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“城市大脑”概念的提出与发展

亿欧网 09-18

本文转载自中国安防行业网。亿欧智慧城市对文章进行二次编辑,供读者参考。

随着智慧时代的到来,智能化成果和大数据信息的利用被当作是推动城市治理、解决城市病的一大机遇 ," 城市大脑 " 应运而生。它以互联网为基础设施,基于城市所产生的数据资源,对城市进行全局的即时分析、指挥、调动、管理,最终实现对城市的精准分析、整体研判、协同指挥。如果把交通、能源、供水等这些散落在城市各个单元里的数据比作 " 神经元 ",那么 " 城市大脑 " 就能将这些数据连接起来,相当于打通了 " 神经元系统 "。

一、" 城市大脑 " 的基本概念

什么是 " 城市大脑 "?通俗地说,就是利用人工智能、大数据、物联网等先进技术,为城市交通治理、环境保护、城市精细化管理、区域经济管理等构建一个后台系统,打通不同平台,推动城市数字化管理。

城市大脑是支撑未来城市可持续发展的全新基础设施 , 其核心是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源,即时修正城市运行缺陷,实现城市治理模式突破、城市服务模式突破、城市产业发展突破。

城市大脑是支撑未来城市可持续发展的全新基础设施 , 其核心是利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源,即时修正城市运行缺陷,主要实现以下三个突破:

城市治理模式突破 : 提升政府管理能力,解决城市治理突出问题,实现城市治理智能化、集约化、人性化;

城市服务模式突破:更精准地随时随地服务企业和个人,城市的公共服务更加高效,公共资源更加节约;

城市产业发展突破:开放的城市数据资源是重要的基础资源,对产业发展发挥催生带动作用,促进传统产业转型升级。

二、" 城市大脑 " 的总体结构

从阿里云对城市大脑总体结构的解读,交通、交警、公交是主要的数据来源和应用场景所在。

实际上,在智能交通行业最早出现 " 大脑 " 这个概念大约在 2006 年,当时的 " 交通大脑 " 与我们现在所指的 " 交通大脑 " 含义不尽相同。目前,不单单是阿里在提 " 交通大脑 " 这个词汇,百度、滴滴互联网公司也都在提,传统智能交通企业、行业用户都在提," 交通大脑 " 不是一个专业名词,他已经成为一个营销词汇。

" 城市大脑 " 整体架构有一个比较经典的体系框架图,叫做四三二一:四是城市划分,符合信息化建设的体系架构;三是业务层级,包括城市级,行业级和企业级;二是两类处理,包括数据处理和平台整理;一是一个计算和操作能力中心。

三、" 城市大脑 " 的核心功能

" 城市大脑是城市的数据引擎。" 具备感能、视能、图能、数能、算能和管能。其中,感能是能够接入到各种场景的传感器;视能是摄像头和带有摄像头的无人机;图能是高分遥感、GIS;数能是来自政府、公共事业、互联网公司等机构的数据;算能是异构的计算能力,包括标准化计算和各种边缘事件的对应算法;管能是城管执法、城域巡查,以及今后的无人机、无人车巡查。

拥有六能的 " 城市大脑 " 如同被赋予了生命,能够更快、更主动地发现运行中存在的隐患,甚至预判可能将出现的突发情况,并给出正确的解决之道。社区就是神经元,从窨井盖到垃圾桶都有联网的传感器;街边、商店门口的摄像头不再是孤零零的,而是被组成了一个网络;无人机会将工地上的影像资料上传到服务器,同时还能沿着海岸线巡查。各种数据在临港的 " 城市大脑 " 汇集,人工智能会作出分析并指派有关人员进行处理。" 城市大脑 " 使得城市巡查发现效率从 20 分钟提升到 1 分钟,其中主动发现率提升到 70% 以上;派单时间从原来的 30 分钟缩短到了 5 分钟,智能派单率超过 90%;信息员培训时间从原来的 1 个月缩短到 1 周。

" 城市大脑 " 今后更为重要的功能是预判,帮助决策者提前做出相应预案。" 通过节假日、天气、节气、公园活动、周边活动等数据,对交通人流进行预测,目前准确率达到 80% 以上。" 根据预测,可以提前准备设立应急停车场和交通诱导牌,增加短驳车运力,甚至推出临时封闭道路、优化红绿灯等应对之举。

四、" 城市大脑 " 的前世今生

城市大脑是技术进步的产物,也是城市发展的产物。蒸汽机时代,城市的标志是修公路和开行蒸汽机车;电力时代,城市的发展是铺电网和开行电力机车。进入人工智能时代,城市大脑就像 160 年前伦敦第一次建设地铁,135 年前曼哈顿第一次建设电网。综合来说,云计算、大数据、物联网、人工智能等技术积累以及国家政策支持、地方政府配合、后期采购订单等因素,为城市大脑建设提供了天时地利人和。

在我国城市化进程中,乡城人口迁徙和集聚红利在移动互联网经济的强大集聚效应下,刺激出全新的动能和勃勃生机。同时,大城市公共物品供给与需求处在严重的不匹配状态,交通拥挤、住房紧张、环境污染、秩序混乱、供水不足、能源紧缺等 " 城市病 " 极为突出,让城市管理者无所适从。

此外,AI、IoT、云计算、数据挖掘、知识管理、深度学习等技术迅速进入爬坡期,互联网科技公司、运营商、硬件厂商参与城市建设有了便捷的通道。由于智慧城市是一个跨系统交互的大系统,是 " 系统的系统 ",不是硬件的堆叠与软件的重复建设,而是需要有一个中枢神经式的城市指挥系统,这个系统必须具备全面、实时、全量的决策能力 -- 这就成为城市大脑诞生的基础。

五、" 城市大脑 " 的发展历程

2016 年 3 月,城市大脑在杭州启动,由杭州市政府主导,包括阿里云在内的 13 家企业参与其中。城市大脑在诞生之初就已明确了它的使命,就是解决城市 " 四肢发达,头脑简单 " 的弊病。

2016 年 10 月,在杭州云栖大会上,城市大脑 1.0 版发布,引发了行业内外的广泛热议,当时各方关注的主要问题是城市大脑的作用、架构和它与智慧城市的差异。

2017 年 11 月,城市大脑与其余三家平台一同入选 " 国家新一代人工智能开放创新平台 " 名单,城市大脑在改善城市交通治理方面的成效得到认同。

2018 年 5 月,杭州市发布全国首个城市数据大脑规划,时限为 5 年,规划首次确定了城市大脑未来各阶段的主要建设目标和应用领域 ( 交通、平安城市、城管、旅游、医疗、环境、信用 ) 。

2018 年 9 月,城市大脑发布 2.0 版。

2018 年 12 月,城市大脑 ( 综合版 ) 发布,城市大脑步入 3.0 建设阶段。

截至今日,城市大脑已覆盖了杭州、通州、雄安、澳门、吉隆坡、苏州、海口、广州、重庆、西安、福州、衢州、乌镇等十余个城市。

看得出来,城市大脑的落地是国内国外齐发力,一线城市与二线城市同时布局。1.0 版本到 2.0 版本用了整整一年,而 2.0 版本到 3.0 版本只花了不到 3 个月的时间。可以说,技术应用更新速度越来越快。

城市大脑的出现与 AlphaGo 的意义不同,AlphaGo 更多是一种技术层面的探索,而城市大脑涉及技术与经济社会发展多个方面的深度融合,重视城市多部门的数据整合和大力支持,积极联合有关企业推进基础设施改造,三是综合多种技术探索跨领域的应用融合。

六、" 城市大脑 " 的建设概况

现在全国宣布要做 ' 城市大脑 ' 的大概有 500 多个城市,几乎涵盖了所有副省级以上和地级市。在一些大城市,基础网络和传感器都已布局到位。随着物联网、通信技术及人工智能的发展," 城市大脑 " 将使城市的综合治理再上一个台阶

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