,Uber 已经解雇了超过 100 名员工,涉及市场营销、工程、产品、Uber Eats、自动驾驶和公司其他组织。与此同时,Uber 在过去的几个月里推出了一系列新的功能和工具,包括一个金融服务平台、Uber Eats 中的广告,以及奖励计划。

英伟达和微软合作推出 Azure 超算实例
 

Nvidia and Microsoft launch Azure supercomputing instance

——VentureBeat

 

在超级计算机大会 SC19 上,英伟达首席执行官黄仁勋表示,英伟达正在与微软 Azure 合作,在云计算中引入 NDv2 实例来预览超级计算。这个实例可以为云计算提供 800 个英伟达 Tesla V100 芯片,而这些芯片都是为深度学习而设计的。

而与此同时,亚马逊网络服务共享计划推出了一些强大的云 EC2 实例,由 AMD 的 EPYC Rome 处理器提供支持。

除了超算实例,英伟达还发布了一个参考设计平台,供企业为超级计算机创建基于 Arm 的服务器,以进行高性能计算或大型 AI 仿真。另外,英伟达还将推出一款兼容 Arm 的软件开发工具包。

路上司机深不可测,MIT 的研究人员教自动驾驶汽车如何对付
 

MIT researchers teach autonomous cars how to deal with selfish drivers

——Engadget

 

自动驾驶汽车已经开始在路上行驶,但 AI 总是倾向认为所有人类的行为都是一样的,并且以可预测和理性的方式行驶。而开过车的人都知道,实际上并非如此。对此,MIT 计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)探讨一个问题,即自动驾驶汽车如何预测其他驾驶员在路上的行为。

由于这种预测需要一定程度的社会意识,而很明显,这对机器来说非常困难,因此研究人员从社会心理学中获取工具,帮助系统将驾驶行为分为自私和无私两种。该系统能够观察人类的驾驶行为,并且能更好地预测其他车辆在并线或进行左转弯时的行驶方式,预测准确率提升了 25%。

这种对人类行为的观察,对于自动驾驶汽车和人类驾驶共用道路时的安全非常重要,毕竟自动驾驶汽车可没办法识别乱穿马路的行人。

以上就是本期《硅谷望远镜》的全部内容,祝各位晚安。

ZAKER 科技出品
文 / 梅雪妍
 

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