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人工智能时代 中国企业如何 AI 化成功转型

天极网 09-20

从中国加入 WTO,中国企业逐步进入全球产业链后,由于对企业的效率和成本控制有着更高的要求," 企业转型 " 与时俱进就是每个中国企业非常关注的话题。从最早由账簿到电脑数据记录的数字化转型,到建立企业网站、OA 办公系统的互联网转型,再到后来的移动互联网化、物联网转型,中国企业能够成为全球知名的 " 中国制造 "、" 中国智造 " 在全球竞争中体现实力,与结合最新科学技术及时的转型改进生产力,达到与时俱进有着重要的关系。

本文部分资料来自对微软大中华区副总裁兼市场营销及运营总经理康容先生、清华大学经济管理学院副院长徐心先生、国美智能总经理徐燕松先生,部分内容为受访者原话调整。

人工智能和智能的区别

现时最热门的科技技术非 AI ( 人工智能 ) 莫属,然而很多企业并不能分清 " 人工智能 " 与 " 智能 " 的区别,我们这里举一个最简单的例子:智能手机很早已经诞生,我们也非常熟悉,一个智能的平台兼容非常多的功能和 APP,我们通过自行的安装 APP 可以实现我们想要的一些功能和生活服务,譬如通过 APP 选择日期预订某个航班的机票,这个我们称之为智能。

而人工智能则是有更多的深度学习及喜好推断、更丰富的识别系统、与人类智能相似的响应,譬如我们在家里经常看某一类型电影,那么当我们提出想要看电影的时候,人工智能系统会先识别出说话的是家里的哪个成员,譬如是爸爸,然后根据爸爸平时爱看的电影类型来推荐。相对原始的智能电视需要自己打字以及按类别搜索,人工智能的相应速度要快速有效得多,结果往往也更准确。如果再以订机票为对比的话,我们直接说 " 某月我要去 XX 地方玩,要便宜一些的航班 " 人工智能就会直接搜索出用户平时习惯乘坐的航班、时段、仓位以及这个月内基于前面的要求相对划算的航班出来供用户选择,甚至某些旅游 APP 已经生成超划算的机票、酒店、门票整合优惠套餐,不仅省却用户自己选择的复杂过程 ( 估计很多年纪大和年纪小的用户还不一定会帅选 ) ,而且结果往往比用户自己的组合更加划算。这是我们日常生活中比较深刻的人工智能应用场景。

企业到底有没必要 AI 化

说完我们感同身受的日常应用场景,我们就能更好的了解企业 AI 化到底有没必要了。前面说到的日常应用场景,都是比较简单的场景,转化为企业方面的场景就有点类似于打客服电话。非智能的客服热线譬如银行需要选很多选项才能找到自己想要的咨询,甚至不一定能找到,结果只能按 "0" 找人工服务,用户耗费了时间体验不好,企业需要更多的人工座席增加人员、办公等成本。而启用人工智能后,用户可以直接说:" 我想了解贷款利率 ",系统就可以直接告知不同贷款期限的利率甚至不同的贷款产品,以此提升效率降低成本。甚至可以根据来电自动识别用户的银行级别与用户语言,尊称用户姓名带来更好的用户体验,直接转接贵宾热线等。

以上都是简单的应用场景,但要做好这样的场景不仅需要有识别能力优秀响应迅速的语音识别系统,也要有丰富完善的数据库,一旦做不好就会变成闹笑话的 " 人工智障 ",人工智能听不懂用户说话是比较尴尬的情况,甚至带来负面影响和影响效率。

虽然这个例子只是入门级人工智能,但做好的话为企业节省的成本增效以及为用户带来的体验都是非常明显的,而通过人工智能筛选大数据协助企业决策或开发、优化全新产品则是更加高端的应用。因此是否要 AI 化基本没必要讨论,企业的目的是盈利,能帮助减低成本提升效率的合法工具都值得选择。

企业要如何 AI 化?

上述我们提及到的入门级人工智能,是企业 AI 化的其中一个环节,然而企业的 AI 化是一个非常复杂的过程,譬如企业需要优化哪一块的业务场景,在哪一块遇到了阻碍和疼点。另外每个企业都很重视效率和时间成本,如果一个企业的 AI 化要好几年,那么往往会错失关键的转型时间,无法做到与时俱进,因此选择一家经验丰富服务完善的 AI 供应商是很关键的。

目前国内外都有很多可以协助企业 AI 化的供应商,有主做语音识别的供应商,也有云端大数据服务与分析的供应商。以微软的案例为例。微软曾经协助一家国际大型航空公司 AI 化其客服热线,仅 2 个月就完成了整个服务热线的 AI 化部署,实现准确的语音指令识别、客户识别以及数据后台的对接,而且确保了最重要的客户数据安全保护,这是很多单一供应商无法做到的,而微软提供的是全套的解决方案。

微软又是如何协助企业实现 AI 化的呢?和直接卖方案的一般供应商不同,微软会先与企业沟通业务策略是什么,了解企业真正想要改变的场景是什么,然后告知企业从技术层面上企业需要什么。在不同的环节中,会有微软顾问协助企业做转型。而且微软已经与中国的顶级学府正式成立 AI 商学院,所以我微软会先协助企业,尽快做一些容易 AI 化的项目,让企业逐步学习,培养企业自己的人才,跟客户的互动提升,这样一步一步的步骤来协助企业转型。

人工智能项目是一个系统的项目,涉及到数据、业务流程改造和管理者思维模式变化。企业要计划怎么做一个成功的人工智能项目,而不简单的是做一个快速的人工智能项目,是需要重视的。很多企业就希望三个月、六个月、九个月,不要超过一年,这个项目就要做成功。微软确实有一些手段能够加快人工智能项目的落地,譬如微软提供云计算平台,基于云的能力,企业不用在从云开始,但企业先期要准备好数据。而微软与清华经济管理学院合作的 AI 商学院也将培养管理者思维模式转变,让管理者深刻理解如何把人工智能技术跟管理结合在一起的同时,思想先行,打破思维上的固化。当这些条件都成熟了,推进一个人工智能项目就一定很顺利。

企业 AI 化之后

现在的企业都在做数字化或已经完成了数字化,但是未来你有了数之后该如何用,这就是人工智能的能力。人工智能是协助企业在不同的场景和业务里面用数据的用法做决策。可能未来每个企业的人工智能能力只有开始、没有结束,通过学习不断去演进的,不断在做业务重构、流程重构、场景赋能,甚至战略的决策。也许是一个只有开始没有结束的事情,所以可能不太像传统的项目在某一个时间段内能够做完。所以,人工智能是教你用数据的方法,之后每个企业会持续投入和加大。无论是 IoT 也好、5G 也好,包括人工智能也好,其实整个社会、整个空间、甚至整个地球都是数据化。而且每个企业最后能不能跑得出来,或者能不能做得比别人更好,是企业人工智能能力和实体的结合。

其实做 AI 解决方案的公司很多,但是企业的试错是有成本的,尤其是整体的 AI 化涉及到企业的长远发展与生存,需要企业家做好整体的规划。选择一家拥有研发和服务实力、成功案例,以及能够协助企业稳步成长信誉高的供应商是非常重要的。

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