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Dynatrace 的平台化,背后是数字转型的新阶段

亿欧网 10-20

进入中国市场 7 年,Dynatrace 与中国用户互相见证了彼此的变化:转型,以及拥抱转型。

亿欧过去曾报道过Dynatrace,日前它和 IDC 联合发布了《数字化转型蓝图:亚太地区软件定义企业》报告,调研显示,63% 的亚太地区企业均在数字化转型中遭遇数字化困境。

其中,41% 的中国企业采用了数字化转型策略,有 39% 的中国用户实现了量化的数字化转型的 KPI 标准,还有 26% 的中国企业在组织前端或者后端完成了科技创新。

Dynatrace 亚太地区副总裁 Maurizio Garavello 在接受亿欧采访时表示,中国的机遇非常大。" 我们希望帮助这些数字化转型的企业解决问题,这也是我们将来会着重用力的一个方向。"

从传统运维到 NoOps(无运维),云原生时代的升级

2019 年 8 月 1 日,Dynatrace 正式在纽交所上市。开盘价每股 25.5 美元,收盘价每股 23.85 美元。成交量 2904 万股,按收盘价计算市值 67.1 亿美元。

从 0 到近 70 亿美元市值的变化,Dynatrace 跟着市场机遇一起发展起来的。

五年前,也就是 2014 年,Dynatrace 还是一套通过协同工作,为企业提供应用程序性能管理的产品。但是,云的兴起让 Dynatrace 开始考虑创建新的监控产品,因为云对 IT 复杂性必定会产生巨大影响,现有的应用程序监控方法也很快就会过时。

于是团队开始重新构建其云解决方案,打造以人工智能为中心的一体化软件智能平台,彻底重塑其产品,在 2016 年实现了企业级的升级。

2018 年, Dynatrace 又开始重新 " 定义自我 ",引进了 " 自主云管理 " 的概念。从主推的 APM(Application Performance Management)向 ACM(autonomous cloud management)改变,Dynatrace 全球技术副总裁 Chuck Miller 认为,"ACM 就是自主云管理的愿景,会由我们的合作伙伴来提供这个服务,最重要的目的是帮助我们的客户达到他们的目的,比如更快地去发布、去迭代他们自己的软件和产品。"

从这个变化来看,Dynatrace 正从传统运维变成了 NoOps(无运维),NoOps 的理念是软件环境可以完全自动化,不需要运营团队来管理它。

在这其中,AI 技术起到了很关键的作用。

目前应用交付方式主要是通过云,但大规模的数据之间关系错综复杂,又互相依赖。如果没有 AI,不管是软件平台也好,还是云的管理环境,在数据爆炸的时代是没有办法进行管理的。

Dynatrace 全球销售总裁 Stephen Pace 在向亿欧介绍时解释,Dynatrace 整个产品线以 AI 为核心,且最大的区别是其 AI 能力能够判断因果关系而非仅找到相关性,或者叫 Deterministic AI(确定性 AI)。即在复杂的环境下,能够把因果关系梳理清楚、找到根因,然后迅速地定位到问题发生在什么地方," 这种决策 AI 带来的效果,是其他仅有 AI 而欠缺决策引擎的公司达不到的。"

Chuck 也表示," 我们引进 AIOps 的概念到产品里面来,其实并不是最在意投资的结果,而是我们更鼓励去践行创新,帮助用户得到一个智能化的引擎、得到一个很自动化的监控工具,达到更好的运维和监控的目标。"

用户的诉求是一个平台化产品

作为 Dynatrace 的用户,吉利汽车在接受亿欧专访时提到了几点要求,包括开放性、安全性和资源损耗效率成本这几方面。

吉利汽车基础架构经理詹文君表示,首先,虽然 Dynatrace 本身是一个比较开放的产品,不过就运维监控行业本身来说,每一家供应商或者产品进来,它都希望把你所有的工作都吃掉。但在企业选择一些工具和产品过程中,有自己实际情况的考量,比如有商务、技术等各个方面的因素。" 这些考量所引进的东西可能都不一样,因此需要跟别人的兼容。"

其次,对于用户来说,在具体运维过程中,具体交易的具体内容在一开始会容易被抓到," 但这个内容是需要脱敏的,运维人员不应该看到这个东西。比如说交易里面有财务的数据怎么办,有用户的敏感信息怎么办?"因此,安全性是运维服务商必须要考虑的问题," 我们也看到了 Dynatrace 在安全性上所做的一些努力。"

另外詹文君也坦言,在服务器资源的消耗上,吉利现在其实也是做了一些舍弃和平衡,即舍弃掉了一些交易数据没有抓取," 因为如果全链抓所有的监控数据,服务器资源的损耗会比较大,我觉得资源消耗效率上还有很大的提升空间。"

目前,企业对于监控运维的需求依然很大。针对 Dynatrace 的转型,詹文君表示,无论从哪个点切入,用户的真正诉求希望它是一个平台化的产品,即平台化思维。"平台化产品是希望所有的操作都能够在一个平台上实现。在这个层面上来讲,我觉得方向一定是好的。"

IDC:5 年后,数字化转型将会进入新阶段

而在 IDC 中国企业级研究部助理副总裁周震刚看来,平台化是数字化转型进入新阶段的一个象征,它包含了多个生态系统诞生更多的应用,包括人工职能,包括软件开发,包括区块链等等的技术,是一种多重创新而非单点创新。

除此之外,在这数字化转型进程中,IDC 发现一共有四个新:新经济、企业增长新动力、新智能和新的多云时代。

数字化转型带动了新的经济。在过去,传统的 IT 花费一般投资在硬件、基础架构软件和应用软件上。而新的 IT 花费,除了云、大数据平台,还有很多创新加速技术,比如人工智能、物联网、增强现实,虚拟现实等,这些新型的应用都在不断的爆发。根据 IDC 对于全球数字的预测,到今年,全球基于创新技术的 IT 花费已经占到了 30%。

中国作为一个在互联网时代创新技术不断涌现的国家,实际上对数字化转型投入的花费比例,超过了全球很多其他的国家。" 我们预计在今年,中国企业数字化转型对于这些创新技术的投入,将会首次超过传统技术的花费,整个 IT 的经济在数字化转型过程当中,将会发生新的变化,我们叫做新经济。"

另外,企业增长的新动力也在出现,行业里称之为数字化转型进入 2.0 时代的 Future Enterprise(未来企业)。IDC 统计了 700 多个特定应用场景,可以通过数字化转型进行创新,比如客户体验、财务投入等不同部门,这些场景能诞生带入更多的数字化转型新应用。" 也就是说,数字化转型其实推动了应用的爆发,无论跨企业的应用,还是企业中某一个部门所专用的应用,实际上都在爆发的过程当中。"

新智能则是人工智能的 2.0 时代。过去的人工智能,更多做的是用于感知,包括图像识别、语音识别,即如何智能地像人一样识别信号,积极地感知社会。现在,人工智能已经进入第二个时代,而 2.0 时代的重点不是深度学习或者是机器学习,也不再基于大数据识别,而是基于机器学习后所得到的知识进行推理,用于做决策。" 这种机器智能将会更多介入到辅助人工决策的智能,就是新智能。"

最后,如何管理多云架构上的应用,如何能够在多云环境下,各个应用之间进行协作,也成为一个新话题,整个 IT 的基础架构进入了新的时代,即多云的时代。

因此据 IDC 预计,五年以后,数字化转型进入新阶段,这个新阶段,将会是基于人工智能的自主化创新。未来,整个企业的应用都将会自动化地进行自我调整,自我创新,我们将会进入一个新时代。

本文作者龚晨霞,微信 Gcx847076575,欢迎关注企业服务和产业互联网的朋友加微信交流。

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