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安麒智能:从 B 端资源市场切入,识别准确率 95%,成本低于竞品一半

创业邦 11-14

2019 年年中,随着上海垃圾分类相应政策法规的出台,刮起了一阵垃圾分类风。不夸张地描述,对于现代都市居民而言,面对 " 左手垃圾袋,右手垃圾分类手册 " 的情景,远比 " 左手一只鸡,右手一只鸭 " 更让人窘迫不安,因为垃圾不止是垃圾,它还分为干垃圾、湿垃圾、有害垃圾和可回收垃圾……

当市民们为不会分类而烦恼时,垃圾分类市场逐渐成为众多创业者跃跃欲试的角逐场地。早在 2017 年 6 月,一家名为 " 安麒智能 " 的企业便已诞生,专注于用机器视觉识别和智能深度学习技术,打造垃圾分选智能机器人产品,但区别于大多服务 C 端用户的企业,安麒看好的是 B 端市场。

安麒智能总经理李高强说," 混杂是垃圾,分开的就是资源 ",垃圾回收再利用背后,浮现出的是千亿级的潜在市场。

文章图片来源于安麒智能,经授权使用。

目前,市面上最常见的是六轴机器人、并联机器人和 Scara 机器人。其中,六轴机器人可实现标准化生产,同时适用于专业领域的精细化的定点抓取,但抓取速度较慢,采购成本高;并联机器人可针对小而轻的部件进行高速精细化分拣,适用于 3C 电子工厂、食品厂等场景;Scara 机器人的特点是成本低、运输距离短、负载低,适用于有简单分拣需求的电子设备厂。

为了满足更多客户需求,安麒智能自主研发了直角坐标高速重载分拣机器人,这种机器人由机械臂抓手和坐标架构组成,不仅可以实现大负载高速运作,分拣兼容不同形状、软硬程度、重量大小的物体,还能根据不同场景需求,灵活定制,整体解决方案。

文章图片来源于安麒智能,经授权使用。

该机器人的操作流程简单易上手,首先由视觉空间感知平台设置要分拣的物体,再结合多种图像视觉信息进行融合感知,然后根据神经网络模型实时运算分析,最终交由高速分拣机器人根据材质、形状、位置和污损程度做出判断,从混杂垃圾中准确抓取。

" 识别物质不同形态下的变化 " 是安麒高速分拣机器人一直深耕的方向,以木料为例,AI 机器人需要识别木条、木板、木玩具、木艺术品等不同结构物品,这需要对机器人进行长期学习训练,识别上百万个参数数据、图像,才能提高识别准确率,这是智能分拣行业的主要技术难点。

从行业技术角度来看,安麒智能早于国内企业,推出了针对 0.2kg、10kg 和 20kg 物体的高速重载分拣,产品线更完善。对比国外竞品,安麒机器人的分拣速度为 1.5 秒 / 次,是竞品的 1.2 倍,识别准确率在 95% 以上;同时,安麒智能基于集装式部署方式,可以在一周内完成前期部署,比竞品现场组装模式快了三周,在成本方面降低一半;另外,在本地化部署方面,安麒智能已根据国内建筑、工业用材情况,针对木料、红砖、发泡混凝土、保温棉等国内特有物体进行识别训练,率先布局国内市场。

李高强透露,营收方面,安麒智能主要以机器人硬件产品出售和分拣租赁服务收费。2018~2019 年,团队重点做研发,2019 年年底开始正式对外服务,截止目前已有 3 个企业客户,共签订百万元级别订单。客户以建筑、装修、资源行业为主。

现阶段,团队已有 20 多人规模,其中 80% 为技术成员。董事长蔡晓涌为海军指挥学院战略硕士、清华大学 EMBA,拥有丰富的环保产品研发和销售经验;总经理李高强为华中科技大学硕士、清华大学 EMBA,曾担任联想全球产品总监和主任工程师;其他核心开发成员均有十五年以上机器视觉算法研发经验。

融资方面,目前,安麒智能已完成北京安力斯环境科技股份有限公司的天使轮融资。,团队已启动 1500-2000 万元 Pre-A 轮融资,资金会用于产品研发,迭代并优化产品,提高固废智能识别和分拣的准确率,并研发推出面向更多场景的定制化解决方案,建立品牌影响力。

本项目由创业邦合作伙伴 " 功夫国际孵化器 " 推荐

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