专注阵列式监控成像,安防技术公司「安科迪」完成 4000 万元 A+ 轮融资

36氪 02-09

36 氪获悉,安防监控技术公司「安科迪」(Aqueti)近日完成 4000 万元 A+ 轮融资,投资方为创合汇资本、深圳国仪、中科创星。投资界报道,本轮融资资金将主要用于继续加大技术、产品的投入,同时进一步扩大市场,打通线上线下。

安科迪成立于 2016 年,专注于阵列式多尺度超高清计算相机技术的研发和落地,创始人为 David Brady 和王惠东。其中,David Brady 为杜克大学终身教授,其领导的 DISP 计划(Duke Imaging and Spectroscopy Program)研究目标即为高像素视频成像和虚拟现实技术。而另一位合伙人王惠东有丰富的跨国公司运营管理经验和多年创业经历。

安防是人工智能技术落地的重要场景之一,市场规模在 5000 亿左右,无论是国内还是国外,这一领域的玩家都很多。36 氪曾在《新风向 | AI 突围》一文中提及,AI 安防市场是最热门的人工智能领域之一,但目前只有 1%的安防设备应用了 AI 技术。这一方面表明市场依然广阔,另一方面也表明人工智能公司的落地路途依然遥远。

实时监控场景

「安科迪」主打阵列式多尺度超高清计算相机技术。阵列式成像即为一个主镜头 +N 个微型镜头阵列的跨尺度成像技术结构。前端镜头和高功能计算机芯片处理技术相结合,可以实现高分辨率实时视频拍摄和转播。目前,安科迪已经可以实现跨尺度全景图像数据采集,完成十亿级的大规模图像处理,基于云技术可以进行实时存储和平行流量分发。

Mantis 系列相机

目前,安科迪已有两个主要的相机产品,分别为 Mantis 系列和 pathfinder 系列,均可实现量产。Mantis 系列瞄准对分辨率要求极高的监控场所,如广场集散地、港口机场、大型企业等高价值设施区域。形象地说,一台 Mantis 等于 70 台 1080p;而 pathfinder 为通道式监控相机,应用场景为高速公路、城市内重要道路,周界等需要监控一条长距离、沿纵深方向 " 矩形 " 区域的监控场合。据中国安防展览网报道,Pathfinder 可在一条纵深 300 米、宽 15 米的矩形区域内达到车牌识别的分辨率,在 500~600 米范围内达到车辆特征识别的分辨率。如果高速公路立杆间隔是 1 公里,每个立杆安装两台摄像机,可以实现高速公路全程视频覆盖,对于例如违章占用快车道,占用路肩等情况实现有效监管。

安防是安科迪切入的第一个场景,主要面向 to B 业务。技术成熟落地后,安科迪已经在天安门成功部署,并即将投入到冬奥会的实施中,Mantis 系列相机也已在河北及安徽等地运营。另外,安科迪在 2018 年会发展 to C 市场,推出消费级的阵列级计算机,在 AR/VR、广告、体育转播以及互动视频内容云服务等领域发力。

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