关于ZAKER 融媒体解决方案 合作 加入

很多好老师不愿到乡村去,但对人工智能老师来说不成问题

上观新闻 11-12

在人工智能时代,未来的教育将走向何方?如何更大程度实现教育的公平性?解放日报 · 上观新闻记者获悉,11 月 12 日,在第四届 AI+ 智适应教育峰会上,多位国内外专家学者,共同探讨未来教育的发展与变革。

人工智能将提升教育形态的个性化和自适应

" 人工智能方法将在很大程度上提升教育形态的个性化和自适应。" 康奈尔大学计算机系教授 Bart Selman 认为,他曾 6 次夺得美国人工智能协会的杰出论文奖。今年 8 月,Selman 合作主编的《美国 AI 研究 20 年路线图》正式发布。

在他看来,AI 可以了解学生目前的进展是如何的,也可以了解到学生是不是需要改进,并且专注于他们需要改进的领域。AI 需要和人类的教师一起合作,这将使得目前的教育模式进行转型。

人工智能助理可以根据学生个体的学习节奏和兴趣调整学习进程,动态发现学生的最佳学习策略,实现课程个性化。

" 数据非常重要,但知识更重要。"Bart Selman 说,数据是标签化的图片、图像,是一些基本的事实,而知识是对数据的诠释。他强调,教育最终是以获得知识为目的。未来的关键,将是人类在人工智能系统辅助下如虎添翼。因为人工智能系统可以提供很多领域特定的知识,教育专业化将不那么至关重要,但人类和教育仍将是几乎所有领域的工作和人类活动的关键。

" 未来所有的学校会变成 AI 老师授课 "

" 很多好老师不愿意到乡村去,但对人工智能老师来说不成问题。" 松鼠 AI 创始人栗浩洋说。松鼠 AI 打造了一套自主知识产权的人工智能引擎来做智适应教育,今年获得了德勤颁发的全球人工智能企业高增长 50 强,入选斯坦福商学院案例,其业务覆盖了全国 700 多个市、县的 2300 多家学校。

在他看来,未来所有的学校会变成 AI 老师授课,而未来的老师会是一个课堂的系统教学的监控者。" 我们希望通过孩子和 AI 老师的对话,系统可以调整参数,从而比深度学习的算法更快更优地达到设定的目标,更接近人类大脑的学习方式,这也是我们投入 1 千万美金与斯坦福大学共同成立实验室的原因,一起来研究人机互动。未来的老师不只是会出题目,而是可以和孩子进行越来越多的对话。"

栗浩洋介绍,松鼠 AI 教育系统的第一层是本体层,包括学生动态和学习目标;第二层是算法层,有推荐的算法,还有用户画像的算法,这一点非常像今日头条,但松鼠 AI 的算法要保证学习者掌握某个知识或能力,而不仅仅是信息的单纯到达。第三层是交互层,现在的交互形式还比较简单,未来的模式将会更加全面。

"21 世纪数字化学习的重要特征是个性化施教 "

"21 世纪数字化学习的重要特征,是个性化施教。" 孟菲斯大学心理系和智能系统研究所教授 Arthur Graesser 说。

在他看来,未来的教育不是大家在同一个教室,用同样一个方式学习,而是选择数字化环境,对孩子进行个性化施教。" 我相信人工智能至关重要,可以帮助实现因人施教。" 老师无法深入了解每个学生,也无法收集到相关数据,但技术可以发挥作用。

Arthur Graesser 认为,现在和未来的问题是复杂的,单一的个人没有办法解决这些问题,需要团队来解决,需要教授学生如何让他们成为团队的一员,去解决问题。此外,也需要培训教师,让他们在教学实践中将协作能力纳入进来,这样可以更好帮助学生提高。

栏目主编:黄海华 本文作者:黄海华 文字编辑:黄海华 题图来源:视觉中国 图片编辑:朱瓅

以上内容由"上观新闻"上传发布 查看原文

最新评论

没有更多评论了
上观新闻

上观新闻

站上海,观天下

订阅

觉得文章不错,微信扫描分享好友

扫码分享

热门推荐

查看更多内容