一家成立三年的公司 这件事却做得比优衣库、京东都出色

电商在线 10-31

" 线上每卖出去两件衣服中,有一件是错的。" 好买衣联合创始人兼 CEO 黄仲生说。

服饰电商相比于线下而言,在体验上缺少一个重要环节:亲身试穿。" 尽管网购衣服已经成为普遍现象,但提高转化率、降低退货率对于商家来说一直是头痛的问题 ",而好买衣推出的虚拟试衣间瞄准的就是这个市场空缺。

现在说虚拟试衣间并不是一个多前卫的概念,早在 2005 年,虚拟试衣间的概念就已经在国际科技论坛上被提及,诸如 PhiSix、Fits.me、Metail 等国外创业公司,以及优衣库、京东等大型公司都先后投入该技术的研究。虽说虚拟试衣市场从未缺席参与者,但也一直没诞生领头羊。

黄仲生告诉电商在线记者,以往虚拟试衣间往往使用二维建模或者三维的 3D 建模,由于服装材质的特殊性,尤其是女性服装中的蕾丝、花边等细节不能被真实美观地呈现,用户本身难以对模特有代入感,加上 3D 建模技术存在制作难、成本高、耗时长等特性,这些痛点的存在让虚拟试衣间一直未能被大范围地商用。

因此,好买衣研发了柔性机器人:每一个由几千块小方块组成的人体雏形,当用户输入自己的数据之后,小方块会根据数据组合成与人体最接近的身体曲线,还原用户身材,然后结合服装工程的分析,可以模拟实际试穿效果。

好买衣柔性机器人

据了解,之前的天猫新风尚活动中好买衣就与商家合作,为服饰商的虚拟试衣间提供技术支持。该次活动数据显示,利用虚拟试衣技术,用户额外试穿的搭配超过 50 套,带来的额外停留时间超过 4 分钟。试穿后的用户购买转化率为 12.4%,连单率 3.5 件,部分品牌的退货率相比日常下降 30%。

目前好买衣的合作商家已经超过 50 家。随着获取流量费用地骤增,品牌商对于转化、复购愈发看重," 这是好买衣的好时机,京东和唯品会也来找我们来谈合作。" 黄仲生说。加上 VR 技术的大热,人们对于代入式的购物体验的认识,今年双 11 虚拟试衣技术也可能成为服饰商家提高转化的新方法。

它比优衣库、京东多了什么

" 硬技术创业必须要沉得下心 "。黄仲生说在好买衣的虚拟试衣间正式上线之前,公司埋头苦干了两年多。

从大学开始,黄仲生就一直在创业圈折腾,开始尝试做 O2O 的外卖公司,毕业后担任在华兴资本财务顾问,后又成为 GGV 纪源资本的投资人,这些经历让他一直关注着互联网创业项目。从据艾瑞咨询发布的数据显示,2015 年中国网络购物市场规模达 3.8 万亿元,服饰类占比超 20%。

" 服饰消费中,用户购买的其实不是衣服,而是衣服穿在自己身上的效果 "。黄仲生分析服饰了电商巨大市场的存在,以及可以预见的线上试衣发展前景," 我们刚开始想用投资的方式去帮虚拟试衣间覆盖市场,看了一圈却一无所获,毕竟多数项目还停留在演示阶段,这与商用是两个概念 "。凑巧的是,通过自己的同学,黄仲生认识了柴金祥教授。柴金祥教授毕业于卡内基梅隆大学,多年来潜心于计算机图形领域。

 

(上图:左为黄仲生,右为柴金祥)

对于虚拟试衣间,黄仲生和柴金祥一拍即合,2013 年 6 月,他们联合成立了上海试衣间信息科技有限公司,两人分别担任 CEO 和 CTO,开始琢磨起这个项目。

在此之前,诸多公司都已经涉足虚拟试衣领域,诸如 PhiSix、优衣库、AVAMETRIC 都是通过 3D 建模帮助用户完成在线试衣,尺码推荐等服务,这也是目前试衣间中最常用的方式。但是当 3D 面对衣服这种柔性材质物体,面对克重、纹路、弹性等问题时,3D 建模技术难以达到细节展现的效果。" 并且,一件衣服需要一个专业的 3D 建模师花 3 天去建模,成本是 2000~3000 元一件,对于有海量款式的品牌而言,至少需要投入几百万元来实现这个功能 "。后来京东、优衣库等大型公司入局,也没能突破建模的问题。

黄仲生认为具有竞争力的价格、逼真的试衣效果是商用解决方案的必备的条件。" 所以我们脱离开了建模的固有思路,采用了柔性机器人 "。好买衣研发的柔性机器人,每一个由几千块小方块组成的人体雏形,当用户输入自己的数据之后,小方块会根据数据组合成与人体最接近的身体曲线,还原用户身材,然后结合服装工程的分析,模拟实际试穿效果。

低成本参与

 

在虚拟试衣间中,除了攻克技术难点,还有一个需要解决的问题便是用户端操作的简易性。

最开始,好买衣获取用户数据进行试衣匹配的方式是用户需要拍摄正面、左右侧面的图片三张,且必须穿着贴身衣服进行拍摄,这些繁琐的程序很难吸引用户进一步尝试。为了降低用户的参与门槛,好买衣采集了超过一万名的亚洲女性三维数据,建立了庞大的数据库。基于数据库基础,用户在使用虚拟时间时,只需要输入身高、体重、胸围三个数据即可,同时,为了让数据更加精准,贴合各个用户不同的身材特征,好买衣还会在几个决定服装穿着尺码和效果的身体部位,比如胸部、腰围、臀围设置偏小、适中、偏大等选项。这种免尺测量身材重建技术让用户交互更加简单。

 

  免尺测量技术

" 与一般虚拟试衣间不同,好买衣最重要的一点在于,我们要让衣服穿在你身上,而不是模特身上。" 黄仲生介绍说,1:1 复刻了用户身材只是第一步,好买衣尽量做到模特的脸便是用户本人。它把这个为用户创建的专属虚拟模特称为 "MeDel",是 "Me+Model" 的缩写,即 " 亲身如你的虚拟模特 "。

 

镜像级试衣技术  

如何实现人脸还原?好买衣通过计算机视觉技术,利用后台 3D 脸的模型,根据用户拍摄上传的图片,识别与定位用户的五官,通过智能五官提取进行三维重建、绘制融合,把五官重建至虚拟三维人脸上进行自动美肌,再依据用户选择与发型、发色渲染,从而生成用户本人三维头像。

三维人脸重建

不过,目前好买衣生成的 "MeDel" 仍旧只能展示正面形象,且双手保持垂挂于身体两侧的姿势,展现也只聚焦在服装部分。后期,为了让 "MeDel" 升级用户体验,好买衣也将上线诸如眼镜、发饰等配饰,并让 "MeDel" 呈现 360 ° 旋转视角,可穿搭品类也将拓展到箱包等类目。

" 每一点用户体验的提升,对于技术来说都是反反复复数百次的尝试 "。但在黄仲生看来,这又是好买衣必须要去做的地方。征服消费者关键的一环就是 " 让他们用很低的成本就能参与其中,并产生惊喜的感觉 "。

技术与市场的平衡点

好买衣技术团队在柴金祥带领下,跨界整合计算机图形学、计算机视觉、柔性人形机器人、机器学习和服装工程五项科技,原创了免尺测量身材重建技术、个性化人脸三维重建技术、机器人尺码推荐技术、镜像级虚拟试穿技术四项技术。这些技术的突破让好买衣虚拟试衣间商用成为可能。

黄仲生透露,现在好买衣每件虚拟衣服的制作成本仅 50~80 元,品牌商只需要寄送 1 件样衣,等 5~7 工作日即可完成,每个柔性机器人每天可以将上百件衣服完成数据化。上线到现在,好买衣的合作品牌已经超过 50 家。作为好买衣的合作品牌之一艾格,在今年 9 月举行的百店同庆活动中,将集团旗下 5 个品牌的天猫旗舰店作为试点。艾格方面表示试衣间会一定程度提升店铺转化率,让用户在单品页停留时间增加 10%~20%。

再看今年 8 月,好买衣与天猫新风尚的合作,吸引了超过 85 万用户体验。进入虚拟试衣间后,用户额外试穿的搭配超过 50 套,带来的额外停留时间超过 4 分钟。试穿后的用户购买转化率为 12.4%,连单率 3.5 件,部分品牌的退货率相比日常下降 30%。

这些数据无疑给黄仲生打了一剂 " 强心针 ",要知道在国内一年还没有研发出产品的创业,技术太容易被质疑:" 更何况这是一条没有人走通过的路,我们连参照物都没有,每一天都是挑战 "。幸运的是,在好买衣虚拟试衣间项目开启后,VR 这个词开始引人关注,大家开始在意沉浸式和代入感的用户体验。并且,随着流量获取成本的骤增,品牌商对于转化、复购的愈发看重," 这是好买衣的好时机,京东和唯品会也来找我们来谈合作 "。

据悉,好买衣目前已经完成了由宽带资本领投,美国知名基金 NEA 跟投,融资总金额达到 1500 万美元的 B 轮融资。看起来似乎天时地利,但是在面对国内竞争激烈的创业氛围,好买衣仍旧有许多问题要去面对。比如解决产品的更新迭代,扩大合作商家数量,占领消费市场等。

编辑 | 陈晨

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