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海康机器人总裁贾永华:AI 赋能智慧物流,从单体智能到群体智能的演变

亿欧网 09-20

2019 年 9 月 20 日,由亿欧公司主办、中交兴路协办的 " 科技赋能 智创未来 ----GIIS 2019 物流产业创新峰会 " 在北京万丽富力酒店召开。菜鸟、京东物流、顺丰 DHL、安能、海康机器人、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等 20+ 名企嘉宾演讲,以及国内外知名快递企业、快递业生态圈企业代表等 500 余人齐聚盛宴。

本次峰会从物流科技与创新、产业数字化应用、企业变革、产业上下游供应链涌动、资本视角等六大维度出发,共同讨论我国物流产业在当前竞争环境下,发展所面临的新机遇与新挑战。

在会上,海康机器人总裁贾永华发表了以《AI 赋能智慧物流》为主题的演讲。

其主要观点有:

1、 AI 给世界带来的变化是比较多的,大家很多讲的是深度学习,深度学习在很多领域里面带来革命性的变化。除了深度学习,还有多项 AI 技术正在驱动技术变革。

2、 以前我们讲机器人都是讲单体的,现在越来越多讲群体,群体智能会被广泛应用。

3、 用户用的不只是一项技术,一个产品,是要一个整体的服务。

4、 AI 技术,首先是跟机器人相关的,不仅要提升单体的智能,往后也要提升群体的智能,让不同种类的机器人更好地协同作业。

5、 对人、车、货的数字化管理会在智慧园区中广泛地应用。

以下为贾永华演讲速记全文(有删改):

尊敬的各位嘉宾、各位朋友,上午好。

首先我给大家简单介绍一下海康机器人,很多人知道海康威视是做安防的,是一家以视频为核心的智能物联网解决方案和大数据服务提供商。海康在大概十年前考虑如何把视觉和 AI 引入到更多的领域里来。我们在八九年前成立了面向于家庭等个人应用的业务,现在已经发展成为国内最大的智能家居品牌,在天猫的很多活动里,我们在智能家居品类的销售量是排第一的,我们已成功将视觉技术和 AI 融入到家庭生活中。

而面向于制造和物流,面向大工业等领域,我们自主研发了机器视觉和移动机器人产品,为企业物流环节服务,我们的物流机器人替代人力,变身为搬运工,完成各类繁杂而重复的搬运工作,解放了人力。

AI 给世界带来的变化是比较多的,大家很多讲的是深度学习,深度学习在很多领域里面带来革命性的变化。深度学习这波技术来了之后,使得很多技术的性能有了质的飞跃,包括语音识别、人脸识别、车牌识别、面单信息读取、瑕疵检测等。但是,深度学习只是其中的一项 AI 技术,多智能体博弈、数据挖掘等技术也为物流产业升级带来了新的变革力量

以前我们讲机器人都是讲单体的,现在越来越多讲群体,群体智能会被广泛应用。以前的机器都是很生硬的,和人的互动不多,但慢慢地机器与人将会是协同的关系,甚至不断走向家庭。另外,各类智能设备和机器人之间也可以协同作业,像人类社会一样,走向群体高智商。

我们讲 IOT 万物互联,人与机器、机器与机器之间会逐步互联互通,而最终 AI 技术的落地应用将会是场景化的。海康是做视觉感知的公司,我们希望给用户提供一站式服务方案,用户用的不只是一项技术,一个产品,更是一个整体的服务。所以海康提出了 AI Cloud 架构,围绕人、车、货、仓提供智能化的一体化解决方案。将 AI 技术注入边缘节点、边缘域、云中心,将感知信息按需汇聚再分级应用,现在这个架构和一体化解决方案也得到了许多用户的认可。

大家可以看到我们的 AI 技术已不只是概念,更是进一步的落地应用。首先海康把安防技术引入到整个智慧物流领域,助推各企业在物流园区中,对人、车、货的识别和管理,变成一个管理手段和数字化手段。刚刚提到了我们所有这些过程都要数字化、智能化,海康就是做这一项的,比如说面单识别,我们直接或间接服务于菜鸟网络、京东、顺丰、四通一达等客户。我们对包裹面单的识别可以直接做到六面,360 度无论面单朝向哪个方向都可以快速读取面单信息。不只是快递,包括平日喝的牛奶、饮用水,药品,在它们生产输送过程中,我们运用深度学习技术,完成条码识别、字符识别,包括定位引导和多维的感知。

AI 技术,首先是跟机器人单体相关的。机器人要自主感知其运行环境,自主构建其运行的地图和场景,突发异常的时候能执行自动的鲁棒控制。以前机器人都是在一些比较限定的条件下作业的,随着机器人单体智能的提升,他们的柔性、适应能力和抗干扰能力将增强,可以在各类复杂的作业环境中自主运行。

单体智能做好以后,让不同的机器人交互运行、实现最高效益,走向群体智能,还有很多工作要做。

以前工业机械手是单体的,现在我们的移动机器人(AGV)彼此之间是有互动的,此外,AGV 与机械手之间也会有互动,联合完成一些动作。好比我们人类社会是群体的,以后机械设备、机器人之间也会是群体作业的。要实现群体智能,更需要智慧的大脑,因此在上层系统这块,我们要用运筹优化、数据挖掘、多智能体博弈等技术,让机器人之间的合作更高效,提高整体运行效率。这些技术和概念与自动驾驶汽车触类旁通,如果大部分自动驾驶汽车有了智慧大脑的集中调度控制,安全有序的行驶将成为可能,相信未来城市里的交通会更加顺畅。

下面我讲的更多的是实践。首先是对企业智慧园区的打造,园区里的人、车、货有很多,快递、物流企业里的人员流动是比较频繁的,人员的管理怎么来做?这么多车辆上下货该怎么保证效率和准确率?这时对人、车、货的识别管理就很重要了。

大家现在都很重视制造业的智能化升级。我们为许多世界 500 强企业提供整个园区和厂内物流效率提升、数字化管理的工具。比如货物接驳,用机器人搬运,利用无人叉车和 AGV 完成自动入库、出库,跟其它的自动化设备自动化的对接,跟升降机对接,跟机械手联动,运用机器视觉和 AGV 自动码垛拆垛,成品下线以后自动入库到最后上车的全过程,我们都可以提供完整的产品和服务。

面向电商零售业,我们也提供一体化解决方案,但是电商零售业和制造业不同,作业节奏完全不一样,有些制造企业里面几乎没有库存,像丰田、海尔这方面做得非常好,电商零售企业则有很大的区别,因为许多制造业品类相对较少、比较规范标准,但是电商零售里面它的品类和种类会更多一些,怎么来提高效率、实现快速的响应是个难点,也更为重要。

刚刚提到的快递行业更是如此,快递业要求的是短时间快速的周转,我们怎么样用机器视觉和机器人来完成这样的动作?不只是用机器人,我们也在思考如何与其他自动化设备更好地配合。比如对一个转运中心来说,有交叉分拣机,包括有静态、动态的读码设备等等。这几年单一的产品和单一的应用逐渐在升级,客户对于我们的需求越来越多。从单一几个点的产品到软硬件互通,到现在要求的系统化、同时跟其它设备互联互通,形成整个综合的分拣业务解决方案,实现全过程的监控可视化,最终联合打造一个运维管理的平台,突破信息孤岛,利用数字化手段,使得全国、甚至全球的货物转运分拣在同一个 " 盘棋 " 上演绎。

最后我们再来总结一下,利用 AI 和多维感知打造相应的机器人,结合物联网技术、人工智能技术、云计算技术最终实现无人化、自动化、可视化,提升业务价值和数据价值,最终完成这个产业的数字化驱动,真正实现全生命周期的智能化运营管理。

围绕 AI 赋能智慧物流,我们有很多思考,也落地了许多案例,这些是我们正在打造的案例,也欢迎大家到海康来参观,把这些想法和解决方案带入您企业的智慧物流管理中。

这是今天我的分享,谢谢大家。

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