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和月入 3W 的学弟聊了一小时,我有些崩溃了

明白漫画 09-19

小编有一个数学系的同学,挺让我感慨的。

她父母当年一直想让她报考类似统计局之类的铁饭碗岗位。确实,不少同专业女生都倾向这类选择。

女生么,而且读数学系,用她的话说,很多人都不知道能做什么。

她跳槽了 3、4 次,后来进入一家大型互联网公司的数据挖掘小组。

也就几年时间,她月薪涨到 2 万多。而她班上几个在统计局上班的同学,至今月薪 7 千来块。

大家转过头,纷纷说她运气好,这工作刚好踩在风口上了。

But,这仅仅是运气好的原因吗?

我经常在公众号上说,混职场的人,有空最好多去招聘网站上看看。

因为上面的信息量,真是太大了。

哪怕你不是去找工作,也很容易从岗位的需求量变化、平均薪酬、职能要求中看出一些趋势苗头。

比如近几年热门的数据分析。

前阵子,我一个做大数据开发的学弟说:

" 我们公司内部开了数据信息分析课,结果一堆商务、运营、甚至行政人员跑去听,回来还问了我不少问题,搞得我有点儿危机感啊。"

听得我这枚老阿姨瑟瑟发抖。

为什么现在人们对数据分析,突然感兴趣了?

01 数据分析,岗位缺口大,就业薪资高

全球顶尖管理咨询公司麦肯锡一份详细分析报告显示:2018 年大数据人才缺口在 140000 到 190000 之间,对于如何利用大数据做决策的数据分析岗位缺口将达 150000!

数据分析类岗位薪资通常都会有一个较高的起薪。初入职场零经验的应届毕业生拿到 10K 的薪资几乎已成常态,而 20k-30k 的薪资也大有人在。

02 数据分析,就业前景广

覆盖咨询、会计师事务所、快消、金融、互联网等各大热门行业。

03 数据分析能力是职场必备技能

近 50% 的岗位需要具备「数据分析」能力,现在几乎大多数热门岗位都会在招聘 JD 中,给出 " 具备数据分析能力 " 这样的招聘条件。

从销售、市场,到运营、产品经理、用户研究等,都试图从各种繁杂数据中看出点门道,获得对市场、产品、消费者等方面的洞见。

毫无疑问,数据分析能力已经成为目前最有潜力,最有 " 钱 " 途的能力之一!

但国内高校缺乏对数据分析人才的培养,数据分析相关专业非常少。

为此,小灶邀请了拥有 10 年数据挖掘经验的大数据领域专家,以及前腾讯、阿里、百度、埃森哲等多名资深数据分析师推荐,打造出这个" 最适合大学生和职场新人 "为期 5 天的「商业数据分析 5 天训练营」。

我们希望通过这个训练营,能带领更多没有专业优势的同学入门数据分析,让你们未来的职业发展有一个更有 " 钱 " 途的选择!

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