既生柯,何生狗,柯洁输给 master 后住院了

差评 01-05

海日生残夜

江春入旧年

大概从昨天下午开始,差评君的微信就被一条消息弄爆炸了。。。

有这神秘高手在奕城和野狐(腾讯围棋)上拿到了 31 连胜

然后,差评君就在票圈和微信群组里不停地看到连胜数据刷新的消息,大家纷纷猜测这个叫 Master 的神秘高手其实就是 " 阿尔法狗 " 的升级版,改个名字出来虐人的。

昨晚,曾经放话 " 就算 AlphaGo 赢了李世石,但它赢不了我。" 的现世界第一棋手柯洁应战 Master !

柯洁是积分榜上唯一比阿尔法狗排名高的

结果,柯洁卒。。。

今早柯洁的微博是这样的,被打到医院去了。。。

(网友调侃:既生柯,何生狗?)

直到今天上午,Master 已经 50 连胜了!

获得过八次围棋世界冠军的古力都发了微博感叹: " 令我等汗颜 " 。。。

古力微博

随后,网上放出了聂卫平聂老(古力的老师)要应战这个名字叫 " Master(大师)" 的神秘高手的消息 ~

这场对弈差评君也跑去看了(虽然差评君不是很懂围棋)。。。

对弈截图

网友是在不厚道,竞猜有 96% 的人猜 Master 赢 。。。

聂老很有可能是吸着氧在战斗啊!就不能给点精神鼓励么!?

因代言吸氧机而被调侃的聂老

聂老被业界称为 " 前 50 手无敌 " 名不虚传,一开始跟 Master 不分上下,不过后来。。。

第 76 手的时候 Master 领先 55.5 目

对弈很激烈,很多人跑去看直播,B 站的直播一度黑屏。

网友弹幕调侃 " 黑棋已经下满了屏 "

最后的结果可想而知,聂老卒。。。

Master 黑子 7 目半胜聂老

( Master:抬走,下一个!)

聂老一输,大家慌了,纷纷想找出 Master 到底是谁 。。。

呼声最高的是 " Master 是 Alpha Go 的升级版 "。

差评君也这么觉得,就跑去问了一下 Google 的小伙伴,然而。。。

感觉好像有道理,Google 没理由用韩国国籍(Master 账号在对弈平台上的国籍介绍是韩国) 。。。

反正这个 Master 这么厉害,肯定不是真人了,一定是个 AI,如果不是阿尔法狗的话,剩下的围棋 AI 就是中国的 " 刑天 " 和日本的 " DeepZenGo " 了。

但是好像这两家都不可能用韩国国籍。。。

在小伙伴的提示下,差评君发现韩国有一家做分布式深度学习平台的,叫做 " VELES(神) "。

THE VELES

介绍说采用星型拓扑,能力很强。

并且看到了这个 VELES 背后的机构之后。。。

卧槽,难道军火公司要带着 " 天网 " 统治世界了么!?

不过,当差评君点进这个项目的 GitHub 时,发现项目已经好久没更新了。。。

VELES 的 GitHub

好像线索又断了。。。

就在差评君苦于找不到线索的时候,Master 有开始相继挑战高手了,一路 55 连胜,56 连胜,57 连胜,一直打到了 58 连胜!

这年头不与时俱进,都不好意思说自己是骗子。。。

世界高手们一个又一个的被 Master 打败,简直是排队送人头!网友调侃:感觉进医院的人要越来越多了。。。

在第 59 局的时候,周睿羊投子认输,Master 拿到了 59 连胜。

就在这句结束之后,Master 在大厅聊天室说话了!

Master:我是 AlphaGo 的黄博士

果然 Master 还是 AlphaGo!

那为什么 Master 会用韩国国籍呢?

差评君想来想去,觉得可能是因为 AlphaGo 曾经被韩国棋院授予名誉九段,所才认证的韩国国籍。

在承认过身份之后,Master 准备打他的第 60 场了,第 60 场的对手是古力老师。

Master 和古力的对话

虽然差评君知道 Master 这个微笑是善意的,但是看着真心魔性 。。。

与此同时,被打进医院的柯洁又发了一条微博 ~

表示有最后一招

(网友调侃:快安心养病吧,躺在医院就别吹牛 X 了行不?)

可惜了柯洁这个天才,按照之前围棋界的调性,他怎么也要称霸棋坛几年,没想到却蹦出来个 AlphaGo 。。。

等差评君刷完微博回去看直播的时候,古力老师已经大势已去了,最后 Master 成功拿下了 60 连胜!

Master 白 2 目办胜 古力

Google 的 AlphaGo 也发了公告。

我们最近很努力地开发阿尔法围棋,刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局,目的是为了检验我们最新版本的阿尔法围棋是否如我们的预期。我们需要感谢所有与我们的 Magister ( P ) 和 Master ( P ) 账户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手,也要感谢所有观战的人!最新的阿尔法围棋在对局中所富有启发性的创新,我们从中可以学到的,以及对局的结果都令我们非常激动。

世界冠军古力与阿尔法围棋对弈以后写了," 人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开 "。我们现在结束了非正式的测试,非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索神秘的围棋,在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。

至此,2017.1.4 日像深蓝打败卡斯帕罗夫的 1997.5.11 日一样,变成了一个时代的划分点!

人工智能,已经完全打败了顶尖智慧的人了!

人工智能能在国际象棋上能打败人类,跟现在能在围棋上打败人类,是两种概念,看个动图就知道了 ~

国际象棋的复杂程度

围棋的复杂程度

由于围棋的变数实在是太多,不通过人一样 " 逻辑思考 ",几乎没法暴力穷举,或者说穷举起来会很耗费资源,所以一直都没解决这个问题。

那么 AlphaGo 是怎么出来的呢?

这跟 Google 之前收购的一个叫做 Deepmind 的公司有关。

Google DeepMind

这个公司是研究 Deep machine learning (机器深度学习)方向的公司,本来就是行业里的佼佼者。

被 Google 收购之后,采用了 Google 家的 TensorFlow 系统进行开发,是把 N 维基于数据流图的计算。

通过这个,可以把很复杂的数据结构化的系统分析运算,这样,就可以把数据的处理只能话,给机器装了个 " 有逻辑的脑子 "!

机器,可以像人脑一样有类似 " 神经元突出联接处理问题 " 的能力进行思考了!

TensorFlow 为了演示开放的的 " 神经网络游乐场 "

而且这个系统时可以进行分布式计算的,一个 CPU 也可用,把成千上万的 CPU 连在一起的时候也可以用,只要核心足够多,系统的学习能力是很可怕的!

更叼的是,Google 自己还开发了个 " TPU "(Tensor Processing Unit )专门对于 TensorFlow 算法进行优化 。。。

现在硬件和开发环境都有了,就差开发了。

一开始,关于围棋大家是使用卷积神经网络进行运算的,也就是说把大量棋谱拿过来,统计 " 到了某一步的时候,把棋下在某一步,以后赢的概率比较高 ",这样,机器不需要很明白后面的路数,却能找到现在这步把棋下在哪里是最优解!

Google 给出的图解,红圈是最优解

但,这是不足以让 Alpha 打败人类智慧佼佼者的,最多也就打败围棋 5、6 段的棋手 。。。

这个时候,一个很关键的人出现了,就是上面 Master 自称的 " 黄博士 " —— 黄士杰。

黄士杰

前面说到了因为为其太复杂,穷举起来很无力,所以人们一般采用蒙特卡罗模拟,不计算所有的事件,而是对事件进行抽样统计,进行概率分析,可以很有效的分析复杂事件的趋势(说出来你可能不行,这玩意之前是为了搞 " 核事业 " 兴起的)。。。

蒙特卡罗模拟

黄博士基于这个,采用了蒙特卡罗模搜索树进行运算。。。

蒙特卡罗模搜索树

之前是通过输入 " 自然棋谱 " 让机器学习,也就是让机器对已经有的棋谱进行抽样学习,这样就很难有飞跃性的提升。

这次呢,是让机器既当黑子又当白子,两方都不会下棋,就瞎落子,最后也能分出胜负。。。

就这样,通过不停地傻逼对局,不停地抽样统计分析概率,不会下棋的傻逼系统就会逐渐知道到了哪一步,把子下在那个地方以后赢的几率会高!

就这样不停地自己自学成才,最后变成了天下第一的 Master!

其实 Master 应该叫周伯通啊,这他妈不就是左右互搏术么!!!?

左右互搏术

可能有差友会问了,这么强也不过是下围棋罢了,有什么卵用?

其实研究围棋,就是为了找出这种方法,方法研究出来之后,就可以应用在更高更广的地方了,比如癌症的分析,新型材料的围观结构猜想和运算,新型疫苗的生物大分子结构运算等等。。。

不只是 Google 在做这个,NVIDIA ,Facebook,IBM 等公司也在做相同的事情,终极目标就是能让超过人类智力的机器更好的为人类所用 ~

我们,在亲眼见证更美好时代的诞生!

IMB 的 Watson 也是基于机器学习的分布式云计算

你觉得机器继续这样强下去,人类就完了!?

太天真了 ~

女人的智慧,谁特么都猜不透啊!

来自果壳的图片

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