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大数据技术如何助力国外品牌本土化

数据杂志 09-18

所有国外品牌进入中国市场都要经历本土化过程,毕竟从消费习惯到国家文化都有不同。作为民宿短租平台更是如此,如何更加了解本地房源市场,让房客和用户实现精准匹配,也是短租平台的重要课题。

在 Airbnb 爱彼迎第三季度媒体沟通会上,爱彼迎中国数据科学负责人朱涛首次在公开场合亮相,介绍了爱彼迎是如何通过大数据技术,快速让其实现本土化进程。

对于数据朱涛在一开始就表示,自己带领的科学团队每天都和很多数据打交道,但在他们眼里数据并不是冷冰冰的,而是代表了用户声音,所以团队的职责,就是把这些用户声音转化成可执行的策略或建议,然后落地到团队里,去帮助爱彼迎更好产品和业务的本土化。

朱涛带领的数据科学团队,目前更关注两方面影响力,首先是公司内部业务影响力。据朱涛介绍,其会把团队成员嵌入每个业务团队中,这样可以更好了解最前线的具体情况和信息,帮助每个业务团队做到更加具体地落地,最终达到决策质量和效率双提升。其次就是团队在技术方面的影响力,这方面朱涛带领的团队会通过很多专业博客和论文期刊分享数据科学的算法模型,同时也会开源很多平时会用到的数据工具和技术,例如 "Airflow" 等。

对于自己团队职能,朱涛也大致分为了三个方向。第一个方向就是用数据寻找商机,目前比较经典的案例,就是爱彼迎会根据本土用户的行为画像和数据,大致聚类成四大分组,这四个分组具体数据也比较详细,根据不同分组洞察,会制定出一些更符合用户需求的计划和策略,比如 " 房东特惠活动 " 就是针对偏好折扣的用户们所设计。

第二就是利用大数据进行推断,这部分最重点的案例,就是在去年爱彼迎调整了中国区服务费架构,这个调整可以说既影响到房东端,也影响到房客端,涉及面非常复杂变化也多。这种调整,就是基于计量经济学的原理和统计学方法,帮助排除一些高风险的方案,最后推出最为合适的费率体系。在新体系下,房客预定过程中体验也有所提升,从而提高了订单,实现长期收益的提高。

最后一个方向,就是如何通过大数据提高房源和用户匹配效率,朱涛团队通过算法给出了一套智能解决方案。通过内部研发图像识别方案,可以识别房东上传照片中,床、床上用品,甚至电扇、厨房用具等,准确度也要比一些第三方技术高很多。这种技术的使用就可以帮助品牌更加了解不同房源里的设施和设备,在针对不同用户群体对不同设施的兴趣度,通过大数据方法和技术提供智能解决方案,提升效率。

最后朱涛也总结称,其重要的任务,就是从数据里挖掘出来更多用户声音,通过技术找到用什么样的房源和产品匹配本土化需求。而且从实际上看,爱彼迎中国本土化过程中,数据科学已经成为重要抓手。

编辑丨二三 有趣的数据要和小伙伴分享鸭。

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