慈星机器人李立军:柔性制造未来将会像印刷一样生产

亿欧网 01-21

1 月 12 日,以 " 工业智联网:AI 赋能,智联世界 " 为主题的 2019 年智能产业峰会在山东青岛落幕。慈星股份副总裁李立军以《推进企业数字化转型,实现传统产业的智能制造》为题发表了演讲。李立军说,慈星到今年是三十周年,一直从事在针织领域里面,是全球最大的智能针织解决方案商,想跟大家分享一下慈星在纺织鞋服领域里面为智能制造所做的努力。亿欧网根据演讲,与其进行了进一步的采访交流。

数字化、自动化发展程度不高,难谈智能制造

李立军认为,将智能制造的概念引入非常传统的制造业,是非常困难的,它的难度远远高于做汽车的生产线。而智能制造对于许多中小传统制造业来说,还非常遥远。许多企业只能先从数字化、自动化这一步开始做起。而越是困难,它的市场价值越大,越值得企业去做。

自动化、数字化是智能化之前的基础阶段。而自动化发展程度的良好会使企业的数字化发展更有意义,因此自动化是智能制造的根本。

中小制造业自动化的需求

近年来,随着中国国民经济的发展,以及社会人才受教育程度的提高,人力成本也在快速攀升。" 机器换人 " 以及代工厂向海外转移已成为诸多制造企业考虑的方向。

然而,并非所有企业都拥有代工厂向海外转移的选项,中小制造业尤为如此。

自动化就成为中小企业解决人力成本主要的思考方向之一。

自动化程度不高的原因

国内中小传统制造业自动化发展程度并不高,原因有以下几点:

1. 体量小,难以承担工业机器人昂贵的使用成本。目前工业机器人还在快速发展过程当中,产业未形成充分竞争的格局,工业机器人使用成本较高。

2. 产量小,传统的自动化产线带来的收益低。由于单批次产量较低,使得中小企业使用工业机器人的性价比并不高。

3. 对工业机器人的要求更高。传统制造业相对于汽车、3C 制造业,加工材料更为 " 柔软 "。对工业机器人的工艺水平提出了更高的要求。

适合环节先自动化

对此,李立军提出,应当先把生产流程当中最适合自动化的环节自动化起来,比如:

1. 有毒、有害的危险性工作;

2. 极其简单的重复性工作;

3. 人类完成效率很低,而机器能很好完成的工作;

随着工业机器人行业发展,产品愈发成熟,企业使用机器人的成本肯定会进一步降低。当机器人的使用成本降低到可承受的范围时,再进行替换更深层次的环节。

关键环节先数字化

未来的数字化工厂一定要把各个不同的环节尽可能数字化。由于生产过程环节众多,流程复杂,全部数字化很难实现。李立军认为,需要先把最关键的环节数字化,使关键环节之间达成连通,通过技术的发展再逐步提升数字化程度。

慈星机器人的解决方案包括许多数字化的服务。包括智能化的仓储和物流应用以及无人化销售,为企业仓储运货等流程与环节提供数字化的服务,实时进行跟踪销售信息,提供无人销售提供数字化的解决方案等等。

当企业实现一定程度上的数字化、自动化之后,才能搭上智能制造的快车。

随着近年来,人工智能得到快速发展。人工智能将会进一步为已实现数字化、自动化的工业企业赋能。工业制造也会因此迎来的一个小的爆发期。

个性化定制趋势对于数字化、自动化的影响

近年来,制造业已呈现与零售业、服务业融合的趋势。根据用户的需求个性化定制产品已成为制造业的共识。

数字化会助力柔性制造

在个性化定制已逐渐成为趋势的情况下,制造业的柔性生产势在必行。而数字化程度的提高,能使企业的敏捷程度上升一个档次,在了解市场需要、响应客户需求方面占有极大的优势。因此数字化的良好推进会使得柔性制造大力发展。

慈星机器人因此专门开发了 C2M 的新商业模式,通过云服务将用户需求贯穿到供应商、物流、代工厂整个环节中去,进行数字化管理。

让用户使用 APP 从一开始就参与商品的设计——让设计师负责设计标准款商品,用户决定商品颜色、花形、结构,输入人机交互界面做个性化的制板,制板之后自动下发给设备,工厂通过自动化流程直接生产商品。

自动化与柔性制造存在一定冲突,但新技术会带来突破

传统的工业机器人趋于做重复性工作,大批量、标准化是其天生适合的生产场景。而个性化定制的趋势下,小批量、个性化的未来生产场景在所难免。

对此,慈星机器人的做法是采用工业视觉的技术为工业机器人赋能,使工业机器人 " 长眼睛 ",能完成相比传统机器人更加复杂的工作。

比如,基于 3D 视觉的缝纫,将缝纫工作的数字化。以前缝纫机都是靠缝纫工把控采商品的花型。后面出现了电脑机。慈星机器人开发了三维空间中的缝纫——通过之前编好的程序,让机器缝纫机在三维空间中实现自动化缝纫。

同时,3D 打印一类直接简化工业制造流程的新技术发展,也会为解决问题带来新的方案。目前,慈星机器人已能够基于 3D 打印技术为客户量身定制鞋垫。

自动化提升了生产制造的品质、速度,数字化提升了企业管理、协同、反馈的敏捷程度。有了数字化、自动化的助力,柔性制造一定能大力发展。未来的柔性制造会发展到什么程度呢?

对此,李立军举了一个打印照片的例子。未来的生产制造也会是把同一张照片打印上千遍的过程,但是印刷生产的每张照片都会是不同的,是个性化的。

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