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中交兴路车联网副总裁贾加:以车联网为基础,用加法完善公路货运生态

亿欧网 09-20

2019 年 9 月 20 日,由亿欧公司主办、中交兴路协办的 " 科技赋能 智创未来 ----GIIS 2019 物流产业创新峰会 " 在北京万丽富力酒店召开。菜鸟、京东物流、顺丰 DHL、安能、海康威视、怡亚通、中交兴路、马路创新、钟鼎创投、九轩资本、快仓、鲸仓科技、极智嘉、青松基金、车主邦、商桥物流、数据宝等 20+ 名企嘉宾演讲,以及国内外知名快递企业、快递业生态圈企业代表等 500 余人齐聚盛宴。

本次峰会从物流科技与创新、产业数字化应用、企业变革、产业上下游供应链涌动、资本视角等六大维度出发,共同讨论我国物流产业在当前竞争环境下,发展所面临的新机遇与新挑战。

在会上,中交兴路车联网副总裁贾加发表了题为《数据能力,怎样助推公路货运生态变革?》的演讲

其主要观点如下:

1、公路货运部分确实是整个物流各个环节中最市场化的即小、散、乱。

2、供应链管理围绕三个元素的平衡:库存持有成本、客户体验、运营成本。

3、把车联网作为基础,用 "+ 号 " 如 "+ 物流 "、"+ 保险 "、"+ 金融 " 改变完善公路货运生态。

4、5G 的到来对于基础数据的获取,在实践当中都会带来一些新的变化跟挑战。

以下为贾加演讲速记全文(有删改):

大家好!谢谢主持人。今天非常感谢亿欧,我第一次前面也姓贾,我也姓贾,第一次有这个机会。同时我正好坐在了尊敬的两个值得去学习的企业——菜鸟与京东,中交兴路跟阿里云、蚂蚁金服、网上银行都有大量的合作。

今天我们的主题聚焦在了两个话题 " 车联网 " 和 " 公路货运 "。公路货运对于整个物流和供应链从业者来说是躲不开、逃不开的部分。但是为什么要说车联网技术怎样去助推公路货运生态变革?实际上,在过去整个物流的快速发展当中能明显看到大家对公路货运的很多评价:小、散、乱、粗旷等等一系列,这些确实是需要有新的技术来引导它的变革。

所以第一部分会围绕公路货运需要在整个新的时代环境下怎么去变革去探讨。之后会跟大家分享很多中交兴路在这方面的实践。

我在做准备的时候回顾了当年我们做的一家特别大型的(英)领域的一家企业,做(英)的时候已经是 10 多年前了,当时想串通整个供应链的数据比起现在要难的很多。现在回想对比当年整个数据信息化的环境好了很多,但是公路货运部分仍然存在很多信息的中间断档。为什么?确实它是整个物流各个环节当中最市场化的即大家经常说的小、散、乱。

先从供应链角度看,实际上,任何物流的环节,无论是公路货运、无论是最后一公里,无论任何物流的动作,不管是整个的贸易消费链条,还是生产制造供应链条的重要环节,所以我们先从供应链角度看。先看一下我个人认为供应链的三个元素,实际上供应链管理围绕着就是三个元素的平衡:库存持有成本、整个客户体验、运营成本。为什么这么说?举一个例子,京东、菜鸟包括做电商的都有所体会,想让客户体验好就是在所有 31 个省,甚至更多的地方建足够 100% 的库存,这样配送效率一定好,客户体验一定好,但是库存持有成本就上去了。不管是生产制造企业一系列的 VMI(音)、零库存等等所有的是围绕在客户体验或者生产制造企业围绕的是怎么样让生产线的效率最高和库存持有之间的平衡。

随着贸易电商等等一系列发展,运营成本变成重要的要求。所以从我个人来说,供应链始终围绕着一个逻辑,所有供应链的管理升华切入点围绕的就是这三个元素的平衡。刚才讲了公路货运作为公路链条当中非常重要的一个部分,也要从这个角度来去思考怎么去提升它的信息化。

首先,它得能够让整个供应链条的管理、探索、实践、推进当中能够获取信息。这边我们就需要看在现在的生活当中作为 C 端的客户很容易体验到现在的包裹在哪里,但是一个 B 端的,不管我是贸易经营企业、零售消费企业,还是说生产制造企业,很可能我的体验就没有像 C 端那么好。这一断档往往出现在公路货运部分,所以这时候看一下公路货运的现状会面临哪些需要解决的问题,是不是解决了这些问题,我们就能够让这些数据信息化的建设发展能够更快、更透明。

1. 安全。实际上,数字是非常可怕的。虽然说,中交兴路在过去的时间当中,尤其是过去的两年时间当中,已经通过跟保险公司的合作,大大提升了、改善了,降低了事故,去提升改善了安全性,但是它仍然是比较高的部分。实际上,我们在真正切身做的过程当中,切实体会到了某种程度上的社会责任、社会价值的体现,心里感受是很深的,通过我们的行动真正在挽救很多家庭的幸福。

2. 成本。刚才反复提到的小、散、乱,大家共识的这些无法集约化或者是快速集约化造成的这种成本高是非常突出的现状。

3. 效率。我相信大家也都关注网络货运平台等等一系列平台推出,这些都有利于提高效率、降低成本的政策引导环境,包括资源的引入。我们希望这方面得到更我快速的一些发展,我们也在致力于推进这个事情,后面会跟大家分享到在我们的实践当中。

4. 关怀。刚才房院长讲了我们有将近 3000 多万的司机,2000 多万的物流周边各个环节的从业人员,他们真是缺少关怀渠道,或者生活当中、运营当中都有很多的窘境。

国家在这方面也是大量的在出台一些文件,包括最近前两天出的文件都是想引导在交通领域,尤其是今天关注的公路货运的部分能够有更快、更好的发展。所以我们通过什么手段去发展?回到车联网。实际上,车联网从我们的理解是完全基于数据的,当然我今天主要讲的是商务车、货车运车部分。

1. 画像。围绕的是人、车、道路,包括企业画像,实践应用当中道路根据现在的数据能排除所有中国高速公路最易发路段一直往下排名排到最后,这是我们积累了将近 7 年的数据运行,大数据挖掘出来的结果,而且实际的结果也已经被大量的应用在了和保险公司、和物流企业安全管理方面的一些合作上。只是简单举个例子。

2. 业务。有资源、有需求、有供给、有过程,围绕业务的管理就跟主题相关上了。为什么车联网能够帮助公路货运去改变生态?首先第一步要打通信息数据流路、链路。

同时围绕这两个链路之间还有很多基于数据、基于车联网、基于画像、基于业务能力很多中间场景。比如说油品、ETC、金融、车后等等一系列,这些业务中交兴路的各个板块都有涉及,在业务的开展过程当中又会形成数据的汇集。

整个来说,未来中交兴路的核心竞争力是数据中台,基于我们的底层会把大量的业务其他产生的数据共同融合成中台数据,每一个新的业务板块成熟到一定程度都会对接中台,之后所有其他业务的板块调数据从其他中台调,这是最大的核心竞争力。当然这些核心竞争力打造的基础是我们的技术。

第一,大家看到数据量非常的大,全国重载货车 600 多万辆的数据全部都在中交兴路提供平台上。大的话就存在一个问题是怎么治理、怎么呈现它?

第二,同时由于你大就要考虑压缩、考虑传输,这些方面都是经过了大量的时间摸索探索,包括大量的科学家和博士站。

第三,跟行业的应用,我们怎么去跟货运关注的场景行业去产生价值。

然后在这三个的基础上,所有这些都是依靠整个非常强大的 IT 基础做支撑的,这边有一系列的通过私有云怎么去解决,怎么设计你的基础架构,每一个部分都是非常重要和核心的。

在这些基础上你要想真正服务业务还有一层,就是你要投入大量的算法人员去做大数据的挖掘,像我刚才举的例子,怎么去挖掘出来 TOP5 的高速公路易发路段,不光是根据道路的信息、车辆驾驶的信息,还要通过跟保险公司等等周边很多业态内的公司真正去核对校验事故发生情况,确实的赔付情况,事故也是有大有小有区别的,最后一系列的数据形成汇集,在基础上怎么去做算法和验证、建模等等一系列的,这也是一个强大的团队需要多年的沉淀。可喜的是取得了比较好的进展,接下来业务实践分享当中马上能给大家展现出来。

5G 的到来对于本身基础数据整个的获取,包括刚才所有提到的这一系列解决的办法,实践当中都会带来一些新的变化跟挑战。我们在这方面从终端硬件跟工信部的一些项目的合作上开始,先从硬件端入手,但同时我们后面的算法配套的都会以这个为基础在思考。

所以在我们对于公路货运和车联网的关系判定,包括我们所有的技术沉淀和数据沉淀基础上大概做了哪些实践或者实践的方向有哪些呢?首先我们是把车联网作为基础,就车联网的技术,刚才所有提到一系列技术、沉淀、思考等等作为沉淀去对接,习惯用 "+ 号 " 去 "+ 物流 "、"+ 保险 "、"+ 金融 ",这是目前我们已经探索实践比较成型、比较成功的三个部分,陆续还会有一些 "+" 出来,希望 "+" 能够去真正改变公路货运生态让它变得更好,同时也希望能够去实现更多产业互联网新的发展速度,通过我们的数据能力、算法能力去能够赋能或者叫与新的产业互联网发展共同取得发展。

跟大家分享一下我们在物流这边的实践。首先,我们有车旺大卡,如果比较早知道中交兴路都知道这个,现在有差不多 600 多万的用户,日活最新差不多 300 万,还有围绕公路货运比较大的成本油和 ETC 都做了相应的金融支持,油是跟中石化有联名卡,基本上每年从前两年的数据看中国 10% 的柴油是通过这张卡加出去的,目前有 300 多万的发卡量。还有车旺运力平台,跟其他的一些伙伴不太一样,基本上是从算法出来的运力平台,而不是通过对下层基础运营资源的对接跟地推带来的,所以这些是在不断的升级迭代算法来产生我们的运力服务能力。

包括有车旺智运的系列产品,有开放的数据,有像新的面对网络货运大的政策利好情况下,其实有很多企业有业务,但是可能没有相应的数据开发的能力或者叫平台开发的能力,我们向他们直接提供一个 SaaS 平台,这个我们也是跟阿里云合作的。还有我们有针对一些特别小型的企业管车服务,包括我们沉淀出来的风控能力,对向十调(音)等等企业提供的,我们有合作很多年的风控服务。

跟大家举个例子,前两天跟阿里云刚刚发布了 " 智云计划 ",这个就是利用阿里云整个三级包括 SaaS,包括 PaaS 所有的服务,提供像我刚才说的网络货运机会下一些企业没有 IT 开发能力,短期也不知道怎么合规申报、传输数据以及包括短期内无法对接大量的油品的资源,大量的 ETC 资源等等一系列,这些我们全帮他做好都在平台上。实际上我们是非常开放的态度,希望拿出数据、算法等等一系列,包括车联网科技的能力去输出到行业当中去,我们这是非常开放的。实际上这个事情也得到了大量的报道,也包括了亿欧的报道。

接下来也跟保险行业,刚才已经提到了,很多针对道路、针对司机的驾驶行为、针对企业的经营管理情况的产生数据价值,非常容易的去找到很多跟保险公司去合作的点。现在基本上分成这么几个维度:

1. 保前。保险公司原来实践上在保前的时候除了对静态数据的判断,也就是车龄多长等等一系列去做判断,其实没有其他的手段去对车进行判断。说白了,我们可以近乎理解成 UBI(音),这种情况下,通过我们的数据可以帮他提供,也就是保险公司有机会去调整自己的业务结构。如果熟悉保险的人知道,大货车的车险对于保险公司是又痛又爱的事情。

2. 保中。原来保险公司跟司机投保两种情况下见面,第一续保、第二出险。没有了,我根本联系不上他,也不知道他怎么开的车。实际上为什么是又痛又爱?想让痛减少就要想办法干预他的驾驶行为、纠正他的驾驶行为。过去的统计数据对超速、违停大量的纠正,综合整理下来是纠正了 40%,是针对(英)对司机进行,当然有不同的级别,如果严重到相当程度直接呼车队安全员。

3. 保后。风控理赔服务有反欺诈,这里面保险公司为什么痛?也是很多的骗保案件围绕货运领域,也是让保险公司不得不在计算模型的时候去增加类似这方面的成本。实际上,这也不光是从商业上帮助保险公司,是帮助整个行业。只要让这个真正的干净起来,保险公司计算模型的时候一定会成本上有下降,最终回馈的还是整个业态。

通过上面所有能力,我们现在已经陆续在跟一些大型的保险公司合作推出我们的定制化保险,最终定制化保险是符合银保监会对于保险行业发展的战略诉求,真正把行业能够让它健康起来。

有一个非常具体的案例,是围绕这些能力的。大家知道尤其围绕江浙一带,在高峰时期司机晚上想进休息区休息的时候发现车满了进不去了。这时候怎么办?我们跟杭州交警有个特别具体的合作,如果是按标准的省界划分在下一个可能要四五十公里,时间会非常长,这种就带来安全隐患,所以他们从物理上建立了这种区域。但是可能在信息提示上无法做到那么及时,因为它是临时的区域。

这点上我们解决了这个事情,根据司机的轨迹、位置判断可以在适当的时候,如果他路过某一休息区没有停或者有了降速的动作,但是并没有进去真正停下来,速度没有变成零,这时候很有可能他在寻找休息区,这时候就把前方临时设置休息区的信息分享给他。实际上,通过很多车路协同的动作来真正为业态做出贡献。首先解决安全,然后解决效率等等一系列的问题。

通过数据围绕金融,最核心的一点是风控能力建设,大家会发现我刚才所有讲的数据的挖掘、数据的算法一系列其实是非常直接的,包括通过跟其他业务的合作能够沉淀非常多的对于风控特别有价值的数据。"+ 金融 " 这边也是希望跟现有的团队,也是业内多年的团队,同时希望能够跟各个金融领域的从业单位形成更多的合作,大家共同去挖掘数据的价值。

这是中交兴路过去几年里在围绕数据的基础,用车联网的技术和大数据挖掘的算法来真正的做了一些实践,去试图更好的去改变公路货运行业业态。接下来我们也会继续用这两个双轮不断的驱动,包括希望跟所有的大家业内的人员共同有机会去发挥出自己共同的力量,形成合作去促进行业的变革和发展,让这个行业变得更美好。

谢谢大家!

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