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华为首次发布整体计算战略 推出全球最快 AI 训练集群

网贷之家 09-18

9 月 18 日,第四届华为全联接大会开幕,华为首次发布计算战略,基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时,华为还发布了全球最快 AI(人工智能)训练集群 Atlas900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。

华为副董事长胡厚崑称,两年前,华为发布了新的愿景使命,就是要 " 把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界 "。

华为认为,智能世界有三个特征,就是万物感知、万物互联、万物智能,要支撑这样一个智能世界,有两个关键的技术需要持续创新和投资:联接和计算。

智能世界的两大关键技术

胡厚崑称,大家印象中的华为一直是做联接的,在过去三十多年里,华为在联接领域持续不断地投资,从有线到无线,从 2G、3G、4G,到今天热门的 5G,华为已经取得了一些成绩。

" 然而华为并不只是一家做联接的公司。在我们看来,要支撑未来的智能世界,联接和计算缺一不可。事实上,联接和计算这两大技术,就象一对孪生兄弟,相互促进、协同发展。" 胡厚崑表示,在未来的智能世界里,联接到哪里,计算就到哪里,哪里有计算,哪里就有联接。

华为认为基于统计的计算模式成为了当前人工智能发展的关键基石。" 我们认为,这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。预计 5 年后,AI 计算所消耗的算力,将会占到全社会算力消耗总量的 80% 以上,基于这样的变化,我们认为计算正在进入一个新的智能时代。" 胡厚崑称。

计算进入智能时代

在计算的智能时代,华为认为有三个重要特征。

第一个特征,需要超强的算力。统计计算本身就是一种暴力计算,高度依赖于算力。举个例子,为了让计算机认识一只猫,就需要数百万图片的训练,这对算力的消耗是非常惊人的,面向自动驾驶、天文探索、气象预测等更复杂场景,对算力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能将会无处不在,而不仅仅是分布在中心侧。从中心节点的暴力计算,到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及端侧的个性计算,如耳机、手机,一起构成了未来智能时代的计算形态。

第三个特征,端边云之间需要高效的协同。中心侧负责通用模型的计算,为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算,提供协同支撑。

2 万亿的计算产业大蓝海

要实现这三个特征,依然面临很多挑战。比如,超强的算力,探索新的计算架构,面向全场景的处理器等等。

在华为看来,挑战恰恰意味着机会,挑战越大,机会就越大。胡厚崑称:" 我们面临的是一个计算产业的大蓝海,这里引用 Gartner 的数据,预计到 2023 年,计算产业的规模将超过 2 万亿美元。"

华为计算产业战略

胡厚崑称,华为坚定不移地投入计算产业,主要从四个方面来布局,包括对架构创新的突破、对全场景处理器族的投资,坚持有所为有所不为的商业策略,以及不遗余力地构建开放生态。

架构创新

胡厚崑称,从华为前面的洞察来看,未来计算无处不在、智能无所不及,这其中算力是关键基础。

而目前产业界算力供给却是稀缺的,算力供给的关键在于处理器的效能,当前摩尔定律已经几乎走到极限的时候,从产业发展角度,我们必须要在处理器架构上寻求突破,要用新的处理器架构来匹配算力的增速。

另一方面,从华为自身的业务布局来看,既有网络业务,也有终端业务,又涉及公有云服务,全面覆盖端、边、云,所以全场景智能,本身就是华为业务智能化的基本需求。

因此,华为推出了达芬奇架构,以实现计算和智能的无处不在,这是华为自然而然的结果。到目前为止,达芬奇计算架构是业界唯一能够覆盖 " 端、边、云 " 全场景的处理器架构,这也是华为打造计算产业的坚实基础。

投资全场景处理器族

处理器是整个计算产业最基础的部分,经过多年投资努力,华为已经发布了多个系列的处理器。

具体包括支持通用计算的鲲鹏系列,支持 AI 的昇腾系列,支持智能终端的麒麟系列,以及支持智慧屏的鸿鹄系列。未来将持续不断地对处理器进行投资,将来还将推出一系列处理器,面向更多的场景。

商业策略

华为的商业策略,用一句话概括就是 " 有所为有所不为 "。总体而言,华为不直接对外销售处理器,以云服务面向客户,以部件为主面向合作伙伴,优先支持合作伙伴发展整机。具体来说,胡厚崑介绍,华为有三个方面的考虑:

硬件开放:华为把服务器主板、AI 模组和板卡等硬件开放给伙伴,帮助伙伴做好整机和解决方案。

软件开源:华为把服务器操作系统、数据库、AI 开发框架等软件开源,帮助伙伴做好商用版本,让软件开发更简单。

使能应用开发和迁移:华为不做应用,但华为提供工具和团队,帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移。

华为希望通过这样一种 " 有所为有所为不为 " 的商业策略,来更好地支持伙伴。

构建开放生态

胡厚崑称,2015 年,华为首次发布了沃土计划,在过去的四年以来,进展非常顺利,已经发展了 130 多万开发者和 14000 多家 ISV。

华为表示,将升级沃土计划,继续投入 15 亿美元,使开发者的规模扩大到 500 万人,使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

通用计算业务策略

在通用计算领域,华为投资鲲鹏系列,打造有竞争力的通用计算处理器。

在此基础上,华为还在持续不断地对板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品进行投资,希望通过强力投资,打通生态全链条,让华为的合作伙伴更有信心、更坚定地参与打造鲲鹏产业。

华为也正在联合伙伴打造鲲鹏产业生态基地。

胡厚崑称,目前工作开展非常顺利,华为已经在北京、上海、深圳等城市开始实施落地。

AI 计算:全栈全场景 AI 解决方案全面落地

胡厚崑称,去年全联接大会上,华为发布了全栈全场景的 AI 解决方案,坦率地讲,当时我们只交付了用于推理的昇腾 310 处理器和 ModelArts 应用开发平台。

今年,华为用于训练的昇腾处理器和 AI 计算框架 MindSpore 已经发布。至此,华为的全栈全场景 AI 解决方案全面落地。

发布 Atlas900:全球最快的 AI 训练集群

华为在会上发布了一款重量级的产品—— Atlas900,这款产品汇聚了华为几十年的技术积累,是当前全球最快的 AI 训练集群,由数千颗昇腾处理器组成。

在衡量 AI 计算能力的金标准 ResNet-50 模型训练中,Atlas900 只用了 59.8 秒就完成了训练,这比原来的世界记录还快了 10 秒。胡厚崑称,这是什么概念?相当于短跑冠军跑完终点,喝完一瓶水才等到第二名。

" 我们相信 Atlas900 的强大算力,可广泛应用于科学研究和商业创新。比如天文探索、石油勘探等领域,都需要进行庞大的数据计算和处理,原来可能花费好几个月的工作,现在交给 Atlas900,就是几秒钟的事情。" 胡厚崑称。

胡厚崑分享一个天文探索的案例,是华为联合上海天文台与 SKA 共同打造的,天文研究高度依赖于海量的数据分析和计算,离不开超强的算力支持。当前条件下,天文学家要从这 20 万颗星星中,找出某种特征的星体,相当困难,需要 169 天的工作量。现在用上 Atlas900,只用 10 秒,就从 20 万颗星星中检索出了相应特征的星体。

发布基于昇腾的华为云 EI 集群服务

胡厚崑称,为了让大家马上就能用上 Atlas900 的超强算力,华为已经把它部署到华为云上,并以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放,欢迎大家申请使用。

胡厚崑继续强调,华为坚定不移地投入计算产业,从最难的架构突破做起,自研处理器,以此为基础打造产业,构建生态。

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